金融科技市場競爭形勢分析 未來我國金融科技行業發展趨勢分析

• 2021年7月7日 YeYuJuan來源：互聯網 281 10
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在大數據、人工智能及云計算等高新技術的沖擊下，越來越多的銀行開始了轉型之路。借助金融科技的力量，實現了業務模式以及服務方式的再造升級。

互聯網金融泡沫的破滅，讓很多人開始投身到金融科技的浪潮里。在大數據、人工智能及云計算等高新技術的沖擊下，越來越多的銀行開始了轉型之路。借助金融科技的力量，實現了業務模式以及服務方式的再造升級。

回顧金融科技的過往歷史，可以很清晰的看出這種趨勢：早期金融科技1.0時代主要是IT加金融，實現金融業務電子化和自動化，商業銀行的信貸、清算及綜合業務系統就是典型代表。隨后的金融科技2.0階段重點是電子金融渠道的變革，金融企業利用互聯網、呼叫中心、自動設備、移動終端渠道匯聚大量用戶和信息，實現信息共享和業務拓展。而金融科技3.0階段是技術引領，許多科技企業開始進入金融市場，借助網絡、機器、數據、用戶信息、交易行為提供創新的金融服務。金融科技4.0階段則會是金融機構和科技機構加速融合，金融產品和服務的形式主要以數字化形式提供，大量技術研發和平臺建設側重與金融服務結合，包括人工智能、VR、大數據、云計算、區塊鏈等新型技術更多的用于金融交易和產品之中，這一趨勢目前已經得到驗證，并且在未來將會繼續延伸發展進步。

顯而易見，隨著全球數字經濟的高速發展，各類創新型技術及解決方案在傳統行業中的應用需求旺盛。聚焦金融行業，隨著人工智能、云計算等前沿技術所帶來的金融科技基礎能力不斷強化，未來金融科技產業對整個金融行業的前中后臺將帶來巨大變化。

根據《中國金融科技與數字普惠金融發展報告(2020)》，中國金融科技產業發展依然位居世界前列，2019年金融科技營收規模約為1.4萬億元，預計今年年末將達2萬億元，2019年中國金融科技融資額占全球比重為52.7%。北京、上海、深圳、杭州等城市金融科技發展位居國內前列，依然發揮著引領示范作用。

從技術層面看，目前最廣受關注的是人工智能、區塊鏈和生物識別技術。

其中，人工智能可從海量數據中發現新的關系和模式，應用于交易風險評估和預警、市場趨勢預測等環節，從而提高工作效率，降低運營成本。作為人工智能應用的重要場景，智能投顧市場近年涌現了諸多產品，包括“AI投”、“摩羯智投”、“廣發智投”、“平安智投”、“藍海智投”、“京東智投”、“投米RA”等。隨著投資者認知的深入，這一市場有望在2021年迎來更多參與者。

總體上，金融科技在我國呈現出較好的發展態勢，在用戶規模和應用場景方面走在全球前列。但我國金融科技面臨的不平衡、不充分以及不規范等問題仍然較為突出，發展水平仍然處于初級階段。對此，我們要有清醒的認識和客觀的研判。

未來，金融科技將呈現出讓普惠金融從理想變成現實、替代高人力成本業務等七個發展新趨勢：一是金融技術發展總是邊緣突破，二是金融科技首先替代高人力成本業務，三是金融科技讓普惠金融從理想變成現實，四是金融科技讓金融監管不斷面臨平衡選擇，五是金融監管越來越需要強化監管科技，六是智能監管成未來趨勢，七是智能監管需要強大的金融風險監測預警系統。

欲了解金融科技行業具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國金融科技行業市場競爭分析與發展前景預測報告》。

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