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2025年中國AI算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與未來趨勢

AI算力企業(yè)當(dāng)前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強(qiáng)手加大布局,國內(nèi)主題公園如何突圍?
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  • 河南用戶提問:節(jié)能環(huán)保資金缺乏,企業(yè)承受能力有限,電力企業(yè)如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細(xì)分領(lǐng)域差異化突出,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)如何把握最佳機(jī)遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業(yè)轉(zhuǎn)型,能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,新能源汽車發(fā)展機(jī)遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何,怎么推動稀土產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?
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全球AI算力需求較2023年增長超20倍,中國以46.2%的智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率領(lǐng)跑全球,算力總規(guī)模達(dá)289.4EFLOPS,占全球份額的31.6%。

未來幾年,AI算力行業(yè)將繼續(xù)保持快速增長。國內(nèi)三大運(yùn)營商的投資重點(diǎn)將向AI和算力傾斜,預(yù)計(jì)投資規(guī)模將達(dá)到數(shù)千億元。同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新和政策支持將為行業(yè)發(fā)展提供有力保障。例如,中興通訊等企業(yè)正在積極擁抱AI浪潮,發(fā)力算力主航道,推動從“全連接”向“連接+算力”升級。

2025年中國AI算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與未來趨勢

2025年,AI算力已成為驅(qū)動全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國AI算力行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示,全球AI算力需求較2023年增長超20倍,中國以46.2%的智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率領(lǐng)跑全球,算力總規(guī)模達(dá)289.4EFLOPS,占全球份額的31.6%。

一、市場發(fā)展現(xiàn)狀:從“算力堆砌”到“綠色智能”

1.1 規(guī)模與增速:智能算力主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級

2025年,中國AI算力市場規(guī)模突破1200億元,其中智能算力占比達(dá)66.5%,成為核心增長極。細(xì)分領(lǐng)域中:

硬件基礎(chǔ)設(shè)施:AI服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)780億元,華為Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器支持千億參數(shù)模型訓(xùn)練,使工業(yè)AI模型迭代周期縮短至7天;浪潮信息NF5688M7服務(wù)器實(shí)現(xiàn)單機(jī)柜算力密度突破50kW,較傳統(tǒng)機(jī)柜提升5倍。

軟件與服務(wù):AI算力調(diào)度平臺市場規(guī)模達(dá)220億元,阿里云“靈駿”平臺實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域算力資源動態(tài)調(diào)配,使長三角地區(qū)模型訓(xùn)練效率提升40%;百度智能云“千帆”平臺支持按需調(diào)用推理算力,客戶成本降低60%。

綠色技術(shù):液冷數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模突破150億元,華為數(shù)據(jù)中心液冷方案使PUE降至1.1以下,較傳統(tǒng)風(fēng)冷降低40%能耗;曙光浸沒式液冷技術(shù)實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)功耗下降70%,在合肥先進(jìn)計(jì)算中心部署規(guī)模超10萬節(jié)點(diǎn)。

1.2 區(qū)域格局:東西協(xié)同與集群化發(fā)展

東部樞紐:長三角建成全球最大數(shù)據(jù)中心集群,上海、杭州輻射能力覆蓋亞太,算力密度達(dá)15EFLOPS/km2;京津冀打造算力高地,北京建成全球首個(gè)E級超算中心,支撐氣候模擬、基因測序等國家級項(xiàng)目。

西部樞紐:貴州貴安數(shù)據(jù)中心集群PUE降至1.12,承接全國30%的冷數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù);內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)算力規(guī)模突破8EFLOPS,綠電使用比例達(dá)95%,成為全球最大“零碳算力”基地。

城市級創(chuàng)新:深圳-東莞算力網(wǎng)實(shí)現(xiàn)50ms時(shí)延全覆蓋,支撐自動駕駛、智能工廠等實(shí)時(shí)性應(yīng)用;成都智算中心推出“算力券”政策,中小企業(yè)可免費(fèi)申領(lǐng)百萬核時(shí)算力資源。

1.3 競爭格局:國際巨頭與本土企業(yè)雙軌并行

國際巨頭:英偉達(dá)通過“芯片+DGX Cloud”全棧布局,占據(jù)中國高端訓(xùn)練芯片市場60%份額;AMD MI300X芯片在推理場景性價(jià)比超越英偉達(dá)H100,推動互聯(lián)網(wǎng)大廠采購成本下降35%。

本土企業(yè):華為昇騰芯片出貨量突破200萬片,在政務(wù)、金融領(lǐng)域市占率超70%;寒武紀(jì)思元590芯片算力達(dá)512TOPS,功耗降低至150W,已搭載于比亞迪新能源工廠的AI質(zhì)檢設(shè)備;天數(shù)智芯BI芯片在金融風(fēng)控場景實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng),誤報(bào)率低于0.01%。

初創(chuàng)企業(yè):燧原科技推出云燧T20訓(xùn)練卡,支持混合精度計(jì)算,能效比達(dá)業(yè)界領(lǐng)先的80TFLOPS/W;摩爾線程MTT S4000顯卡在元宇宙渲染場景性能提升3倍,打破NVIDIA壟斷。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2025-2030年中國AI算力行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示:二、市場規(guī)模與產(chǎn)業(yè)鏈分析:從“硬件競賽”到“生態(tài)共生”

2.1 市場規(guī)模:千億級市場向萬億級躍遷

中研普華預(yù)測,2030年中國AI算力市場規(guī)模將突破5000億元,年復(fù)合增長率達(dá)25%。細(xì)分賽道中:

訓(xùn)練算力:受大模型參數(shù)規(guī)模增長驅(qū)動,市場規(guī)模達(dá)2000億元,千億參數(shù)模型訓(xùn)練成本較2023年下降80%;

推理算力:AIoT設(shè)備爆發(fā)推動市場規(guī)模突破2500億元,端側(cè)AI芯片出貨量超50億顆;

邊緣算力:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景需求激增,市場規(guī)模達(dá)500億元,時(shí)延敏感型應(yīng)用占比提升至40%。

2.2 產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)...

三、未來市場展望:技術(shù)融合與可持續(xù)增長

3.1 趨勢一:硬件創(chuàng)新與架構(gòu)變革

存算一體芯片:后摩智能鴻途H30芯片實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲單元融合,能效比提升100倍,適用于可穿戴設(shè)備等低功耗場景;

光子計(jì)算:曦智科技光子處理器實(shí)現(xiàn)矩陣乘法加速1000倍,功耗降低至電子芯片的1/1000;

量子-經(jīng)典混合架構(gòu):本源量子推出36比特超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī),在工業(yè)優(yōu)化問題中實(shí)現(xiàn)10萬倍速算力提升,助力汽車工廠排產(chǎn)優(yōu)化。

3.2 趨勢二:綠色算力與能效革命

液冷技術(shù)普及:2028年中國液冷服務(wù)器市場預(yù)計(jì)達(dá)105億美元,復(fù)合增長率48.3%,浪潮信息“冷板式+浸沒式”混合液冷方案使PUE降至1.05;

可再生能源整合:內(nèi)蒙古“綠電算力”基地年發(fā)電量超500億度,支撐10EFLOPS算力運(yùn)行;

算力能效標(biāo)準(zhǔn):工信部發(fā)布《智能計(jì)算中心能效限定值及能效等級》國家標(biāo)準(zhǔn),要求新建數(shù)據(jù)中心PUE不高于1.2。

中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,未來五年行業(yè)將呈現(xiàn)“需求高景氣、供給強(qiáng)質(zhì)量、國際快突破”的特征,投資者需關(guān)注技術(shù)壁壘、綠色化能力、生態(tài)整合度三大維度,捕捉“算力+”生態(tài)中的結(jié)構(gòu)性機(jī)會。

想了解更多AI算力行業(yè)干貨?點(diǎn)擊查看中研普華最新研究報(bào)告《2025-2030年中國AI算力行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》,獲取專業(yè)深度解析。

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2025-2030年中國AI算力行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

AI算力行業(yè)是指為人工智能應(yīng)用提供計(jì)算能力的行業(yè),主要包括高性能計(jì)算設(shè)備、云計(jì)算服務(wù)、算力租賃等。這些設(shè)備和服務(wù)的核心目標(biāo)是支持AI模型的訓(xùn)練和推理過程,滿足AI應(yīng)用對計(jì)算資源的需求。AI...

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