如今，隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術的發展，整個供應鏈正處于從信息化向數字化轉型的過程中。通常來說，企業通過供應鏈軟件首先解決的痛點便是供應鏈全程的可視化。
隨著信息技術的不斷發展與客戶需求的快速變化，整個供應鏈的信息化開始受到重視，并在供應鏈軟件的升級下得到蓬勃發展。如今，隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術的發展，整個供應鏈正處于從信息化向數字化轉型的過程中。
通常來說，企業通過供應鏈軟件首先解決的痛點便是供應鏈全程的可視化，如實時掌握訂單貨物的履行過程，通過預警及時解決問題，以及通過新的技術讓更多的環節和設備連入網絡，使整個過程更加透明可視等。
為了滿足需求、解決痛點，供應鏈上云成為大勢所趨。通過將供應鏈軟件部署在云端，從而幫助企業連接更多的合作伙伴，實現供應鏈的協同及端到端可視化，最終提高整個供應鏈的效率，降低成本。
可視覺化技術主要分為數據源可視化，數據挖掘過程可視化(即用可視化形式描述各種挖掘過程，從中用戶可以看出數據從哪個數據倉庫或數據庫中抽取出來，怎樣抽取以及怎樣預處理，怎樣挖掘等)，以及進行可視化數據挖掘，數據挖掘結果可視化等。
我國已成為全球最大的物流供應鏈市場，全球首個以進口為主題的國際級博覽會實現578.3億美元意向成交額;天貓雙十一全球購物節以2135億元人民幣的單日成交額創下全球電商記錄。在全球化的視野下，供應鏈系統延伸至整個世界范圍。在客戶追求極致購物體驗的同時，如何通過更好的倉儲布局及數字化管理提升整體物流及配送效率，成為目前最熱的話題。
無論是數據可視化或可視化數據挖掘技術，可視化都是幫助我們發現和溝通新的發展模式或趨勢的關鍵。有效運用可視化的方法可以為業務發展帶來極大的投資回報。
未來供應鏈軟件的發展趨勢主要有兩點。一是供應鏈智能化，不僅需要更多的AI算法來優化計劃，同時，在整個供應鏈上可以看到有越來越多的智能化設備投入使用，如智能化的倉儲設備等，因此智能化是供應鏈軟件的必然發展趨勢。二是供應鏈軟件的生態化，單個企業不可能自己開發所有的軟件，這就需要融入產業生態，建立廣泛的連接，包括連接上下游合作伙伴、供應鏈金融平臺、第三方物流平臺，甚至未來的區塊鏈平臺等，只有這樣才能夠滿足客戶的多樣化需求，為客戶創造價值。
供應鏈可視化 (SCV) 軟件行業報告對我國供應鏈可視化 (SCV) 軟件行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外供應鏈可視化 (SCV) 軟件行業的發展現狀、如何面對供應鏈可視化 (SCV) 軟件行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及供應鏈可視化 (SCV) 軟件行業的投資分析和趨勢預測等等。
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