數據的價值如何實現？ 數據交易中心行業市場前瞻

• 2021年8月13日 YeYuJuan來源：21世紀經濟報道 百度百科 423 21
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數據的價值需要通過數據流通和交易實現。隨著大數據技術的成熟和發展，大數據在商業上的應用越來越廣泛，有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。數據交易中心也隨之應運而生。

數據交易中心應運而生

隨著大數據技術的成熟和發展，大數據在商業上的應用越來越廣泛，有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。數據交易中心也隨之應運而生。

大數據交易所經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務;大數據清洗及建模等技術開發;大數據相關的金融杠桿數據設計及服務;經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。大數據交易所將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務，建立交易雙方數據的信用評估體系，增加數據交易的流量，加快數據的流轉速度。

隨著全球數字經濟的快速發展，在爆炸性的數據流通之中，數據已經成為核心生產要素之一。2020年4月，國務院宣布，將數據列為第第五大“生產要素”，與勞動力、技術、土地和資本并列為國家經濟資源。

數據的價值如何實現

數據的價值需要通過數據流通和交易實現。作為集中計算、存儲數據的場所，數據中心是云計算、大數據、智慧城市、人工智能等最基本的基石，數據的存儲、計算、傳遞、加速、展示都依賴于它。目前大部分交易平臺對數據交易的模式是農貿市場模式，交易模式非常粗放，為在短期內擴大交易規模，對上市的數據和購買數據方都缺乏盡調審核，數據定價、數據確權的難題沒有制度性的破解，存在較大的合規風險。

在大數據交易所中的業務，可簡單劃分為三大類。

一類是買賣數據。服務商根據需求方要求，利用網絡爬蟲、眾包等合法途徑采集相應數據，經整理、校對、打包等處理后出售。

一類是買賣數據結果。根據需求方需求，對數據進行清洗、分析、建模、可視化后，形成處理結果再出售。

還有一類是交易所僅作為中介，平臺本身不存儲和分析數據，只作為交易渠道。

技術、政策和市場的不斷發育，為國內的數據交易市場打開了新的大門。各地大數據交易中心呈現火熱籌建狀態。2021年3月北京國際大數據交易所(以下簡稱“北數所”)在京成立、2020年8月，依托中國-東盟信息港的北部灣大數據交易中心在廣西南寧成立、更早之前的浙江大數據中心、上海大數據中心紛紛成立運作。

數據交易中心行業市場前瞻

2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續四年保持在20%以上。今年4月，中國信息通信研究院發布的數據顯示，2020年，中國數字經濟規模擴張至39.2萬億元，占GDP比重接近40%。

隨著中國物聯網等新技術的持續推進，到2025年，其產生的數據將超過美國。數據的快速產生和各項配套政策的落實推動我國大數據行業高速發展，預計未來我國行業大數據市場規模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

數據交易中心行業報告對我國數據交易中心行業的供需狀況、數據交易中心行業發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外數據交易中心行業的發展現狀、如何面對數據交易中心行業的發展挑戰、數據交易中心行業的發展建議、行業競爭力，以及數據交易中心行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據交易中心行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

欲了解數據交易中心行業具體詳情可點擊查看《2021-2026年中國數據交易中心行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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