近年來，隨著互聯網的快速發展，國內商業銀行紛紛向數字化方向發展，構建智能+銀行的生態模式。
近年來，隨著互聯網的快速發展，國內商業銀行紛紛向數字化方向發展，構建智能+銀行的生態模式。近年來，多項政策持續利好，金融業逐漸成為人工智能最具有潛力的應用領域，在國家政策的大力支持下，智能+銀行市場規模將持續擴大。
人工智能作為科技創新和數字經濟中的領先技術代表，將引領未來全球化發展邁向更高階段。2025年，全球人工智能市場規模有望超過6萬億美元，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元。隨著與實體經濟的深度融合，人工智能產業前景廣闊、應用場景日益豐富。
從2016年起，中國各銀行機構都在使用裁員，縮減招聘規模等手段以減少基層員工的數量，利用人工智能技術替代人工完成各項業務，該舉措不但削減銀行的人力成本，更提升了銀行的運營效率。銀行業數字化、智能化轉型將是保持產業長久活力的必由途徑。人工智能的應用將為銀行業生產經營活動帶來革命性的轉變，將是推動銀行業數字化、智能化轉型的核心動力。人工智能應用的持續深化將是中國銀行業未來發展的主要趨勢
中國銀行業目前正處于金融科技迅速發展的階段，各銀行全積極布局智能化，數字化銀行轉型升級，“智慧銀行”時代已經到來
中國各商業銀行相繼成立金融科技子公司，加大在金融科技領域的資金投入，2020年四大國有銀行在金融科技領域的投資共近80億元。2014至2019年期間中國銀行業業務平均離柜率從67.88%持續上升至的89.77%，離柜率上升的背后，是銀行業利用人工智能技術進行智能化、數字化轉型升級的結果
人工智能技術的應用是緩解中國銀行業發展痛點的有效途徑，人工智能技術在銀行業具有良好發展前景
人工智能技術在銀行業各業務場景的應用可有效提高銀行的運營效率及服務質量、節省人力成本，是解決中國銀行業業務辦理等待時間長、流程繁冗、重勞力等痛點的有效途徑。隨著人工智能技術的發展以及銀行智能機具的普及，人工智能技術在銀行業將滲透得更深更廣，幫助銀行業全面實現智能化、數字化轉型，使其更好地服務于實體經濟
人工智能技術將重構銀行業務體系，業務辦理不再受限于傳統物理地址，風控體系將進入高級階段，無人銀行數量逐漸增加
隨著人工智能技術不斷地發展和進步，未來銀行業將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術的準確性將從現在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環境因素的敏感性更低。目前，中國第一家無人銀行已在上海運營，未來隨著人工智能技術的進步及智能設備的量產，無人銀行的數量將逐漸上升
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2021-2026年中國銀行人工智能行業現狀與發展趨勢及前景預測報告
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