可穿戴設備領域的應用分析

一、可穿戴設備行業發展概況

智能可穿戴終端是指可直接穿在身上或整合到衣服、配件中，且可以通過軟件支持和云端進行數據交互的設備。

近兩年可穿戴終端的快速發展得益于多種因素的推動，是技術、產業、用戶需求共振的結果。從技術角度看，多個穿戴技術逐漸成熟，元器件、操作系統、開發平臺都得到較快發展。從市場角度看，互聯網巨頭跨界進入可穿戴領域，并成為市場主要推動者，其中谷歌2012年發布的GoogleGlass第一次掀起可穿戴熱潮。百度、蘋果、360等隨后進入，舉措頻繁，蘋果即將推出的iWatch或成引爆點。用戶對可穿戴認知度大幅提高，運動和健康類穿戴終端最受關注。

當前可穿戴終端多以手機輔助設備出現，其中以智能手環、智能手表和智能眼鏡最為常見，三者將占據2014年全球可穿戴設備出貨量的70%以上。智能手環普及程度最高，功能簡單;智能手表平臺和方案眾多，功能多樣;智能眼鏡技術門檻高，實現的功能也最為復雜。

二、可穿戴設備市場規模分析

圖表：2019-2022年智能可穿戴設備市場規模(億元)

中國智能穿戴設備市場規模從2017年的212.6億元增長至2021年的698.5億元，年均復合增長率達39%，2022年我國智能穿戴設備行業市場規模將達到813.5億元。

三、可穿戴設備中人工智能的作用及意義

兩類方法各有優缺點。5G時代的到來，和人工智能芯片技術的不斷進步，使得可穿戴設備既能獨立完成人體的監測和數據的分析，也能與云端互通，增強人工智能對數據分析的準確度和可靠性。隨著人們對健康和生活品質追求的日益提升，可穿戴設備將更加普及。人工智能的加入，將大幅度增強可穿戴設備對用戶需求的契合度，滿足用戶對健康的監測的需求，及時有效地對不利因素進行預警。有了人工智能的助力，可穿戴設備將會有更強的市場競爭力，這將是可穿戴設備發展的重要趨勢。

四、可穿戴設備中人工智能成本占比分析

對原始設備制造商而言，一款設計精良的產品仍不足以創建龐大的規模和培養大量的忠誠用戶。特別是，運動與健康型的可穿戴智能設備面臨著所有同類設備的普通問。對這些設備而言，只有在用戶關注他們的健康狀況時，這些設備才能被廣泛地使用。消費者使用這些設備主要就是想看看相應的健康結果，然而這些功能和任務無法通過硬件本身來完成，還需要足夠的軟件和服務的支持。

五、可穿戴設備中人工智能應用前景分析

在未來的幾年里，可穿戴設備產品的增長勢頭依然強勁。同時，各種便攜式產品的種類多樣，我們從多個角度去了解他們的發展趨勢。

1、產量的迅速增長。可穿戴設備從出現到成規模只有幾年時間，但其產量和銷量的激增有目共睹。近年來，中國可穿戴設備出貨量一直保持增長趨勢，2022年中國可穿戴市場出貨量近1.5億臺。

2、可穿戴設備的表現形式多樣。其中手表、手環最為突出，該形式在處理器芯片、通信設備、電源等的小型化就能很好地實現。蘋果公司的Watch就是其中的代表產品，其從上市到如今都保持在行業領頭羊的地位。小米MI智能手環、華為TalkBandB2智能手環、HTCGrip智能手環在各自的領域占據一席之地。

3、在運動體育領域，可穿戴設備應用廣泛。可穿戴設備在體育科學運用中存在的主流產品形態有Nike+fuelband、智能棒球帽LambdaHat、鞋墊OpenGo、JawboneUp、頭盔LiveMap、肌肉檢測運動褲MBody等。這些產品在形態上具有多樣性，功能上具有很強的專業性。在政府工作報告中提出“互聯網+”的概念，目標是要推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。

企業能通過產業升級，在互聯網下把人與制造業產品聯系起來，就可以加入可穿戴設備市場，例如在帽子、服裝、鞋墊等產品中，將會看到互聯網科技公司和體育用品公司進行合作，對我們平時生活中的設備進行智能化研發。

4、除了體育領域，可穿戴設備也在醫療、健康保健領域逐漸形成應用體系。比如心臟病、糖尿病、癌癥這樣的疾病，都可應用電子穿戴設備監控病情。盡管目前運動領域是可穿戴設備的主要關注點，但是根據需求，健康保健領域將是應用的另一個重要領域。硬件體積縮小、先進的傳感技術、人工智能算法、云計算等技術的發展將會讓可穿戴設備成為對抗人類慢性疾病的一個必要的輔助武器。

欲了解更多行業的未來發展前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2025-2030年中國人工智能行業發展前景及投資戰略分析報告》。