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中國智慧工廠建設行業市場前瞻 智慧工廠建設行業未來投資戰略分析

  • 2020年7月12日 ZhouXun來源:互聯網 902 56
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智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度。

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。

智慧工廠功能模塊

智能倉儲:自動備料,自動上料;

智能車間:自動生產,組裝,包裝;

智能品質管控:自動品質管控;

集成其他系統:與ERP,MES系統集成;

追溯管理:對材料,生產環節,品質管控等各個環節的追溯。

根據中研普華產業研究院發布的《2020-2025年中國智慧工廠建設行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示:

2020智慧工廠行業前景趨勢及市場規模分析

中國制造業面臨著巨大的挑戰。在以前,傳統的生產線中人員的成本是非常低的,勞動人口的供應市場遠大于需求市場。近年來,各地企業不約而同的出現了招工難的問題,由于勞動人口供應的減少,人員對于漲薪的需求逐漸強烈,人員成本逐步上升,而在全球經濟緩慢復蘇,國內經濟下行的趨勢下,不少企業出現了內憂外患的局面,企業盈利能力下降,已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。

在未來中國制造業的工廠里,智慧工廠機器人將替代一半以上人的勞動,“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望,一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后,61.5%的企業至少減少10%的一線員工,其中16.3%的企業減少30%以上一線員工,這樣不僅降低了勞動人員成本,極大地緩解了人員壓力,同時還提高了生產效率,減少了事故的發生。

2016年,廣州先進制造業增加值2663億元,占規模以上工業增加值比重為54.6%,先進制造業為主體的產業結構基本確立;科技創新企業規模不斷增加,總數達到12.7萬家以上,技術創新、模式創新、業態創新的創新型企業不斷涌現。

至2022年底,制造業企業預計21%的工廠將會轉為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業,例如航天與國防,工業制造業和汽車行業等,預計將成為這一波數字轉型的領導者。

智慧工廠的發展是產業智能化的新方向,自動控制理論在網路環境下的控制方法和運算模式,都需要不斷地創新,其特征也體現在專業化生產的各個方面。系統自主能力的提高,使制造主體能夠實現自主采集外部的生產資料和信息,并且能夠自主規劃自己的下一步行動計劃;技術發展的整體性要求,將實際生產的各個環節聯系在一起,集合新型的多媒體技術,展現整個產品的設計制作流程;通過系統的自我學習能力,在制作的過程中,落實資料庫信息補充,及時的診療生產障礙,作好系統維護,實現人機之間的協調合作。

智慧工廠市場前景如何?

隨著生產設備的逐漸增多,生產過程的日益復雜,對系統管理的要求也越來越高,通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。在工業自動領域,隨著云計算、大數據等新技術的發展,所有的生產資料開始向云端聚集,資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。

云端計算可以為企業生產提供更為系統、完整的專業化服務,生產設備不再是單一獨立的個體,而是生產過程中必備的一環,這種創新型的工業制造流程,勢必為制造業的發展產生重大的影響。比如,智能工廠體系中制造執行系統和生產計劃系統的智慧化,會加深生產環節的連線程度,一旦所有的生產環節實現完全溝通,那么整個社會的生產規則都會發生相應的改變。

智慧工廠建設本身并非可以一蹴而就,其落地并不意味建設周期的結束,相反是整個建設和創新的開始。通過前期合理的規劃和科學的建設,為未來智慧工廠的深度創新打下堅實的基礎,并為更新更優的各類創新技術和產品的融入提供廣大的空間。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院出版的《2020-2025年中國智慧工廠建設行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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