人工智能 (AI) 指創造并運用算法構建動態計算環境來模擬人類智能過程的基礎。簡單來說,人工智能努力的目標是讓計算機像人類一樣思考和行動。
人工智能 (AI) 指創造并運用算法構建動態計算環境來模擬人類智能過程的基礎。簡單來說,人工智能努力的目標是讓計算機像人類一樣思考和行動。
今天,人類和計算機產生的數據量之龐大,已遠遠超出人類可以吸收、解釋并據此做出復雜決策的能力范圍。人工智能構成了所有計算機學習的基礎,代表著所有復雜決策的未來。例如,井字棋(圈叉游戲)有 255168 種不同的走法,其中 46080 種走法會出現平局。但盡管如此,大多數人都能算出如何才能不輸掉游戲。西洋跳棋則有超過 500 x 10 的 18 次方種不同的可能走法,因此能稱得上高手的人寥寥無幾。計算機能夠極其高效地計算這些走法的排列組合,并得出最佳對策。人工智能(及其機器學習的邏輯演進)和深度學習為業務決策的未來奠定了基礎。
據中研普華研究報告《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》分析
中國人工智能發展有自身的‘長板’,政策支持、海量數據、應用環境等優勢使行業應用生態呈現向好趨勢。與此同時,行業的發展必須解決頂尖人才較少等短板問題!
近幾年的全國兩會上,作為全國人大代表的劉慶峰多次呼吁培育人工智能源頭創新人才。他建議強化數理、計算機、通信等與人工智能強相關的基礎學科教育,鼓勵引入創新項目、舉辦應用競賽、建立科普平臺,在不同地區、不同學科基礎的高校開展不同方向的學科教育,打造不同方向的重點實驗室。
除了政策、數據優勢,還有豐富的應用環境。但還得加速算法的原始創新,比如核心芯片、元器件和傳感器等方面的創新。國內頂級的人工智能學者人才相對較少,人才培養需要相關交叉的發展作為支撐。
基于此,很多學校都設立了人工智能專業,這對于培養行業青年人才是有好處的。
產學研各界能夠攜手共進,從不同層面完善人工智能發展的生態鏈,將中國巨大的市場和數據優勢轉化成技術產業發展的勝勢
未來行業市場投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》。

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2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖...
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