寒武紀積極布局AI芯片領域 實現技術的產業化輸出

• 2020年12月9日 ZhouXun來源：互聯網綜合 373 17
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當下，人工智能應用的廣泛性趨增，同時對算力的需求增長也非常快，于是AI芯片橫空出世。毋庸置疑，AI芯片是提升算力的最佳答案。但是，AI芯片的研發絕非易事。經過4年的快速成長，寒武紀實現了技術的產業化輸出

寒武紀積極布局AI芯片領域

當下，人工智能應用的廣泛性趨增，同時對算力的需求增長也非常快，于是AI芯片橫空出世。毋庸置疑，AI芯片是提升算力的最佳答案。但是，AI芯片的研發絕非易事。經過4年的快速成長，寒武紀實現了技術的產業化輸出，先后推出了用于終端場景的寒武紀1A、寒武紀1H、寒武紀1M系列芯片、基于思元100和思元270芯片的云端智能加速卡系列產品以及基于思元220芯片的邊緣智能加速卡。

今年寒武紀旗下云端人工智能處理器芯片思元270，與百度飛槳旗下高性能的輕量化推理引擎Paddle Lite正式完成兼容性適配——這也標志著寒武紀端云一體的人工智能芯片生態，與百度飛槳代表的深度學習框架生態的成功融合，從而進一步推動世界AI生態的完備及進化。

目前寒武紀新一代7nm云端智能芯片思元290已回片，理論峰值性能與華為昇騰910相當，超過英偉達V100和谷歌第三代TPU，預計2021年形成規模化收入。

AI芯片市場競爭格局

2020年7月9日，英偉達市值首次超過英特爾，成為半導體領域市值第二的企業(第一名是臺積電)。有關人士分析，英偉達的崛起離不開AI產業的發展。英偉達主攻的GPU在算力上約超出CPU2~3個數量級，與AI產業結合效果更佳，這也是英偉達能夠在當前市場以底層算力芯片贏得高速發展的重要原因。

但是，算力更強的GPU芯片也暴露出另一個顯著問題：利用率低。

“AWS在2018年放出的一組數據顯示，其GPU產品平均利用率僅為10~30%。國內有不少用戶的利用率甚至不足10%，對這些用戶而言，一枚售價1萬美元的芯片其中9000美元是浪費的。幫助企業提高GPU的使用效率成了新的市場風口。”趨動科技創始人王鯤博士介紹到。

搶灘布局AI芯片

2019年，圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面，英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商，希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態，打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片，軟硬件協同成為云端AI的重要趨勢。科大訊飛、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發布了針對智能家居的AI語音芯片，反映了AI芯片在特定領域的專業化、定制化趨勢。

2019—2021年，中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術，也將為AI芯片，尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發揮空間。AI在5G核心網絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網絡更有效地調度網絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯網，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現。

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