工業和信息化部副部長徐曉蘭在致辭時表示,工業和信息化部深入貫徹國家大數據戰略,著力完善大數據產業發展的頂層設計,加強技術和產品創新,深入開展大數據產業的試點示范,優化產業發展環境,整體成效性顯著。
工信部:著力完善大數據產業發展頂層設計
11月25日,上海數據交易所揭牌成立儀式暨2021上海全球數商大會在滬舉行。工業和信息化部副部長徐曉蘭在致辭時表示,工業和信息化部深入貫徹國家大數據戰略,著力完善大數據產業發展的頂層設計,加強技術和產品創新,深入開展大數據產業的試點示范,優化產業發展環境,整體成效性顯著。總的來看,促進數據要素合法、合規流通,是激發數據要素市場活力的著力點,也是經濟社會創新發展的必然要求。
據介紹,此次上海數據交易所的成立是貫徹落實中央文件(《中共中央 國務院關于支持浦東新區高水平改革開放打造社會主義現代化建設引領區的意見》)的實踐,也是上海推動數據要素流通、釋放數字紅利、促進數字經濟發展,全面推進城市數字化轉型工作、打造“國際數字之都”的重要舉措。
據中研產業研究院報告《2022-2026年中國大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》分析
目前,近六成企業已成立數據分析相關部門。調查發現,59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門;同時,27.3%的企業正在計劃成立數據部門,絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發現,超過60%的企業將大數據應用于營銷分析;其次,52.2%的企業將大數據應用于客戶分析;另外,超過50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。
近年來,在全球經濟數字化浪潮的帶動下,我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的"甜頭"。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等,這不但大大拓展了大數據企業的目標市場,更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘,融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。
2020年,在政策和市場的共同作用下,工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面,工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》,利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。
2021年,大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展,通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化,為整個制造體系裝上"智腦"系統,形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程,也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程,企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃,設立專職數據管理機構,圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設,筑牢工業數據創新應用根基。
想要了解更多大數據行業的發展前景,請查閱《2022-2026年中國大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。
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