中國城市規劃設計研究院4日發布《全國主要城市通勤時耗監測報告》，計算了36個城市的單程平均通勤時耗、城市45分鐘通勤可達人口比重、單程超過60分鐘通勤人口比重。
中國城市規劃設計研究院4日發布《全國主要城市通勤時耗監測報告》，計算了36個城市的單程平均通勤時耗、城市45分鐘通勤可達人口比重、單程超過60分鐘通勤人口比重。
數據顯示，4個超大城市的平均通勤距離為9.3公里，而北京的平均通勤距離則達到11.1公里。《報告》稱，北京通勤時耗47分鐘，是全國唯一單程平均通勤時耗超過45分鐘的城市。
近年來，我國城市軌道交通獲得長足發展，線路長度、機車數量、客運數量等指標都有大幅增長，我國已成為世界最大的城市軌道交通建設市場，經濟穩定發展以及政府的大力支持，使得我國軌道交通建設規模逐步擴大。未來五年我國軌道交通行業將迎來建設高峰。
隨著城市化進程的加快，軌道交通的市場化改革也將不斷深入，投資主體與融資渠道都將逐步實現多元化，以政府引導、產業化運作的市政公用設施經營管理體制將逐步建立。
交通運輸作為我國的國民經濟和社會發展的基礎性、先導性產業和服務性行業，當前及今后很長一段時間將面臨深化改革、轉型升級、支撐經濟發展、促進民生改善的艱巨任務。其中，"智慧交通"是支撐"綜合交通、智慧停車、路側停車收費系統、綠色交通、平安交通、停車場系統"發展的關鍵。沒有信息化就沒有交通運輸現代化，智慧交通是行業創新驅動、實現可持續發展的戰略選擇。
據中研普華研究報告《2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告》顯示：
2020智慧交通行業現狀及前景分析
智慧交通是在智能交通的基礎上，融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
智能交通側重于交通信息采集、傳遞及數據化、可視化展示。智慧交通則是在智能交通原有功能的基礎上，融入了“人的智慧”，融入了更加先進的信息技術、通信技術、傳感技術、計算機技術和系統綜合技術，將“人、車、路、環境等”有機結合起來，更加強調協同運作、個性化和智能化運作。智慧交通充分運用車聯網技術，并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同，緩解交通問題，節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎，能夠為個人提供個性化服務，提升出行體驗。此外，智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。
近些年伴隨著城市的快速發展，機動車保有量呈現快速增長趨勢，無論是城市交通還是高速公路等等面對一系列新形勢的挑戰，傳統的交通管理方式和理念已經不能充分滿足當前的出行需求，充分利用互聯網+、大數據、云計算、人工智能等前沿技術，構建智慧交通成為時代發展新需求。
《交通強國建設綱要》在交通裝備先進適用中指出，要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發，形成自主可控完整的產業鏈。綱要更是明確指出，大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合，推進數據資源賦能交通發展，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。
智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分，IT建設支出占比約為27%，2019年，中國智慧交通技術支出為432億元左右，2024年，中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。
欲了解關于中國智慧交通行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告》。
2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告
智慧交通指的是，借助互聯網、物聯網、大數據和云計算等信息技術，根據國家智能交通系統的要求，優化城市交通、提高運輸效率和保障交通安全，從而建成“文明、高效、安全、節能”的交通運輸體系...
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