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2022工業物聯網行業調研 工業物聯網產業規模持續增長

  • 2022年11月10日 HuangWenYu來源:中研報告 百度百科 1226 79
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工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節,從而大幅提高制造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。

工業物聯網的概念

工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節,從而大幅提高制造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上,工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

工業物聯網技術的研究是一個跨學科的工程,它涉及自動化、通信、計算機以及管理科學等領域。工業物聯網的廣泛應用需要解決眾多關鍵技術問題。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測報告》顯示:

智能感知是工業物聯網的基礎。面對工業生產、物流、銷售等產業鏈環節產生的海量數據,工業物聯網是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據,具體包括:人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

泛在連通是工業物聯網的前提。工業資源通過有線或無線的方式彼此連接或與互聯網相連,形成便捷、高效的工業物聯網信息通道,實現工業資源數據的互聯互通,拓展了機器與機器、機器與人、機器與環境之間聯接的廣度和深度。精準控制是工業物聯網的目的。通過工業資源的狀態感知、信息互聯、數字建模和實時分析等過程,基于虛擬空間形成的決策,轉換成工業資源實體可以理解的控制命令,進行實際操作,實現工業資源精準的信息交互和無間隙協作。

數字建模是工業物聯網的方法。數字建模將工業資源映射到數字空間中,在虛擬的世界里模擬工業生產流程,借助數字空間強大的信息處理能力,實現對工業生產過程全要素的抽象建模,為工業物聯網實體產業鏈運行提供有效決策。實時分析是工業物聯網的手段。針對所感知的工業資源數據,通過技術分析手段,在數字空間中進行實時處理,獲取工業資源狀態在虛擬空間和現實空間的內在聯系,將抽象的數據進一步直觀化和可視化,完成對外部物理實體的實時響應。選代優化是工業物聯網的效果。

工業物聯網體系能夠不斷地自我學習與提升,通過將工業資源數據處理、分析和存儲,形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環境,進行不斷迭代優化,達到最優目標。目前,物聯網已較為成熟地運用于安防監控、智能交通、智能電網、智能物流等。中國物聯網市場投資前景巨大,發展迅速,在各行各業的應用不斷深化,將催生大量的新技術、新產品、新應用、新模式。物聯網優化了個人生活體驗、釋放了工業生產力潛能,大幅提升了城市建設水平和運營效率,2021年中國物聯網市場規模達到2.42萬億元,同比增長18.3%。

中國物聯網產業發展回顧

工業物聯網產業體系初步建成

中國已形成包括芯片、元器件、設備、軟件、系統集成、運營、應用服務在內的較為完整的物聯網產業鏈,各關鍵環節的發展也取得重大進展。M2M服務、中高頻RFID、二維碼等環節產業鏈業已成熟,國內市場份額不斷擴大,具備一定領先優勢;基礎芯片設計、高端傳感器制造、智能信息處理等相對薄弱環節與國外差距不斷縮小,尤其光纖傳感器在高溫傳感器和光纖光柵傳感器方面取得重大突破;物聯網第三方運營平臺不斷整合各種要素形成有序發展局面,平臺化、服務化的發展模式逐漸明朗,成為中國物聯網產業發展的一大亮點。

工業物聯網產業規模持續增長

圖表:2019-2021年中國物聯網市場規模

數據來源:中研普華產業研究院

物聯網優化了個人生活體驗、釋放了工業生產力潛能,大幅提升了城市建設水平和運營效率,2021年中國物聯網市場規模達到2.42萬億元,同比增長18.3%。

工業物聯網參與主體多元豐富

參與主體多元豐富,依托強大的數據匯聚與處理能力和長期積淀的用戶黏性,中國互聯網巨頭紛紛以產品、服務、投資、戰略合作等多種手段進軍物聯網市場,在多個領域積極布局和拓展業務,成為中國物聯網發展的一大亮點。

基于“服務平臺化+硬件智能化”模式,互聯網企業有力推動了物聯網應用規模化發展。一方面,智能硬件成為互聯網企業搶灘物聯網產業的突破口。百度、阿里、騰訊、360和小米等互聯網企業積極打造以智能路由器為核心的智能家居生態圈,相繼推出電視盒子、智能燈泡、智能插座、智能攝像頭等智能家居周邊設備;在智能可穿戴設備領域,小米以20%份額位居全球第二,360等公司推出的兒童安全類可穿戴產品也取得了不錯反響。

另一方面,互聯網企業積極推進云平臺建設和操作系統研發,以互聯網服務模式搶占物聯網產業核心。百度和京東合作創建的創新硬件開放平臺、阿里巴巴推出的alink物聯網平臺、騰訊微信平臺均取得快速發展,其中微信以公眾號綁定形式實現智能設備之間、智能設備與數億微信用戶之間的連接,設備激活量已達2500萬;阿里云OS在2015年的用戶數已達到4000萬,并進一步推出YunOSforWork、YunOSforWear、YunOSforCar等進軍物聯網市場。

互聯網企業積極與傳統行業企業結盟,以創新服務拓展雙邊市場。近年來,“物聯網即服務”已成共識,產品“軟”化已成為產業附加值最集中的部分。傳統行業企業發展物聯網業務必然的成本“陣痛”、尋找成本附加和收入增益間的最佳平衡點、規避前端智能化投入激增,已成為物聯網創新融合是否成功的關鍵。

互聯網企業以其平臺效應、創新能力和人才、資本優勢與傳統行業企業合作,成為解此難題成功之選。在智能家居領域,阿里巴巴與美的合作,共同構建基于阿里云的物聯網開放平臺,以實現家電產品的連接對話和遠程控制;在車聯網領域,騰訊攜手中國人保、殼牌共同成立“i車生活平臺”,打造一站式汽車生活服務;在智慧物流領域,百度與太原鐵路局將共建“智慧物流云平臺”,以促進物流的有效供給。

相比近年來消費電子的內卷和頹勢,以智慧工業、能源汽車、智慧城市、智能家居等產業應用為代表的物聯網行業增長迅猛,每年保持20%-25%的速度增長。據相關測算,2020年我國物聯網設備連接量(含蜂窩+非蜂窩)74億個,預計5年后設備數增長至150億個,GSMA的報告也顯示2025年全球物聯網設備將累計達到246億個,應用數量將遠超電子消費產品。

工業物聯網應用示范持續深化

當前,移動互聯網已進入高速普及階段,與物聯網在技術、應用、商業模式等層面的融合不斷深化。中國移動互聯網市場的繁榮和產業優勢,對物聯網規模化發展起到強大的帶動作用。

一方面,移動互聯網與物聯網深度融合,并基于開源軟件和開源硬件,開啟了全球性的智能硬件創新浪潮。其中,可穿戴設備成為創新活力最強、發展最快的領域。當前,中國可穿戴設備的主要應用領域包括以血糖、血壓和心率監測為代表的醫療領域,以運動監測為代表的健康保健領域,以及防止兒童走失的安全領域等。

另一方面,物聯網借鑒移動互聯網的技術、模式和渠道,開始從行業領域向家居、安全、醫療健康、養老等民生領域滲透,基于移動智能終端的融合應用不斷涌現。在家居領域,移動APP發揮數據匯聚中心和控制中心作用,華為等眾多企業已推出以智能手機為核心的智能家居解決方案。在安全領域,兒童防丟設備具有藍牙防走散、安全區域報警、四重定位等功能,360兒童衛士三個月銷售已達50萬臺。

在養老領域,移動APP具備老人定位、報警、日常健康檢測及大數據分析功能,幫助養老機構解決找人難、老人遇險報警難、遇到問題追溯難等問題,目前已在部分養老機構開展示范。此外,基于可穿戴設備的個人健康管理、運動統計等融合應用引發的流量占比越來越大。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測報告》。

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