人工智能在醫藥領域的前景 智能制藥市場規模預測

• 2022年1月24日 YeYuJuan來源：互聯網 734 44
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根據制藥行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計2021年之后未來5年中國智能制藥行業將保持10%以上的年均增速。預計2021年智能制藥市場規模達到689億元，增速為11%，至2025年市場規模增長超過千億元，達到1080億元。

人工智能在醫藥領域的前景

AI+制藥的好處顯而易見，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。一方面，新藥研發時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業可以獲得更多的專利保護年限;另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。

縱觀制藥工業發展水平，自動化、信息化程度普遍不高、現階段制藥行業不管在設備方面還是整個軟件工藝方面都存在很多問題。我國僅極少制藥企業達到一定程度的過程自動化，絕大多數企業還停留在設備控制的單體自動化階段。在技術方面，制藥行業在大規模制造時產量大，多產品共線時規格多，而在設備、設施、工程之間接口又不兼容，沒有統一的設計。

目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業內表示，我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。

從制藥裝備生產企業分布看，我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區。制藥裝備行業不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發貨、調試、現場驗收，受華北、東北、西北地區冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業下半年的發貨量會高于上半年，行業存在一定的季節性特征。

我國制藥工業4.0的發展路線：

第一階段：局部技術試點，對硬件、軟件進行雙向突破，尋求生產線的試點推廣。可以以傳感器和傳感器網絡、RFID、制藥工業大數據的應用為切入點，實現過程控制、生產環境檢測、制造供應鏈跟蹤、遠程診斷管理等物聯網應用;

第二階段：車間自動化改造，提高設備性能、提高連續化程度、提高車間自動化程度、減少人員干預、提高車間整體效率;

第三階段：打造數字化工廠，高度數字化、網絡化，實現大數據集成，推動MES與ERP的落地;

第四階段：實現集團化智慧工廠，推出創新整合的解決方案，打通集團各工廠間的數據網絡，資源調配、產能調配、提高利用率，真正實現智能生產與智能工廠。

據中研普華研究院《2021-2026年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》分析顯示

2018中國智能制藥市場規模約為513億元，2019年市場規模為564億元，增長率為10%，2020年市場規模達到621億元，增長10.2%。

智能制藥市場規模預測

根據制藥行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計2021年之后未來5年中國智能制藥行業將保持10%以上的年均增速。預計2021年智能制藥市場規模達到689億元，增速為11%，至2025年市場規模增長超過千億元，達到1080億元。

圖表：2021-2026年智能制藥行業市場規模及增速預測

資料來源：中研普華研究院

2022年該行業前景趨勢怎么樣?想要知道更多行業詳細分析，請點擊查看中研普華研究院出版的《2021-2026年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》。

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