當前，全球科技革命和產業變革深入發展，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正處于從技術創新向現實生產力轉化的關鍵轉折點。在數字經濟加速演進的浪潮中，人工智能技術與實體經濟深度融合，催生新業態、新模式、新產業，重塑全球產業格局和競爭態勢。各國紛紛將人工智能置于國家戰略的核心位置，加大研發投入，完善政策體系，力圖在這場關乎未來發展的競爭中搶占先機。中國順應時代發展潮流，積極把握人工智能發展機遇，推動人工智能產業實現了從跟跑到并跑、部分領跑的跨越式發展，成為全球人工智能版圖中不可或缺的重要力量。近年來，中國人工智能產業規模呈現出爆發式增長態勢，成為推動經濟高質量發展的新引擎。隨著技術的不斷突破和應用場景的持續拓展，人工智能核心產業規模不斷邁上新臺階。

2025年中國人工智能核心產業規模有望破萬億元

從中國信息通信研究院了解到，今年以來，中國人工智能產業呈加速發展態勢，2025年人工智能核心產業規模有望突破萬億元。數據顯示，今年以來，生產制造環節的大模型應用增長顯著，應用案例占比由去年的19.9%增長至25.9%，帶動人工智能產業規模快速增長。中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示，2024年，中國人工智能核心產業規模超過9000億元，增速24%。2025年這個數值將會超過1.2萬億元，增速會進一步提升。中國信通院副院長王志勤指出，相關企業也從現在的6000家上升為7600家。預測到2028年，有15%左右的決策都會來自人工智能。

人工智能產業發展現狀現狀分析

人工智能產業的迅猛發展離不開國家戰略的強力引導。國家層面，《“十四五”數字經濟發展規劃》《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》等政策相繼出臺，為產業發展把舵定向;地方區域也密集釋放政策紅利，首都北京印發《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃(2025-2027年)》，以人工智能引領科研范式變革，加速各領域科技創新突破;廣東省推出“人工智能+”賦能千行百業專項行動;浙江省以“未來產業先導區”建設推動AI與實體經濟深度融合……

技術創新方面，中國在人工智能技術研發領域取得了一系列重要突破，從基礎理論研究到關鍵技術攻關，再到應用技術創新，形成了較為完整的技術創新鏈條。大模型技術不斷迭代升級，在語言理解、多模態交互等核心能力上實現了質的飛躍，綜合性能持續提升。同時，具身智能作為大模型與機器人技術融合的產物，也取得了長足進步，推動人工智能從感知智能向認知智能、行為智能演進。此外，在算法優化、算力建設、數據治理等方面，中國也形成了一批具有自主知識產權的核心技術和解決方案，為產業發展提供了堅實的技術支撐。

人工智能技術正加速向各行各業滲透，應用場景從最初的互聯網、金融等領域，逐步拓展到工業制造、醫療健康、教育培訓、交通運輸、城市治理等多個領域，賦能傳統產業轉型升級，催生新的經濟增長點。在生產制造環節，大模型應用增長顯著，通過智能化改造，生產效率和產品質量得到有效提升。在醫療健康領域，人工智能在醫學影像輔助診斷、新藥研發、健康管理等方面發揮著越來越重要的作用。在城市治理中，人工智能技術助力智慧城市建設，提升城市管理的精細化、智能化水平。應用場景的不斷豐富和深化，使得人工智能的價值日益凸顯，成為推動產業變革和社會進步的重要力量。

在政策支持、技術創新行業市場需求的多重驅動下，產業增速保持在較高水平，展現出強勁的發展韌性和巨大的增長潛力。人工智能產業的快速發展不僅體現在規模的擴張上，更重要的是其對相關產業的帶動作用日益凸顯，形成了“人工智能+”的產業生態體系，為經濟社會發展注入了新動能。

中國人工智能產業生態體系建設取得積極進展，形成了涵蓋基礎層、技術層和應用層的完整產業鏈。基礎層方面，算力基礎設施建設加速推進，智能算力規模不斷擴大，為人工智能技術發展提供了強大的算力支撐;數據要素市場培育穩步推進，數據資源的價值不斷釋放。技術層方面，一批具有競爭力的人工智能企業快速成長，在算法模型、核心軟件、智能硬件等領域形成了一批創新成果。應用層方面，涌現出大量面向不同行業和場景的人工智能應用產品和服務，推動人工智能技術與實體經濟深度融合。同時，產學研用協同創新機制不斷完善，高校、科研機構、企業之間的合作日益緊密，共同推動人工智能技術創新和產業發展。

據中研產業研究院《2025-2030年人工智能產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》分析：人工智能產業在規模、技術、應用和生態等方面取得的顯著成就，為其未來發展奠定了堅實基礎。然而，在快速發展的過程中，人工智能產業也面臨著一些挑戰，如核心技術瓶頸有待突破、數據安全和隱私保護問題日益凸顯、倫理規范和治理體系尚不完善等。這些問題不僅制約著產業的進一步發展，也給社會帶來了一些潛在風險。因此，在看到成績的同時，我們也要清醒地認識到面臨的挑戰，采取有效措施加以解決，推動人工智能產業在新的起點上實現更高質量的發展。

人工智能產業未來前景展望

(一)技術發展趨勢

未來，人工智能技術將朝著更加智能化、通用化、融合化的方向發展。大模型技術將繼續保持快速迭代態勢，模型的參數規模、知識覆蓋范圍和綜合能力將不斷提升，逐步向通用人工智能邁進。具身智能將成為人工智能發展的重要方向，機器人與大模型的深度融合將賦予機器人更強的環境感知、自主決策和行動執行能力，使其能夠在更復雜的場景中發揮作用。同時，人工智能與5G、6G、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術的融合將更加深入，形成“智能+”的技術融合體系，催生更多新的技術創新和應用場景。

(二)應用市場前景廣闊

隨著人工智能技術的不斷成熟和成本的降低，其應用市場將進一步擴大，滲透到經濟社會的各個角落。在工業領域，人工智能將推動智能制造向縱深發展，實現生產過程的全面智能化、柔性化和個性化，提高生產效率和產品質量，降低生產成本。在農業領域，人工智能將賦能智慧農業，實現精準種植、智能養殖、農產品質量安全追溯等，推動農業現代化發展。在服務業領域，人工智能將與金融、教育、醫療、物流、零售等行業深度融合，創新服務模式，提升服務質量和效率，滿足人民群眾日益增長的美好生活需求。此外，人工智能在國家安全、公共安全、環境保護等領域的應用也將不斷拓展，為社會治理提供新的手段和方法。

(三)產業生態將更加開放協同

未來的人工智能產業生態將呈現出更加開放、協同、共享的特征。企業、高校、科研機構、政府等各方主體將更加緊密地合作，形成協同創新的產業生態系統。開源社區將在技術創新中發揮更加重要的作用，推動人工智能技術的快速傳播和應用。同時，產業聯盟、標準組織等將加強合作，共同制定人工智能技術標準和倫理規范，促進產業健康有序發展。跨行業、跨領域的融合將成為常態，不同產業之間的邊界將逐漸模糊，形成新的產業形態和商業模式。

(四)政策法規體系將不斷完善

為了應對人工智能發展帶來的機遇和挑戰，政策法規體系將不斷完善。政府將加強對人工智能產業的宏觀引導和統籌協調，出臺更加精準、有效的產業政策，支持核心技術研發和產業創新發展。同時，將加快人工智能倫理規范和法律法規建設，明確人工智能應用的邊界和責任，保護數據安全和個人隱私，防范人工智能帶來的社會風險。國際合作也將不斷深化，中國將積極參與全球人工智能治理，推動形成公平、合理、包容的全球人工智能治理體系。

(五)人才培養體系將逐步健全

人工智能作為核心驅動力，正加速推動各行業智能化轉型。同時，行業的快速迭代對復合型、高技能AI人才的需求持續攀升。智聯招聘發布《2025年人工智能產業人才發展報告》顯示，供需雙增，2025年三季度人工智能行業招聘同比增長11%;算法、數據、產品三類崗位增速顯著，AI產品經理需求增長178%;中小微企業構成AI行業招聘“主力軍”，占比超過80%。人才是人工智能產業發展的核心驅動力，未來將更加重視人工智能人才培養。高校將加強人工智能相關學科建設，優化專業設置，培養一批具有扎實理論基礎和實踐能力的高素質人才。企業將與高校、科研機構合作，建立產學研用協同育人機制，培養符合產業需求的應用型、復合型人才。同時，將加強在職人員培訓，提升現有從業人員的人工智能素養和技能水平。通過多方面的努力，將逐步建立起一支規模宏大、結構合理、素質優良的人工智能人才隊伍，為產業發展提供堅實的人才保障。

想要了解更多人工智能產業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年人工智能產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》。