保障安全生產(chǎn) 人工智能構(gòu)建通風(fēng)機(jī)故障預(yù)警模型

• 2020年12月10日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)綜合 1192 77
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通風(fēng)機(jī)是依靠輸入的機(jī)械能，提高氣體壓力并排送氣體的機(jī)械，它是一種從動(dòng)的流體機(jī)械。現(xiàn)代通風(fēng)機(jī)廣泛用于工廠、礦井、隧道、冷卻塔、車輛、船舶和建筑物的通風(fēng)、排塵和冷卻，鍋爐和工業(yè)爐窯的通風(fēng)和引風(fēng)，空氣調(diào)節(jié)設(shè)備和家用電器設(shè)備中的冷卻和通風(fēng)

通風(fēng)機(jī)是依靠輸入的機(jī)械能，提高氣體壓力并排送氣體的機(jī)械，它是一種從動(dòng)的流體機(jī)械。現(xiàn)代通風(fēng)機(jī)廣泛用于工廠、礦井、隧道、冷卻塔、車輛、船舶和建筑物的通風(fēng)、排塵和冷卻，鍋爐和工業(yè)爐窯的通風(fēng)和引風(fēng)，空氣調(diào)節(jié)設(shè)備和家用電器設(shè)備中的冷卻和通風(fēng)，谷物的烘干和選送，風(fēng)洞風(fēng)源和氣墊船的充氣和推進(jìn)等。

人工智能構(gòu)建通風(fēng)機(jī)故障預(yù)警模型

目前，我國(guó)在安全生產(chǎn)與隱患排查治理工作中所采用信息化系統(tǒng)種類和數(shù)量均較為豐富，當(dāng)整體應(yīng)用水平不高，主要表現(xiàn)在各信息化系統(tǒng)業(yè)務(wù)種類單一，且系統(tǒng)間相互獨(dú)立，未形成全面互聯(lián)的應(yīng)用模式。因此，充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等信息技術(shù)，發(fā)展基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安全生產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用，是適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展與數(shù)字化管理體系建設(shè)的新趨勢(shì)，在提升企業(yè)安全管理水平和企業(yè)隱患排查治理能力、加強(qiáng)安全生產(chǎn)監(jiān)督與管理、強(qiáng)化應(yīng)急處置與指揮調(diào)度能力等方面為安全生產(chǎn)管理體系建設(shè)方面提供有效的支撐。

安全生產(chǎn)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，在危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)和安全監(jiān)管等方面已經(jīng)做了部分有益的探索。其中，部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建“人、機(jī)、物”互聯(lián)的安全生產(chǎn)管理體系，為企業(yè)提供了安防、火災(zāi)、礦山安全監(jiān)測(cè)、化工園區(qū)危險(xiǎn)物質(zhì)檢測(cè)等安全生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，支撐企業(yè)做出了科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)的綜合決策，提升了政府、園區(qū)、企業(yè)綜合監(jiān)管能力、改善環(huán)境質(zhì)量、強(qiáng)化本質(zhì)安全、降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理精細(xì)化、決策科學(xué)化和服務(wù)高效化。

目前現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在面向化工、制藥、煤炭、電力、鋼鐵等24個(gè)行業(yè)安全生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等9大領(lǐng)域構(gòu)建了完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能體系和服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的連接。在安全生產(chǎn)方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已面向能源礦山等行業(yè)的安全生產(chǎn)場(chǎng)景構(gòu)建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，依托標(biāo)識(shí)解析等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了煤電礦井各類安全生產(chǎn)要素統(tǒng)一標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)集成;建立起了安全生產(chǎn)一張圖，實(shí)現(xiàn)了采、掘、機(jī)、運(yùn)、通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，全面掌握了能源礦山等行業(yè)的人員信息、設(shè)備信息、瓦斯環(huán)境信息、重大風(fēng)險(xiǎn)隱患等;同時(shí)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入挖掘，利用人工智能構(gòu)建主通風(fēng)機(jī)故障預(yù)警和工作面瓦斯超限等預(yù)測(cè)模型，為安全生產(chǎn)提供了輔助決策的支撐能力，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)深入結(jié)合方面的富有價(jià)值的探索。

隨著全社會(huì)節(jié)能降耗意識(shí)的不斷增強(qiáng)，通風(fēng)機(jī)進(jìn)一步向高效節(jié)能方向發(fā)展，如在風(fēng)機(jī)的設(shè)計(jì)及制造技術(shù)上，采用可控渦三元葉輪設(shè)計(jì)技術(shù)，抑制葉根區(qū)強(qiáng)烈的旋渦流動(dòng)和減少分離損失，同時(shí)采用有限元分析軟件對(duì)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、葉片和輪轂的應(yīng)力及固有振動(dòng)模態(tài)進(jìn)行量化分析，確保產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和使用壽命，提高風(fēng)機(jī)的運(yùn)行效率和安全性能。此外，通過(guò)對(duì)現(xiàn)役風(fēng)機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)節(jié)能改造，能改進(jìn)風(fēng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行參數(shù)，使風(fēng)機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行效率提升，達(dá)到節(jié)能目的。

目前我國(guó)的通風(fēng)系統(tǒng)裝置大多采用傳統(tǒng)的定流量設(shè)計(jì)，風(fēng)機(jī)始終在工頻工況下運(yùn)行，不能根據(jù)實(shí)際的熱量變化進(jìn)行流量調(diào)節(jié)，導(dǎo)致能量的浪費(fèi)。如在通風(fēng)系統(tǒng)應(yīng)用廣泛的地鐵隧道領(lǐng)域，圍繞節(jié)能降耗，智能化高效節(jié)能技術(shù)研究集中于采用光電、溫度傳感技術(shù)，進(jìn)行列車實(shí)時(shí)定位，實(shí)現(xiàn)根據(jù)列車運(yùn)行位置和狀態(tài)與風(fēng)機(jī)運(yùn)行工況的動(dòng)態(tài)匹配，應(yīng)用智能變頻調(diào)節(jié)，使軌頂風(fēng)機(jī)排熱運(yùn)行更加節(jié)能。智能化在節(jié)能降耗上的優(yōu)勢(shì)顯著，是未來(lái)通風(fēng)系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)之一。

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