人臉識別App不能超范圍采集信息 人臉識別應用市場前景分析

• 2021年7月9日 YeYuJuan來源：新浪財經 1413 93
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近日“人臉識別一定要穿上衣服”的話題引發熱議。在人們看來，人臉識別當然是識別人臉。但實際上，人臉識別圖像上顯示的是人臉，不過后臺能夠看見的畫面已不局限在人臉范圍。人臉識別技術存在明顯的安全漏洞，對社會和財產安全存在重大隱患，亟須進行系統性的安全排查和

人臉識別App不能超范圍采集信息

近日“人臉識別一定要穿上衣服”的話題引發熱議。在人們看來，人臉識別當然是識別人臉。但實際上，人臉識別圖像上顯示的是人臉，不過后臺能夠看見的畫面已不局限在人臉范圍。這樣的人臉識別采集圖像，的確有“說話不算數”之嫌。進一步說來，如此人臉識別的App在法律上也涉嫌越權或者侵權。

這個話題之所以引發熱議，就是大多數App用戶在使用人臉識別功能時，以為僅提供了面部信息，這也是基于“人臉識別”這個概念的基本認知，可以說是常識上的。但行業內對人臉識別的認知卻不同，認為“攝像頭拍到全入鏡是常識”，還聲稱“用戶應具風險意識”，這種辯解是難以令人接受的。

人臉識別安全嗎

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

人臉識別作為一種易用性強的生物特征驗證技術，目前在政務、安防、金融、生活消費等行業都有著廣泛應用。人臉識別技術存在明顯的安全漏洞，對社會和財產安全存在重大隱患，亟須進行系統性的安全排查和堵漏。

據天眼查專業版數據顯示，我國目前共有超過6500家人臉識別相關企業，近50萬家監控設備相關企業。其中近2萬家監控設備相關企業產生過法律訴訟，另外超7萬家監控設備相關企業出現過經營異常，6500多家監控設備相關企業曾遭到行政處罰，2600多家相關企業有嚴重違法行為。

人臉識別的應用前景分析

作為前沿科技，人臉識別技術近年來被廣泛應用于城市安防、支付轉賬等領域，呈現加速落地趨勢。然而去年以來，國內外抵制人臉識別的現象愈發突出，由于信息泄露風險大、安全漏洞難消除等問題，人臉識別的落地應用正面臨重重阻力。

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

毋庸置疑，隨著技術變革和應用需求不斷提升，人臉識別的應用將有廣闊空間，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技術尚有很長的路要走。

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