2022機器視覺行業發展現狀及市場投資前景分析

• 2022年3月10日 GuoMeng來源：互聯網 349 15
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機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業系統連接到物聯網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動)，因此生成的數據為工業系統的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監視設備的新方式，將自主機器人系統(如無人機)連接到物聯網基礎設施。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統進行圖像處理和識別。由于工業自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業60年代開始興起，起步較早，90年代發展已趨于成熟，現階段繼續保持高速發展。中國機器視覺行業伴隨中國工業化進程的發展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發展階段。

2022機器視覺行業發展現狀及市場投資前景分析

機器視覺雖然只有幾十年發展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看，機器視覺的下游行業眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

據中研普華研究報告《2022-2027年機器視覺產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》分析

隨著中國制造業的蓬勃發展，機器視覺行業也在中國市場度過了發展的最初時期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業務，中國本土的企業也逐漸興起，機器視覺已為廣大客戶所熟知，應用范圍也逐步擴大，由起初的電子制造業和半導體生產企業，發展到了包裝，汽車，交通和印刷等多個行業。

國內機器視覺技術已經日趨成熟，隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用，其主要應用于印刷、制藥、包裝等領域，真正高端的應用也正逐步發展。

工業自動化正在推動工廠生產線變得更加智能，并可以取代人工，減少勞動力。機器視覺用于質量控制檢查已經得到了廣泛的應用，但是隨著3D傳感器和機械手拾取集成解決方案的出現，新的市場正在開拓。不管零件的位置和方向如何，機器人拾取系統都可以隨機抓取物體。3D視覺系統可以大量識別隨機放置的部件，如手提箱和零件盒。由于機器人的動態處理，可以在不同方向和堆棧中選擇復雜的對象。將人工智能(AI)與拾取操作相結合可以實現零件自自主選擇，提高生產率和循環時間，減少過程中人機交互的需要。

與機器視覺相關的工業自動化技術工業正在推動制造業發生更多的變化。機器視覺適用于所有行業，但在食品飲料、制藥和醫療器械制造等高規格、高監管行業尤為重要。企業轉向工廠自動化技術有多方面原因，企業招工難倒逼企業生產線自動化，實現機器代替人工，包括提高生產線效率、更有效地利用資源和提高生產率。

“十四五”期間，中國將進一步深化產業結構調整，推進制造業的科技創新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創新驅動轉變。通過強化研發、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發和系統集成水平，促進細分市場、專業化分工和集群發展，推動先進裝備制造業和高新技術產業從以組裝為主向自主研發制造為主轉變。產業結構的轉型升級以及制造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

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