行業(yè)未來應(yīng)用前景廣闊 計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研

• 2022年9月2日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 528 28
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近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

隨著全球新一輪科技革命開始興起，人工智能技術(shù)獲得飛速發(fā)展，2021年全球人工智能市場規(guī)模高達890.6億美元，同比增長29.6%。計算機視覺具備量子人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)，為人工智能行業(yè)發(fā)展提供重要內(nèi)驅(qū)力。在人工智能行業(yè)發(fā)展帶動下，計算機視覺市場空間不斷擴大，2021年我國計算機視覺市場規(guī)模達25.6億美元，同比增長36.5%。

目前，人工智能芯片為計算機視覺重要組件，2021年我國人工智能芯片市場規(guī)模達91.2億美元，同比增長17.1%。但目前，我國人工智能芯片行業(yè)尚處于起步階段，國產(chǎn)芯片市場滲透率較低，需依靠海外品牌，這將成為掣肘我國計算機視覺行業(yè)發(fā)展的重要問題之一。

在市場競爭方面，隨著計算機視覺行業(yè)迅速發(fā)展，吸引眾多創(chuàng)業(yè)型和互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)紛紛入局。我國較知名計算機視覺企業(yè)包括曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、百度等。業(yè)界人士表示，在信息化時代下，我國計算機視覺行業(yè)已進入快速發(fā)展階段。預(yù)計未來一段時間，在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)帶動下，我國計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M一步擴大。近年來，我國計算機視覺企業(yè)快速成長，市場空間不斷拓展，這將為行業(yè)發(fā)展帶來動力支持。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認知科學(xué)等。

目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

計算機視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要技術(shù)之一，隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展，也逐漸應(yīng)用于日常生活中。技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用日常化推動了我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示，2020年我國計算機視覺軟件市場規(guī)模約為167億元，同比增長%。隨著機器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達1017億元。

隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。目前我國計算機視覺還未進入技術(shù)發(fā)展的下半場，未來隨著計算機視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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  2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

  計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...

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