推動(dòng)人工智能加速擁抱實(shí)體經(jīng)濟(jì) 人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

• 2022年8月16日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 876 54
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推動(dòng)人工智能加速擁抱實(shí)體經(jīng)濟(jì)，人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景如何？從應(yīng)用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會(huì)生產(chǎn)力巨大潛力。

推動(dòng)人工智能加速擁抱實(shí)體經(jīng)濟(jì)，人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景如何？業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能主要研究模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，其核心內(nèi)容是模型和算法，外延包括支撐模型和算法的傳感、計(jì)算和行動(dòng)機(jī)構(gòu)等軟硬件，從而形成會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)的智能系統(tǒng)。

當(dāng)前階段，人工智能有以下幾個(gè)方面主要特征。一是從感知智能向認(rèn)知智能逐步攀升。二是展現(xiàn)出很強(qiáng)的溢出帶動(dòng)作用。人工智能能夠重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)重大技術(shù)革新和產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠提高應(yīng)用主體的管理水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。三是具有技術(shù)和社會(huì)雙重特性。人工智能是一項(xiàng)影響廣泛而深遠(yuǎn)的顛覆性技術(shù)，一方面，技術(shù)突破將創(chuàng)造新產(chǎn)品、新功能，進(jìn)而開辟新空間，創(chuàng)造新價(jià)值;另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能夠進(jìn)行決策和分析，因而具備一定社會(huì)屬性，可能對(duì)社會(huì)、倫理和法律等帶來新的挑戰(zhàn)和沖擊，如何推動(dòng)人工智能的負(fù)責(zé)任發(fā)展是全球關(guān)注的前沿議題。

2021年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門與三次產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是第三產(chǎn)業(yè)，占比76.85%;排名第二是第二產(chǎn)業(yè)，占比22.74%;排名第三是第一產(chǎn)業(yè)，占比0.41%。在核心產(chǎn)業(yè)部門與第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是制造業(yè)，占比88.01%;排名第二是電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，占比5.67%;排名第三是建筑業(yè)，占比5.05%;排名第四是采礦業(yè)，占比1.27%。

欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

在核心產(chǎn)業(yè)部門與制造業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，占比30.86%;排名第二是汽車制造業(yè)，占比24.84%;排名第三是電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，占比8.57%;排名第四、第五分別是專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬于裝備制造業(yè)。

在核心產(chǎn)業(yè)部門與第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比28.46%;排名第二是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比21.25%;排名第三是金融業(yè)，占比10.95%;排名第四、第五分別是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占比分別為10.89%、9.06%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)以及場(chǎng)景的復(fù)雜化、多樣化，引發(fā)了業(yè)界對(duì)大模型和大算力的需求增長(zhǎng)。據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書》統(tǒng)計(jì)，2020年全球算力總規(guī)模達(dá)429EFlops(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，增速為39%，其中，人工智能算力規(guī)模為107EFlops。

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度與廣度不斷提升!人工智能技術(shù)具有鮮明的多層次性特征，將依技術(shù)難度和成熟度不同逐步突破，并依應(yīng)用場(chǎng)景就緒程度不同而陸續(xù)落地，體現(xiàn)出明顯的梯次性。經(jīng)過近幾年理論方法探索和實(shí)踐迭代，自主智能、群體智能、決策智能等一批技術(shù)逐步走向成熟，為人工智能向更多行業(yè)拓展和產(chǎn)業(yè)化落地帶來新機(jī)遇。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的安全性越來越受重視!人工智能安全技術(shù)圍繞算法、數(shù)據(jù)、框架、業(yè)務(wù)應(yīng)用四個(gè)方面正快速迭代演進(jìn)，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)提供技術(shù)方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標(biāo)準(zhǔn)化組織也紛紛開展了人工智能系統(tǒng)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制工作，保障人工智能應(yīng)用向更多行業(yè)深化拓展。

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能與第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)融合將進(jìn)入快速發(fā)展階段。為全面掌握人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程，2022年中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和世界智能大會(huì)聯(lián)合征集了智能制造領(lǐng)域186個(gè)案例，包括關(guān)鍵技術(shù)與核心部件、智能化裝備、制造過程智能化技術(shù)與系統(tǒng)三大智能制造領(lǐng)域，涉及21個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。從應(yīng)用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會(huì)生產(chǎn)力巨大潛力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時(shí)間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)人工智能載人無(wú)人機(jī)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  本報(bào)告由中研普華的資深專家和研究人員通過長(zhǎng)期周密的市場(chǎng)調(diào)研，參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)...

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