AI技術還是建立在統計學的基礎上,這就決定了它的準確度是一定限制,而在不同的應用場景中,我們對于錯誤的耐受度并不相同,在諸如教育等我們對于錯誤忍受度較高的行業,AI落地較快,而在部分對長尾場景非常敏感的行業,AI商業落地較慢。
人工智能行業市場前景怎么樣?目前,AI更多的是一種為超級思考和數據分析而服務的過程和能力,而不是一種格式或功能,在不少人看來,AI意味著高功能的類人機器人接管世界,事實上AI的初衷并不是要取代人類,它旨在大幅增強人類的能力和貢獻,這一特點使它成為了現代企業的一項非常寶貴的資產。
AI技術還是建立在統計學的基礎上,這就決定了它的準確度是一定限制,而在不同的應用場景中,我們對于錯誤的耐受度并不相同,在諸如教育等我們對于錯誤忍受度較高的行業,AI落地較快,而在部分對長尾場景非常敏感的行業,AI商業落地較慢。
根據《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》分析研究發現
隨著互聯網時代的不斷發展,網絡和特別是在大數據時代,大量數據的出現和數據的爆炸性增長,進一步要求人工智能技術具有更大、更強的計算能力。
傳統的計算機系統非常擅長邏輯操作,但不擅長模式識別和圖像思維,因此有必要建立模仿人腦的類腦計算機,這將進一步促進人工智能技術向更深層次的發展,隨著經濟的發展,數據知識的整合更加廣泛,未來人工智能技術的計算能力將更強
我國政府高度重視人工智能的發展,通過發布政策、實施重大項目等方式積極推動人工智能技術和產業創新發展,將人工智能融入國家整體創新體系,不斷增強產業競爭力。
2019年12月,中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第三十四次集體學習,習近平總書記在主持學習時強調:“實施國家大數據戰略是以習近平同志為核心的黨中央從全局高度作出的重大戰略決策。”
2020年4月27日,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,指出要充分發揮大數據、云計算、物聯網等優勢,促進人工智能同實體經濟深度融合。
目前,國內大學體系內的AI教育已經非常泛化了,然而對于更多地渴望學習人工智能技術的學生而言,更好的教學模式仍需探討。在AI學習熱潮格外激烈的當下,目前國內教育體系正面臨的難題卻是——如何通過人工智能人才的多樣化培養,讓教育資源更加公平地分配,讓不同地區的人員都能夠充分享受到人工智能知識學習的機會。
中國人口基數大、教育資源緊缺、人們對教育的重視程度逐漸提高等因素將推動智適應學習系統的快速發展,各類教育相關企業紛紛布局人工智能技術。智適應學習以其能夠貫穿學習全過程的獨特優勢成為了人工智能在學習各環節應用最為廣泛的技術。
人工智能技術正在推動教育領域形態發生顛覆性的改變,個性化是AI+教育區別于傳統教育的最大特征。因材施教在技術作用力下,能夠更加有效率的提升學生學習能力。
AI 輔助下的精準教學成效斐然。教師備課重復性工作顯著減少,教學效率平均能提升 30%;學生學習知識點時間時間顯著減少,無效做題時間減少 40%。
隨著我國新基建、新經濟的不斷推進, AI技術在各領域的應用不斷深化,我國人工智能行業市場規模持續增長。
我國人工智能產業鏈主要包括算法、芯片、算力、數據及場景等幾大環節,各個環節都存在細分領域的龍頭企業。
2022年,我國人工智能市場規模達到2680億元,預計2023年全年我國人工智能市場規模將達到3200億元,同比增長33.8%。
人工智能目前涉及對的智能內容
智能學習
人工智能被認為是教師用來創造教學內容的工具之一。另外,人工智能的技術進步使得它能夠創造出與人類創造的內容質量相似的內容。因此,一些機構已經在使用人工智能創建學習材料。人工智能的好處是,它可以幫助學習機構將內容標準化。此外,通過創造內容,人工智能讓教師有更多時間專注于培養學生。
面部識別
教育機構應始終對學生的安全負責,這意味著他們需要記錄每天簽到的每個學生。以前,學校使用學生證來記錄學生。不過,面部識別正在迅速取代人工檢查。人工智能幫助學校對學生進行面部掃描,這有助于消除對身份證件檢查的需求,也使整個檢查過程進展得更快。
近年來,人工智能產業進入高速發展階段,人工智能的應用場景從硬件擴展到了軟件、服務與平臺體系,在工業、農業、醫療領域的行業應用不斷深入。
2018年10月13日,科技部發布了《新一代人工智能發展規劃》和《新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》兩個規劃,為我國人工智能領域進一步指明方向。
2019年10月16日國務院印發《關于支持自由貿易試驗區深化改革創新若干措施的通知》,支持建設中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區,建設數字經濟創新發展試驗區和智能經濟先行區。
人工智能在教育領域的應用是打開教育公平新大門的一把鑰匙。以AI技術為支點,以教育為應用落地場景,以終身教育、科學育人為目的的人工智能教育正深入到教育教學核心環節,人工智能的影子在教育領域隨處可見,催生了一批在全球居于前列的人工智能教育企業。
隨著各個行業數字化進程的逐漸推進,圍繞傳統行業的數字化、智能化升級成為主流。伴隨而來的數據爆發式增長、計算能力要求大幅提升、人工智能算法的構建與優化逐漸成為各個產業發展的關鍵環節,人工智能在第三個浪潮期對于各行業的滲透逐漸提高,人工智能產業發展的競爭核心是人才和技術。
未來,欲了解人工智能教育行業具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。
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2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告
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