如何做到智能物流 智能物流發展現狀及趨勢

• 2022年4月14日 ZhouWei來源：互聯網 732 43
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智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節

智能物流發展現狀

智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。

智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發展將會體現出四個特點：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。

在經濟全球化的影響下，運輸成本的競爭日趨激烈。如何配置和利用資源，有效降低制造成本，是企業應該關注的關鍵問題。要實現這一戰略，沒有一個高度發達、可靠和快速的物流系統是不可能實現的。隨著經濟全球化的發展和網絡經濟的興起，物流的功能不再是單純地降低成本，而是提高客戶服務質量，提高企業的綜合競爭力。

智能物流如何做到

人工智能是智慧物流行業的重要應用方向,通過人工智能對實際情況的分析計算，規劃出最佳物流路徑，減少物資的配送以及時間成本，改變傳統人工操作的局限性，大大提升了物流行業的運行安全與效率。

目前，我國已要求載重貨車安裝北斗定位裝置，通過傳感器將物流信息實時匯入數據庫，從而實現“物流在線化”，推動智慧物流+人工智能服務的全面發展。據悉，某快遞頭部企業2020年3月份批量購買匹配LDW (車道偏離預警系統)、FCW (前碰撞預警)、AEBS (防追尾緊急制動)、ESC (車身穩定控制系統)、ACC (自適應巡航)、HAS(坡道輔助系統)以及EBS (主動剎車)等先進智能裝置的車輛，在降低駕駛員勞動強度的同時，大大提升了車輛運行安全與效率。

數字化是智慧物流發展的必然趨勢，物流的數字化程度將得到提升，并打破傳統的信息不對稱，甚至信息閉塞的局面，形成公開透明的物流信息，使得物流數據可以實時共享，提升物資周轉效率以及突發狀況的應急水平，強化智慧物流的基礎，使智慧物流可持續發展。

通過訂單管理系統同步信息流，實現線上一鍵下單、詢價快速反饋，實現在線支付、對賬、開票等工作。　運輸管理系統可實現車輛管理、實時位置及歷史軌跡查詢、歷史行為及信用查詢， 智能調度匹配和數據管理等功能。車輛管理模塊利用車輛信息大數據和全球定位技術，實現對車輛的靜態、動態信息管理，完善信用評價體系減少運力風險。系統定價模塊基于市場供需關系，綜合考慮需求時間、費用、車輛類型和使用成本等因素，通過大數據分析等技術實現智能定價。

智能調度模塊。基于運營策略及用戶畫像的深度解讀，實現精準車貨匹配和個性化推薦;同時結合路徑優化運輸路線、返程資源匹配、 智能調度和指揮，降低整體運輸成本。運輸監控模塊利用北斗定位、電子圍欄、車載物聯網等技術，基于大數據統籌分析，實現異常事件反饋和處置。

一直以來,我國的物流業作為勞動密集型行業，通過各環節的層次不一的從業人員支撐著物流行業保持低成本高速擴張，但在人口加速老齡化和物流信息化需求的雙重影響下，物流行業必須要向自動化、智能化的方向發展。自動駕駛是汽車工業與人工智能、物聯網等高新技術高度融合的產物，是目前和未來全球交通運輸領域發展的主要方向，據統計無人駕駛技術能減少約60%的道路貨運運營成本。

具體表現在：無人駕駛可節省駕駛員人工成本;通過組織卡車列隊行駛可以使后車處于前車的尾流區(當卡車以80km/h的速度行駛時，跟車距離在25m的情況下，后車可以減少40%的空氣阻力)，降低整體阻力減少油耗;為保證安全，卡車在高速公路上行駛時兩車的車距通常在100m以上，而應用卡車列隊技術可以把安全車距縮減到20m的距離，大大減少了對路面空間的占用，增加了道路的通行效率。

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