醫療人工智能行業應用狀況 醫療人工智能未來發展如何2022

• 陳觀秋 2022年12月30日 來源：百度 957 60
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近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

醫療人工智能產業上游主要是為行業提供基礎技術支持的行業，如醫療數據挖掘、算法等，典型企業有碳云智能、連心醫療、大數醫達。

下游主要為醫療人工智能技術的應用層，主要的應用場景有醫學影像、虛擬助手、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

醫療人工智能行業應用狀況

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。

據中研產業研究院《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》分析：

伴隨AI技術愈發成熟，2020年開始，大量醫院自發加入的單病種影像數據庫、第三方測試數據庫的構建中，數據量呈現指數增長，AI企業進行新適應癥開發面臨的難度驟減，加之第三方數據庫逐漸形成規模，醫療AI的產品豐富程度隨之增長，AI企業打造的數據壁壘開始削弱，算法壁壘的作用開始凸顯。

另一方面，國家藥監局器審中心于2022年3月7日發布了的《人工智能醫療器械注冊審查指導原則》(后簡稱《指導原則》)重新描述了人工智能醫療器械的概念、注冊基本原則、人工智能醫療器械生存周期過程、技術考量等部分。值得注意的是，該政策對人工智能審批適用的算法進行了完善，在深度學習的基礎上加上了遷移學習、集成學習、聯邦學習、強化學習、生成對抗網絡、自適應學習。

醫療人工智能未來發展如何

在當前我國優質醫療人力資源欠缺的背景下，有了醫療人工智能的幫助，一方面，基層和偏遠地區的患者可通過遠程人工智能醫療獲得發達地區醫療機構和醫務人員的服務，提高醫療人力資源的使用效率;另一方面，借助人工智能對病人就醫大數據分析，可以優化醫院的醫療服務結構和流程。

重構醫療服務模式，變“治療”為“預防”，將被動就診改為隨時隨地的健康服務。專家認為，人工智能可以高效、精準整合醫學檢驗數據，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數據。通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監測，醫療機構及其醫務人員就能主動發現健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風險提示、健康改進或醫療措施建議。醫療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個體雙重角度總結出疾病預防、診斷、治療和康復的規律。

業內人士認為，我國有望憑借這些優勢實現在醫療人工智能領域的“彎道超車”，與此同時，隨著人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用，或將為當前醫療格局帶來重大變革。

隨著人工智能監管、法規、倫理思想的發展，人工智能醫療器械的質量評價進入深水區，從數據質量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內在風險推進。人與人工智能的和諧共生、人工智能可信賴等新的熱點概念日益深入人心，數字療法、感染預測等新應用逐步興起，人工智能的通用質量管理、風險管理框架正在萌芽，發達國家和地區圍繞產品快速變更提出的良好機器學習規范概念也在發展。

本報告對國內外醫療人工智能行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對醫療人工智能下游行業的發展進行了探討，是醫療人工智能及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態，把握醫療人工智能行業發展方向，為企業經營決策提供重要參考的依據。

想要了解更多醫療人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。

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  2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告

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