中國智慧農業行業市場調研 行業快速發展 市場空間廣闊

• 2022年9月26日 ChenZeFang來源：互聯網 961 60
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我國智慧農業尚處于成長初期，細分領域眾多，全方位政策紅利催生農業生產企業、互聯網巨頭、地域性新生企業和行業資本進入智慧農業領域，行業內現有企業大多屬于初創階段，尚未在產業鏈的各環節上形成成熟的市場，導致我國智慧農業競爭格局分散且不明晰，各企業的市場地

智慧農業覆蓋范圍廣，細分領域眾多。按照產業劃分，分為種植業、畜禽養殖、水產養殖;按照生產過程，分為產前、產中、產后;按照技術類別，分為大數據服務、物聯網及設備、智能裝備、管理系統、交易平臺。按照產業劃分，畜禽養殖信息化水平最高，為 30.20%，設施栽培、種植業、水產養殖的信息化水平分別為 23.50%、18.50%和 15.70%，整體信息化水平偏低，仍有較大的市場發展空間。

智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有“智慧”。除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

我國智慧農業尚處于成長初期，細分領域眾多，全方位政策紅利催生農業生產企業、互聯網巨頭、地域性新生企業和行業資本進入智慧農業領域，行業內現有企業大多屬于初創階段，尚未在產業鏈的各環節上形成成熟的市場，導致我國智慧農業競爭格局分散且不明晰，各企業的市場地位隨行就市地動態變化。

我國農業的基本現狀是“大國小農”，農業產業發展仍然受限于農業從業人員匱乏、年齡老化、農業用地減少等問題，利用高新技術和互聯網技術發展智慧農業，改變傳統農業生產方式，是當代農業發展的必然趨勢之一，以農業信息化和人工智能為基礎的“智慧農業”應運而生。智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能和智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合，實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。

2019年2月19日，期盼已久的中央一號文件正式發布，此次發布的主題為《關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》，文件開頭第一句話就說明了在全面建成小康社會的大背景下，今明兩年時間的重要性以及在“三農”領域所面臨的艱巨任務。在“夯實農業基礎，保障重要農產品有效供給”方面，提出加快突破農業關鍵核心技術，培育一批農業戰略科技創新力量，推動生物種業、重型農機、智慧農業、綠色投入品等領域自主創新，2019年中央一號文件再次提到了智慧農業。

根據當前農業應用方式及類型的不同，將智慧農業分為了四大典型應用場景，分別為數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比最多，為40%調查統計，融資類型較多的企業多是應用在無人機植保領域，其次是農業數據平臺服務領域，這兩個領域也是農業科技發展最快。

植保無人機是用于農林植物保護作業的無人駕駛飛機，主要是通過地面遙控或GPS飛控，來實現智慧農業噴灑藥劑作業。無人機植保作業與傳統植保作業相比，具有精準作業、高效環保、智能化、操作簡單等特點，為農戶節省大型機械和大量人力的成本據了解，植保無人機防治病蟲害能減輕農民田間勞動強度，減少環境污染，提高防治效果。每架可負載8-10公斤農藥，在低空噴灑農藥，每分鐘可完成一畝地的作業，其噴灑效率是傳統人工的30倍，特別是對地形環境惡劣，人工作業有困難的地方，無人機更是凸顯其優勢。

目前我國智慧農業的研究及開發已初具規模，標準化技術和應用過程也相對較為成熟，但是由于農業物聯網架構下的智慧農業在我國運行時間比較晚，尚處于以示范項目引導的成長初期。我國在智慧農業領域基本形成一套從國家頂層設計到地方落實執行，從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系，引導上下聯動、多方參與、協同合作促進智慧農業快速發展。

從長期的角度來看，智慧農業是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑，根據國家戰略規劃，我國2025年農業數字經濟占農業增加值比例要從2021年的7.3%達到 15%，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展，2035 年，農業農村現代化基本實現。同時，2020 年全國縣域農業農村信息化建設的財政投入總額達到 341.4億元，縣均財政投入 1,292.3 萬元，較上年提升 65.3%;鄉村人均財政投入 46.0元，較上年提升 79.6%，財政投入不斷增加推進行業快速發展，市場空間廣闊。

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