機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

• 2021年11月26日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 304 12
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機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風(fēng)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等多種服務(wù)。

全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學(xué)會(huì))近日發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)，而制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會(huì)成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

作為人工智能極為關(guān)鍵的通用技術(shù)之一，機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)常被外界認(rèn)為是AI應(yīng)用中使用的公式或定理般的抽象基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風(fēng)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等多種服務(wù)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告《2019-2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及投資預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商。中游包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商是機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開放平臺(tái)。下游是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心價(jià)值是通過特定算法分析已知數(shù)據(jù)，識(shí)別隱藏在數(shù)據(jù)中的可能性，并基于此獨(dú)立或輔助使用者進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策。機(jī)器學(xué)習(xí)體現(xiàn)價(jià)值的前提是存在大量可供分析的數(shù)據(jù)，具體到企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，就是要求企業(yè)能夠提供連續(xù)準(zhǔn)確的硏發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)備運(yùn)行、營銷獲客等各方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此訓(xùn)練、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。可以說，行業(yè)或區(qū)域的數(shù)字化程度決定著機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在其中發(fā)揮多大作用。

2015年以來，全球人工智能市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(shì)，2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1600億美元左右。人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值不斷提高。2020年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值達(dá)到158億美元。預(yù)計(jì)2020-2025年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值將以42%以上的增速增長，行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭極為強(qiáng)勁。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一。在資本力量推動(dòng)下，一批以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)型公司進(jìn)入到市場(chǎng)中，逐漸成為市場(chǎng)中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機(jī)器學(xué)習(xí)公司構(gòu)建技術(shù)團(tuán)隊(duì)、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)、研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場(chǎng)，逐步提高其市場(chǎng)競爭力。

機(jī)器學(xué)習(xí)是使計(jì)算機(jī)具有智能的重要方式，是人工智能技術(shù)的核心，行業(yè)進(jìn)入技術(shù)壁壘較高，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)應(yīng)用落地速度正在不斷加快，應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷增多，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，使得機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值日益凸顯。在政策的推動(dòng)下，我國人工智能市場(chǎng)增速高于全球平均水平，未來機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭更為強(qiáng)勁。

想要了解更多機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展前景，請(qǐng)查閱《2019-2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及投資預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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