4月末普惠小微貸款余額同比增長32.5% 如何進一步挖掘普惠金融的發展潛力?

• 2021年6月11日 YeYuJuan來源：經濟日報 1152 74
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借助大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術，我國普惠金融逐步實現商業可持續、成本可負擔、機會可均等，有效地提升了金融服務的精準度、覆蓋面與便捷性。普惠金融發展已經進入了深水區。

隨著移動互聯網、云計算、大數據成為新一代的商業技術設施，金融服務的基礎設施變了，前所未有的技術紅利將推動金融行業進入到飛速發展階段。移動互聯網讓"普"成為可能，云計算和大數據又做到了"惠"，讓服務的效率更高，成本更低，風險更小;通過大數據甄別和計量風險，使缺乏信貸歷史的用戶也能得到金融服務，也能實現“普”和“惠”。

中國人民銀行最新公布的數據顯示，4月末普惠小微貸款余額16.8萬億元，同比增長32.5%，支持小微經營主體3627萬戶，同比增長28.9%。

近期，北京大學數字金融研究中心與新網銀行聯合發布的《數字金融實踐助力普惠金融研究》顯示，我國普惠金融發展成績斐然。借助大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術，我國普惠金融逐步實現商業可持續、成本可負擔、機會可均等，有效地提升了金融服務的精準度、覆蓋面與便捷性。普惠金融發展已經進入了深水區。

接下來，如何進一步挖掘普惠金融的發展潛力?報告認為，數字技術能夠助力普惠金融發展，闖出“最后一公里”客群觸達的“深水區”。以新網銀行為例，調查研究顯示，數字普惠金融能夠高質、高效地服務征信白戶、小微企業等普惠客群。數據顯示，新網銀行信用白戶授信通過率(36.10%)高于均值和非信用白戶通過率(29.28%)，能夠有效地服務缺乏信用數據的用戶，并為征信白戶建立信用檔案。

數字普惠金融具有有別于傳統普惠金融的突出優勢，其原因在于大量運用數字技術，提升金融服務的可能性、可得性和可控性。目前應用在普惠金融領域的數字技術主要有“ABCDT”，即：人工智能(AI)、區塊鏈(blockchain)、云計算(cloud computing)、大數據(big data)及物聯網(IOT)。具體而言，數字技術將為普惠金融帶來三個方面的幫助。

面對龐大的普惠金融客戶群，傳統信貸模式已難以奏效，在疫情的助推下，“無接觸”的數字普惠金融服務正蓬勃發展。然而，銀行業內人士表示，發展數字普惠金融，技術并非難點，數據短缺才是最大的“痛”。

圖表：2019-2025年我國普惠金融行業產業規模預測

數據來源：中研普華產業研究院

未來，數字普惠金融的深入發展還有待相關金融基礎設施的建設與完善，當前的關鍵是要加強金融數據的標準化建設和數據安全的保障力度。

欲了解普惠金融行業具體詳情可點擊查看《2020-2025年普惠金融行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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