算力一體機行業：2025-2030智能經濟新基建的投資風口與增長極

前言

在數字經濟與人工智能深度融合的背景下，算力已成為驅動產業升級的核心引擎。作為集成化算力解決方案的代表，算力一體機通過“軟硬一體、開箱即用”的設計，解決了傳統算力部署中兼容性差、運維復雜等痛點，成為政府、金融、醫療等關鍵行業AI轉型的關鍵基礎設施。2025-2030年，隨著“東數西算”工程全面落地、綠色算力政策持續加碼，以及大模型訓練與推理需求的爆發式增長，中國算力一體機行業將迎來結構性變革與全球化擴張的雙重機遇。

一、行業發展現狀分析

(一)政策驅動：算力網絡成為國家戰略支點

2025年，國家層面通過“點、鏈、網、面”體系化推進算力基礎設施建設。國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確強化智能算力統籌能力，推動全國算力資源“一本賬、一盤棋、一張網”管理。工信部提出“到2028年實現全國公共算力標準化互聯”的目標，通過“東數西算”工程優化資源配置，形成東部樞紐承載實時性業務、西部樞紐處理后臺任務的協同格局。例如，長三角地區依托專用算力網絡實現跨區域調度時延控制在15ms以內，支撐金融高頻交易與自動駕駛遠程決策;貴州、內蒙古等地數據中心集群綠電使用比例提升至40%，通過“東部需求+西部供給”模式降低算力成本。

(二)需求爆發：垂直場景驅動市場擴容

根據中研普華研究院《2025-2030年中國算力一體機行業深度調研及發展前景預測報告》顯示：算力一體機的需求正從互聯網行業向傳統領域加速滲透。醫療領域，AI輔助診斷系統對肺結節的識別準確率突破行業閾值，推動全國300家三甲醫院部署算力一體機，覆蓋影像分析、病理診斷等場景;金融行業，智能投顧滲透率達90%，AI風控模型支撐90%以上信貸業務，算力一體機成為反欺詐與合規管理的核心工具;制造領域，海爾鄭州冰箱工廠通過200PFlops算力構建數字孿生體，將工藝參數優化周期大幅縮短，帶動產線效率提升。此外，社交平臺接入輕量化AI模型后月活流量激增，邊緣算力節點需求年復合增長率超65%，推動算力一體機向邊緣側延伸。

(三)區域分化：協同與競爭并存

長三角地區憑借41%的市場份額領跑全國，其“算力樞紐+集群”模式通過專用網絡實現跨區域調度，支撐低時延場景需求;中西部地區以13.5%的增速崛起，貴州貴安新區、內蒙古和林格爾等地數據中心集群依托綠電資源與低成本優勢，承接后臺加工、存儲備份等冷數據業務。京津冀、粵港澳大灣區則聚焦技術創新，通過1.2Tbps專用網絡構建智能算力網，為區域經濟協同提供算力底座。區域協同下，全國算力資源跨區域調度時延控制在15ms以內，支撐跨區域業務無縫銜接。

二、技術分析

(一)異構計算：突破算力密度極限

面對單芯片算力增速放緩的挑戰，異構計算成為主流技術路徑。華為昇騰AI集群通過CPU+GPU+NPU協同，將訓練任務完成時間大幅縮短，算力利用率提升至85%;壁仞科技BR100芯片采用Chiplet封裝技術，算力密度提升3倍，良率突破90%。存算一體架構的突破更具顛覆性，知存科技存內計算芯片在圖像識別場景能效比GPU提升50倍，已應用于掃地機器人視覺導航模塊。這些技術創新推動算力一體機從“算力堆砌”轉向“能效優化”，為大規模模型訓練與實時推理提供支撐。

(二)綠色算力：從政策要求到市場選擇

數據中心PUE值持續下降，液冷技術滲透率突破25%，可再生能源利用率超40%，勾勒出行業綠色轉型軌跡。阿里巴巴張北數據中心采用浸沒式液冷技術，將PUE值降至1.1以下，單機柜功率密度突破50kW，支撐萬卡級GPU集群穩定運行;內蒙古“綠電算力”基地通過自建光伏、風電，可再生能源利用率達80%以上，年減排二氧化碳超12萬噸。政策層面，碳標簽制度將PUE、可再生能源利用率納入評價體系，對達標數據中心給予電價補貼，推動行業PUE均值降至1.25以下。

(三)邊緣算力：重塑產業形態

邊緣算力與中心算力的協同正在重構產業生態。通過“中心訓練-邊緣推理”的閉環架構，算力一體機向制造、交通、醫療等場景深度滲透。例如，工業領域通過多模態大模型將缺陷檢測時間大幅縮短，支撐實時質量控制;自動駕駛領域，邊緣算力節點支持L4級車輛單幀圖像算力消耗，推動決策延遲降低至20ms。這種分布式架構不僅降低數據傳輸成本，更推動算力資源從集中式大集群向場景化微單元演進。

三、競爭格局分析

(一)頭部企業：全棧布局構建生態壁壘

華為、阿里云、浪潮信息等企業通過“硬件+框架+模型”全棧布局，形成技術閉環。華為昇騰生態適配主流大模型，開發者超200萬，其動態調度算法使訓練任務完成時間大幅縮短;阿里云智能算力集群滲透率突破15%，為數據中心高效運營提供保障。這些企業通過開放開發者社區、提供全生命周期服務、打造行業解決方案庫等方式，增強用戶粘性，占據高端市場主導地位。

(二)長尾市場：差異化競爭催生新勢力

商湯科技、云從科技等企業聚焦垂直場景，通過算力池化、模型優化等技術提升資源利用率。商湯AI算力池化方案使GPU利用率大幅提升，降低企業AI部署成本;云從科技聚焦醫療、金融領域，優化算力利用效率，形成局部優勢。此外，壁仞科技、寒武紀等企業通過自研芯片與軟硬協同優化，推動政企場景國產化率提升，在特定技術突破口建立競爭力。

(三)國際競爭：從技術卡脖子到生態共贏

北美企業憑借高端芯片設計能力與基礎軟件生態占據全球市場主導地位，但中國通過政策扶持與技術創新加速追趕。華為昇騰910B芯片算力達256TFLOPS，寒武紀思元590在自然語言處理場景能效比提升3倍，推動國產芯片在政企市場的滲透率突破30%。國際企業則加快本土化布局，英偉達推出適配中國市場的定制化產品，AMD與本土企業建立聯合實驗室，形成“技術競爭+市場互補”的新常態。

四、行業發展趨勢分析

(一)技術融合：量子計算與經典計算的協同

量子計算商業化提速，IBM量子計算機實現127量子比特，在密碼破解、藥物研發等領域展現潛力;中國企業在藥物分子模擬領域取得突破，單次計算量突破1000萬次。預計到2030年，量子算力市場規模將突破500億美元，與經典計算形成互補生態。

(二)場景深化：從單點突破到生態共贏

算力一體機將深度融入智能制造、智慧城市、車聯網等場景。例如，海爾鄭州冰箱工廠通過算力驅動的數字孿生體，實現產線柔性化改造;北京亦莊部署邊緣計算節點，將交通擁堵指數下降;上海瑞金醫院采用5G+邊緣計算方案，實現跨省機器人輔助手術，時延低于5ms。這些場景的拓展將推動算力一體機從“設備供應商”向“場景解決方案商”轉型。

(三)全球化布局：從區域競爭到全球分工

RCEP協議下東盟關稅降至5%，為中國算力產品出口提供機遇。阿里巴巴集團覆蓋多個國家和地區，出口量持續增長;浪潮信息依托技術創新，計劃量產固態電池服務器，拓展海外市場。中國主導制定量子計算、邊緣計算等國際標準，提升在全球算力競爭中的話語權。

五、投資策略分析

(一)技術自主化：芯片替代與生態構建

關注具備全棧能力的企業，如華為在智算集成服務市場憑借領先的芯片能力及全棧服務能力占據主導地位;浪潮信息圍繞“高質量算力”理念布局智算中心，提出“模塊化、液冷化、智能化、綠色化”趨勢。此外，數據中心液冷技術、可再生能源供應等基礎設施領域具備長期投資價值。

(二)綠色化轉型：液冷技術與能效優化

液冷技術滲透率持續提升，浸沒式液冷、相變冷卻等方案成為主流。國家超級計算太原中心采用全浸沒相變液冷技術，將服務器芯片、主板浸沒于低沸點電子氟化液中，實現高密度、全覆蓋、無死角冷卻，有效解決大型數據中心散熱問題。投資者可關注液冷設備制造商、能效管理軟件開發商等細分領域。

(三)場景化應用：邊緣AI與垂直行業

邊緣算力節點需求爆發，推動算力一體機向輕量化、低功耗方向演進。例如，安路科技ELF1系列FPGA實現微秒級配置重構，在工業控制場景響應時間極短;海思Hi3559V200芯片算力高、功耗低，支撐智能攝像頭實時視頻分析。投資者可關注工業質檢、自動駕駛、醫療影像等垂直場景的定制化解決方案提供商。

如需了解更多算力一體機行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國算力一體機行業深度調研及發展前景預測報告》。