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中國智能醫療行業現狀及發展前景分析

  • 2021年9月26日 HaoChenChong來源:互聯網 593 33
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智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技,使醫療服務走向真正意義的智能化,推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下,智能醫療正在走進尋常百姓的生活。

隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注,現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣,遠程醫療、電子醫療(e-health)就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的專家系統、嵌入式系統的智能化設備,可以構建起完善的物聯網醫療體系,使全民平等地享受頂級的醫療服務,解決或減少由于醫療資源缺乏,導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。

未來五年,智慧醫療將重點圍繞患者智慧服務、院內院間患者信息互聯互通共享、醫療大數據挖掘、醫療全流程閉環管理、移動醫療、家庭健康、新基建賦能醫聯體、重點專科信息化、醫學信息安全等十大領域進行重點建設和持續完善。

根據中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國智能醫療行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》統計分析顯示:

“互聯網+”時代,云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業,在技術助力下,移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時,各種移動智能終端也相繼問世,為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理,將斷續型治療轉變為持續性健康管理,成為醫療健康行業的新趨勢。在移動互聯網時代,移動醫療技術為人們提供了全新的服務模式和醫療體驗,智能終端幫助用戶在家就可進行健康監測,對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務,將原有的被動看病模式轉變為主動健康服務。據了解,在智能醫療領域,可穿戴設備的數量及功能正呈現快速增長期。

人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種:智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中,智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的,由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化,語音數據識別技術成熟。所以,智能醫學影像目前發展最為成熟,臨床接受程度也最高。

智能醫療的發展分為七個層次:一是業務管理系統,包括醫院收費和藥品管理系統;二是電子病歷系統,包括病人信息、影像信息;三是臨床應用系統,包括計算機醫生醫囑錄入系統(CPOE)等;四是慢性疾病管理系統;五是區域醫療信息交換系統;六是臨床支持決策系統;七是公共健康衛生系統。總體來說,中國處在第一、二階段向第三階段發展的階段,還沒有建立真正意義上的CPOE,主要是缺乏有效數據,數據標準不統一,加上供應商欠缺臨床背景,在從標準轉向實際應用方面也缺乏標準指引。中國要想從第二階段進入到第五階段,涉及到許多行業標準和數據交換標準的形成,這也是未來需要改善的方面。

在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技,使醫療服務走向真正意義的智能化,推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下,智能醫療正在走進尋常百姓的生活。

未來幾年,中國智能醫療市場規模將超過一百億元,并且涉及的周邊產業范圍很廣,設備和產品種類繁多。這個市場的真正啟動,其影響將不僅僅限于醫療服務行業本身,還將直接觸動包括網絡供應商、系統集成商、無線設備供應商、電信運營商在內的利益鏈條,從而影響通信產業的現有布局。

下一個十年,標志著智能革命的開始,這是一個屬于 AI 的時代。未來十年,AI 將為電影、音樂、電視和醫學帶來令人難以置信的變化,幾乎沒人可以完全預見它們的未來。

想要了解更多智能醫療行業具體詳情,可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國智能醫療行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》


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