計算機視覺行業(yè)分析 2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

• 2022年11月2日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 615 35
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近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

計算機視覺是一門關(guān)于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(照相機)和大腦(算法)，讓計算機能夠感知環(huán)境。

計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。計算機視覺核心技術(shù)主要包括視覺感知和視覺生成兩大維度，其中視覺感知包含識別分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、表示學(xué)習(xí)等重要任務(wù)，視覺生成主要包括圖像與視頻的生成、視覺與文字結(jié)合等。

計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機等產(chǎn)業(yè)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示：

從我國計算機視覺專利技術(shù)情況來看，隨著我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我國計算機視覺相關(guān)專利數(shù)量也隨之快速增長。據(jù)資料顯示，2021年我國計算機視覺相關(guān)專利申請數(shù)量達(dá)3216項，同比增長28.2%。

從行業(yè)投融資情況來看，近年來，隨著人工智能行業(yè)的快速發(fā)展，計算機視覺投資市場也隨之逐漸火熱。具體來看，2021年我國計算機視覺行業(yè)投資數(shù)量達(dá)98起，投資金額達(dá)516.08億元。

計算機視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要技術(shù)之一，隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展，也逐漸應(yīng)用于日常生活中。技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用日常化推動了我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示，2020年我國計算機視覺軟件市場規(guī)模約為167億元，同比增長%。隨著機器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達(dá)1017億元。

隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

目前我國計算機視覺還未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場，未來隨著計算機視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準(zhǔn)確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。

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