機器視覺產業鏈現狀 機器視覺行業市場發展規模分析

• 周迅 2023年1月17日 來源：互聯網 1189 77
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機器視覺行業產業鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業相機、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設備制造商與系統集成商;機器視覺下游應用廣泛，包括半導體、汽車、包裝、醫藥、工業機器人等行業。

有關機構認為，機器視覺廠商需要關注三個能力：1)下游拓展能力。局限于單一賽道的企業難以做大，能夠切入更多應用領域且處于景氣上行周期的企業有望增厚業績規模;2)上游研發能力。掌握上游核心零部件研發能力，有望使廠商具備議價能力，長期看體現成本優勢;3)通用化設計能力。標準化業務有望提升企業生產效率，從國際經驗看亦是行業發展趨勢。

機器視覺產業鏈現狀 機器視覺行業市場發展規模分析

機器視覺行業產業鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業相機、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設備制造商與系統集成商;機器視覺下游應用廣泛，包括半導體、汽車、包裝、醫藥、工業機器人等行業。

在機器視覺產品中，上游軟硬件共占總成本的80%，分別占比為45%、35%，組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。

近年來，我國機器視覺行業市場規模不斷增長，由2018年的102億元增長至2020年的144億元，年均復合增長率12.2%。未來，得益于宏觀經濟回暖、新基建投資增加、數據中心建設加速、制造業自動化推進等因素影響，我國機器視覺行業市場規模仍將繼續增長，預計2022年機器視覺行業市場規模可以達到229億元。

伴隨滲透率與國產化率的提升，2025年國產廠商可參與的機器視覺市場空間有望達到356億元，2021-25ECAGR達29%，保持高速增長態勢。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年機器視覺行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示：

一、機器視覺行業細分結構特征分析

因為工業視覺和計算機視覺在功能目標、硬件需求、算法側重、產業成熟度上有一定差異。在功能目標上，工業視覺主要解決以往需要人眼進行的工件的定位、測量、檢測等重復性勞動;

計算機視覺的主要任務是賦予智能機器人視覺，利用測距、物體標定與識別等功能實現對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷。在硬件需求上，工業視覺相對較高，需要對工業相機的幀頻、分辨率等指標依據自身的需求進行篩選;而計算機視覺則除少部分特殊情況外，大部分對于相機或攝像頭的要求并不高。

在算法側重上，工業視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高，側重于或采用數學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產業成熟度上，工業視覺已經相對較為成熟，在半導體、包裝等行業的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態，初創企業層出不窮。

二、機器視覺行業細分產業發展概況

如今，在市場消費升級的刺激下，高端商品市場占有率強勢增長。為此，視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看，自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。

自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點，一方面，現在正處于5G和物聯網時代的前夜，工廠數字化轉型正是當下制造業的熱門話題，我們要實現智能制造，工廠數字上云，就需要越來越多的數字采集;另一方面，現代的工廠管理中，二維碼是產品的身份證。因此，工廠無論是提高設備控制效率，還是提高產品的品質，都要追溯到數字的采集。在機器視覺領域，采集數據就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。

瑕疵檢測是視覺技術最難的部分，傳統的瑕疵檢測，基于模板和特定的過程學習后，對產品進行判斷。但是產品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統的做法，很難真正意義上實現瑕疵檢測。以消費類電子產品為例，許多廠商最終的產品出廠檢測，往往耗費大量人力。所以，視覺技術借助人工智能，通過深度學習的算法，為瑕疵檢測賦能，并在多個行業得到應用。

再者是3D測量技術的應用，會越來越廣泛。以手機制造為例，手機屏幕邊緣的縫隙大小，以及機身面是否平整，都需要應用3D視覺技術。這一切緣由，皆因消費水平的提升，因此商家會更多的應用3D技術，提高產品的工藝水平。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及機器視覺行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國機器視覺行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外機器視覺行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。

報告還綜合了機器視覺行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于機器視覺產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國機器視覺行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年機器視覺行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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