目前來說,家庭智能機器人主要可以分為三種類型,第一種是應用型機器人,有著非常明確的功能,比如開始逐漸普及的掃地機器人、擦窗機器人等。第二種是社交陪伴型機器人,能夠和人類互動交流,陪伴用戶一起成長。國內外許多企業已經開始研發社交陪伴型機器人,例如阿爾法
中國有著強大的制造業產業鏈,智能機器人產業也不例外,目前已經形成了完整的產業鏈。
在核心硬件方面,有減速器、控制器、專用芯片、伺服電機、傳感器等制造企業。系統軟件方面,有語音識別、機器視覺、運動感知等感知系統企業,有SLAM技術、機器學習等決策技術企業,有運動控制、力控制、智能控制等控制系統企業。系統集成方面,解決方案、操作系統開發、云平臺、網絡通信等供應商一應俱全。銷售渠道和售后維修方面,也有著完整的供應商。
目前入局的企業類型,包含了傳統機器人廠商,比如新松、艾斯頓、廣州數控、新時達等;智能技術企業,比如云從科技、深蘭科技、靈動科技等;集成商,比如哈工智能、美的集團等;互聯網企業,比如騰訊、阿里、小米、百度等。
中國家庭智能機器人行業發展前景 中國家庭智能機器人行業投融資規模分析
隨著圖像識別、自然語音處理、機器視覺等人工智能技術的不斷發展,如今智能機器人已出現在人們的生活中,智能音箱、掃地機器人、智能輔助駕駛等,機器人不斷融入人類日常生活中。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國家庭智能機器人行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告》顯示:
近年來,我國人口老齡化趨勢明顯,社會對醫療、養老等公共服務的需求持續增長,相關人力資源供不應求。醫療機器人可以分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人、服務機器人四大類,醫療機器人的使用可以解決很多疾病精確診療的人工受限等問題,還可大幅提高診療和康復效率,有效緩解醫生、護士等資源緊缺的問題。
服務機器人具有巨大的市場潛力和發展空間,市場規模及總體占比也勢必持續增長。醫療機器人是目前需求端最緊缺的服務機器人之一,是資本最青睞的服務機器人方向,國家相繼發布一系列重要政策文件扶持醫療機器人產業發展。
目前來說,家庭智能機器人主要可以分為三種類型,第一種是應用型機器人,有著非常明確的功能,比如開始逐漸普及的掃地機器人、擦窗機器人等。第二種是社交陪伴型機器人,能夠和人類互動交流,陪伴用戶一起成長。國內外許多企業已經開始研發社交陪伴型機器人,例如阿爾法機器人、小優等,并且在未來的一到兩年內,家庭社交陪伴型機器人有可能會成為消費類市場的重點。
2020年在疫情等因素的作用下,智能服務機器人似乎又迎來新一輪資本青睞,據“智能相對論”不完全統計,在今年與智能服務機器人有關的融資達到了近35起,其中直接針對“家庭服務機器人”的融資有6起,資金規模較大的如高仙機器人融資達到了1.5億元。
這些年掃地機器人其銷售額從2013年的8億,到2019年的80億,足足翻了10倍,卻因基數太低,據第三方機構的數據顯示,我國掃地機器人市場滲透率也不過剛剛超過5%。
加速智能化,成為了這些企業融資的主要原因之一,顯然,資本也在看好擁有“生命感”的家庭服務機器人市場。
2019年,除家用機器人外,工業機器人的市場規模大約在110億元左右,雖然受疫情影響,整體經濟形勢低迷,但機器人行業依舊快速發展,2020年-2022年三年的市場規模大約是168億元、256億元和366億元。
隨著消費者居家時間增加,對于智能家居的需求也增加。比如掃地機器人運行時間更長,相對應的對于其運行效率的要求也就更高。
在工業機器人方面,因為人工有著不可控制因素,比如工廠無人操作,快遞無人配送等,這些情況催生了多領域對無人化、自動化、智能化生產力及勞動力的旺盛需求。預測2023年,除家用機器人外,工業機器人的市場規模大約在534億元左右,2025年市場規模近千億元。
本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及家庭智能機器人專業研究單位等公布和提供的大量資料。
對我國家庭智能機器人的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對家庭智能機器人業務的發展進行詳盡深入的分析,并根據家庭智能機器人行業的政策經濟發展環境對家庭智能機器人行業潛在的風險和防范建議進行分析。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國家庭智能機器人行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告》。
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2023-2028年中國家庭智能機器人行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告
中研普華通過對家庭智能機器人行業長期跟蹤監測,分析家庭智能機器人行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,...
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