12月份工業機器人當月產量2.97萬臺/套 工業機器人行業發展趨勢及前景預測

• 2021年1月22日 GuoMeng來源：互聯網 1248 81
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12月份工業機器人產量當月同比繼續維持較高增速。12月份工業機器人當月產量2.97萬臺/套，同比增長32.4%，增幅較11月份提升1個百分點;1-12月工業機器人產量累計值為23.71萬臺/套，同比增漲19.1%。

12月份工業機器人當月產量2.97萬臺/套

12月份工業機器人產量當月同比繼續維持較高增速。12月份工業機器人當月產量2.97萬臺/套，同比增長32.4%，增幅較11月份提升1個百分點;1-12月工業機器人產量累計值為23.71萬臺/套，同比增漲19.1%。

工業機器人的發展和應用，是我國制造業走向高端化和智能化的重中之重。目前我國工業機器人產業呈現“快速成長”和“國產替代”的雙重重要特征。工業機器人行業上游是核心零部件，主要的是減速機和控制系統，這相當于機器人的“大腦”，中游是機器人本體，就是機器人的“身體”，下游是系統集成商，國內企業都集中在這個環節上。我國工業機器人與歐美日之間的差距依然明顯。目前工業機器人“四大家族” (ABB、庫卡、發那科、安川)為全球主要的工業機器人供應商，占據全球約50%的市場份額。占據了中國市場60%的份額，而國內自主品牌占比不到10%。

近年來工業機器人開始在各個領域中占據著越來越重要的地位，尤其在以物流、制造業為代表的行業中被廣泛應用，幫助實現降本增效。

根據2020年工業機器人的產量數據，預計2020年中國工業機器人的銷量17.1萬臺，同比增長15%。到2025年中國工業機器人市場規模為883億元，整體市場規模(含集成和軟件)為2650億元。工業機器人的下游系統集成市場規模最大，預計 2020 年達到近 1000 億元。

工業機器人行業發展趨勢及前景

1.推動人工智能、互聯網、物聯網等技術在機器人領域的深入應用，提升機器人產品智能化水平。大力發展智能服務機器人，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智能化升級，以機器視覺、自主決策為突破方向，重點開發搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業機器人，實現高危險、高潔凈度等特定生產場景的快速響應，全面提升工業機器人控制、傳感、協作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優勢產業領域，推動智能工業機器人應用示范。

2.智能終端產品。加快智能終端核心技術和產品研發，推動物聯網、大數據、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用，發展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產品和設備。鼓勵智能終端技術和產品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網絡等領域深度融合，創新商業模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛星應用產業基地建設，開發交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產品，加強北斗衛星技術在各大領域的應用。

3.智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等領域的關鍵技術，提升可穿戴設備的低功耗設計和研發水平，加快技術成果在智能手表、智能手環、智能耳機、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全、工業等領域，積極研發特種用途的可穿戴產品，促進智能可穿戴設備創新，大力豐富應用服務，提升用戶體驗。

4.智能無人駕駛運載設備。大力發展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，力爭攻克發動機控制系統、數據鏈通信及導航系統等關鍵技術，加快微型無人機、智能無人機等產品開發和產業化。加快推動環境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發應用，加強海洋、安防、環保、農業、航運、軍用等領域無人機(船、艇)產品研發和產業化。著力發展無人駕駛汽車，重點培育和發展智能網聯汽車，建立智能網聯汽車智能化平臺。

5.智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用，提高數控機床、工業智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產線、智能工廠、無人工廠，形成智能柔性生產方式，實現自動化和高效率的智能生產。應用大數據、深度學習等技術，提升智能制造在研發設計、生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平，形成動態優化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知識管理、移動互聯網等技術，打造智能辦公系統。建設統一電子政務網絡平臺和信息資源庫，開發適用于政府服務與決策的人工智能服務平臺。推動自然語言處理、服務機器人在政府熱線、門戶網站、服務窗口的應用，提升政府公共服務效能。依托生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索等典型應用，促進視頻圖像身份識別系統開發應用。采用智能感知、智能識別、智能跟蹤技術，開發智能監管系統。推動人工智能技術在政策評估、風險預警、應急處置等環節中的應用，支撐政府科學化決策。

欲了解關于工業機器人市場具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的研究報告《2020-2025年工業機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》。

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