2020年中國氣象信息化行業市場深度分析與發展前景預測

• 2020年10月12日 ZhouXun來源：互聯網 403 19
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所謂氣象信息化就是運用現代信息技術，強化氣象信息化標準規范體系建設，整合各類氣象資料、產品、政務信息以及計算、存儲、網絡等基礎設施資源，推動氣象信息資源互聯互通、共享共用，形成業務和服務“云端部署、終端應用”新模式。

所謂氣象信息化就是運用現代信息技術，強化氣象信息化標準規范體系建設，整合各類氣象資料、產品、政務信息以及計算、存儲、網絡等基礎設施資源，推動氣象信息資源互聯互通、共享共用，形成業務和服務“云端部署、終端應用”新模式。

氣象信息化不能僅僅停留在氣象業務層面，是涵蓋氣象業務、氣象服務、氣象管理信息化等方面，是全方位的信息化;是涉及氣象業務、服務、管理理念的變革、體制機制的創新、標準的統一等，涵蓋信息的采集、傳輸、分析、加工、發布、存儲、應用等各個環節，是寬領域的氣象信息化;是既涉及技術層面和業務層面，也涉及體制改革創新，是觸及體制機制根本性變革的氣象信息化。

氣象信息化標準體系由氣象信息化標準體系框架和氣象信息化標準明細表兩部分組成。其中，氣象信息化標準體系框架由總體標準、數據資源標準、基礎設施資源標準、信息平臺標準、信息安全標準、信息化管理標準等6個分體系組成，重點著力于數據資源標準、基礎設施資源、氣象信息平臺標準;氣象信息化標準明細表共包含244項標準條目。此外，該體系還提出了在2015年和2016年急需制修訂的96項關鍵性、基礎性標準條目;提出了推進信息化標準體系建設的計劃和措施。

根據中研普華產業研究院發布的《2020-2025年中國氣象信息化行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》顯示：

盡管我國天氣預報系統日臻完善，但是對于局部地區的天氣預報仍然不能做到毫無偏差，短時天氣預報仍有一定難度。如何達到更高分辨率、更快速更準確的給出預測結果，是現代大氣科學面臨的新考驗。

圖表：2013-2016年中氣象信息化行業市場規模分析

數據來源：中研普華整理

隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用，天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力，國內氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。

去年9月，由眼控科技自主研發AI對流臨近天氣預報系統正式上線。這一氣象信息化平臺能實時調取到分鐘級別的氣象實況數據，并可生成未來0-2小時的臨近天氣情況的精細化預報。眼控科技還與國家氣象中心合作，研發強對流短時預報診斷分析系統，采用深度學習技術，基于衛星及地面雷達觀測、模式預報等數據，提供覆蓋“一帶一路”區域的0-6小時臨近預報產品。

作為以生產性服務業和高端制造業為主要構成的高科技產業，中國氣象服務產業發展當前的總體環境有利，但也面臨諸多壓力，既面臨一般產業普遍存在的生產成本上升、需求亟待拓展的現狀，同時擁有產業轉型升級和國家多項政策紅利帶來的難得的發展機遇。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對氣象信息化行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解氣象信息化行業更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院出版的《2020-2025年中國氣象信息化行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》。

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