谷歌搜索推出新的人工智能工具 2020人工智能行業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)

• 2020年10月16日 LiuMingYue來源：cnBeta 1192 77
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谷歌搜索推出哪些新的人工智能工具?人工智能行業(yè)還能繼續(xù)發(fā)展嗎?10月16日，據(jù)外媒The Verge報(bào)道，谷歌在其 “Search On”活動(dòng)上詳細(xì)介紹了一系列新功能，它將在未來幾周和幾個(gè)月內(nèi)對(duì)其基礎(chǔ)的谷歌搜索服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。

谷歌搜索推出哪些新的人工智能工具?人工智能行業(yè)還能繼續(xù)發(fā)展嗎?10月16日，據(jù)外媒The Verge報(bào)道，谷歌在其 “Search On”活動(dòng)上詳細(xì)介紹了一系列新功能，它將在未來幾周和幾個(gè)月內(nèi)對(duì)其基礎(chǔ)的谷歌搜索服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。這些變化主要集中在使用新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為用戶提供更好的搜索結(jié)果。其中最主要的是：一個(gè)新的拼寫檢查工具，谷歌承諾將幫助識(shí)別即使是最糟糕的拼寫查詢。

據(jù)中研普華研究咨詢報(bào)告《2020-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析：

截至目前，經(jīng)過多年的持續(xù)積累，中國在人工智能領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域已取得重要進(jìn)展，語音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。李克強(qiáng)2019年政府工作報(bào)告中提出：深化人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。2019年兩會(huì)上，人工智能再一次被提到，人工智能已上升至國家戰(zhàn)略。2019年是人工智能價(jià)值兌現(xiàn)之年，人工智能產(chǎn)業(yè)化規(guī)模應(yīng)用落地的機(jī)會(huì)比以前更大。人工智能將加強(qiáng)行業(yè)落地，推動(dòng)人工智能開放平臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場景的深度融合，以人工智能開放平臺(tái)作為技術(shù)與應(yīng)用的交匯所，為生態(tài)中所有參與者賦能。

人工智能行業(yè)分布情況

近年來中國出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而，必須清醒地意識(shí)到，全球人工智能領(lǐng)域的競爭剛剛進(jìn)入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機(jī)意識(shí)。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會(huì)帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。

人工智能行業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會(huì)有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù)，然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會(huì)面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。

想要了解更多人工智能行業(yè)的分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2020-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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