中國智慧交通行業發展戰略研究分析2023

• 方蔓桃 2023年6月30日 來源：百度 244 8
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智慧交通行業市場怎么樣?智慧交通是伴隨城市化進程和交通智慧化管理的需求而產生的新興行業，是在智能交通的基礎上，在交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等

智慧交通行業市場怎么樣?智慧交通是伴隨城市化進程和交通智慧化管理的需求而產生的新興行業，是在智能交通的基礎上，在交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

智慧交通系統(Intelligent Traffic System，簡稱ITS)是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。智慧交通系統的前身是智能車輛道路系統(Intelligent Vehicle Highway System，IVHS)。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

中國智能交通行業運行現狀分析

智慧交通是實現“雙碳”目標的關鍵技術途徑。近年來隨著國家不斷重視，我國智慧交通技術研發取得重大突破，智慧交通相關專利申請數量呈現增長趨勢，其專利申請數量由2017年的132項增長至2020年的547項。最新數據顯示，截至2021年12月30日，我國智慧交通相關專利申請數量達387項。到目前我國交通智慧化技術已經逐步成熟，公共交通智慧化系統正在逐步搭建，一小批城市在城市軌道交通和公交系統已經初步完成智慧化升級。

智慧交通系統將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系，從而建立起一種大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。

目前，智能公共交通系統的常用技術主要包括：現代通訊技術、地理信息技術、導航定位技術、大數據分析和挖掘技術、光電分析處理技術等。目前，大部分車輛通過4/5G通信網絡進行數據傳輸;地理信息系統提供了對車輛、人員、路線、場、站等的位置坐標相互關聯和查詢;高精度全球導航衛星系統可以實現系統定位與授時;大數據分析和挖掘可以實現對參與公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能調度、決策分析、路線優化等產品;基于深度學習的駕駛員駕駛行為識別可以有效識別及確認其是否按照規范進行駕駛。

目前我國正在使用的公共交通系統信息化和智能化的發展階段，大多數還處于基于位置數據的集中監控和集中調度的水平，未來的公共交通系統信息化和智能化將是一個更加綜合、更加便捷、更加智能的高新技術行業。

2011-2021年來，中國常住人口城鎮化率年均提高1.39個百分點。2019年，中國常住人口城鎮化率首次突破60%，并在2020年升至63.89%，城市數量達687個。近十年來，中國城鎮化已完成了由“鄉村中國”到“城鎮中國”的蛻變，并逐步進入城鎮化發展的中后階段——中國城市發展體系已從單中心轉為多中心，都市圈、城市群將成為未來中國經濟發展的重要引擎。

我國城鎮化的發展也促進了公路的建設，改革開放四十多年來，我國公路交通建設取得了歷史性成就。2021年年底我國公路總里程達到528萬公里，路網規模已位居世界前列，特別是高速公路里程位居世界第一。但綜合考慮人口和面積等因素后，我們與發達國家相比還存在一定的差距。

我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里，分別為美國的18%和50%，公路綜合密度僅為美國的37%，日本、法國的25%左右。在通達深度方面，我國高速公路基本覆蓋了城鎮人口20萬以上的城市，而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市，日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。

與國外相比，由于高速公路營運模式的不同，如美國的收費高速公路比例不到10%，而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段，卻采取落后的人工收費模式，必然耗費大量的人力資源，并且造成通車速度慢，效率低下，高峰期擁堵嚴重等社會問題。

近年來，隨著經濟的發展和社會的進步，我國汽車數量持續增加。與此同時，城市道路的建設卻停滯不前，與汽車數量的增速相比有較大的差距。究其原因，一是我國城鎮人口規模龐大，土地面積有限，造成城市可供建設道路面積越來越少;二是城市規劃不完善，道路改造成本大。國家統計局數據顯示，截至2022年3月底，全國機動車保有量達4.02億輛，其中汽車3.07億輛，占機動車總量的76.37%;機動車駕駛人4.87億人，其中汽車駕駛人4.50億人;新能源汽車保有量達891.5萬輛，呈高速增長態勢。全國新能源汽車保有量達891.5萬輛，占汽車總量的2.9%。其中純電動汽車保有量724.5萬輛，占新能源汽車總量的81.27%。

隨著我國城鎮化進程的不斷加快，無論高速公路還是城市道路其承受的交通壓力越來越大，同時經濟高速發展帶來交通流量急劇增長，也使得“人、車、路”之間的矛盾日益突出。由此引發的交通通行效率低下、尾氣污染和交通事故已成為制約我國城市化發展和影響居民生活質量的主要因素。2009年12月英國《經濟學家》雜志的報道稱，中國居民每天上班路上平均用時42分鐘，居全球之首，并指出城市擁堵是導致上班路上花費時間過長的主要原因之一;同時中國每年的交通事故平均在20萬起以上，死亡人數在10萬人以上。

隨著智慧交通技術不斷提升，交通智能化應用的不斷推進，交通行業也正不斷朝著智能化、智慧化方向發展。數據顯示，2021年我國共有37個公共交通智能化應用示范試點城市，示范試點建設正在逐步完善，將移動互聯網、大數據等高新技術應用到公交出行中。

伴隨著交通擁堵的是環境問題日益嚴重。2011-2020年我國二氧化硫排放量呈波動遞減趨勢變化，2020年全國二氧化硫排放量達318.2萬噸，同比下降30.42%。前瞻結合近年來我國大氣污染物治理狀況及二氧化硫排放量變化情況，初步統計得到2021年全國二氧化硫排放量約為229萬噸。

智能網聯技術有望率先在客車領域實現產業化。”金龍聯合汽車工業(蘇州)有限公司智能網聯首席專家劉明春說，客車行駛速度低、場景變化相對少，自動駕駛研發難度低、成本也相對較低。以此為突破口，蘇州金龍打造智能網聯云控平臺，已累計接入車輛超18萬輛，實現客車運行云控制。

例如江蘇省智能網聯汽車創新中心主任戴一凡說，江蘇較早布局智能網聯汽車產業，以創新引領產業技術發展，智能傳感器、自動駕駛算法、域控制器等領域已達到國內外領先水平。

“要繼續領跑必須加大技術攻關，并跑好從技術到應用轉化的關鍵賽段。”戴一凡認為，江蘇高質量推進車聯網和智能網聯汽車產業發展，有望讓智能網聯汽車成為一張靚麗的“未來名片”。

智能交通行業市場前景分析

因此，我國城鎮化的不斷推進及汽車保有量的不斷增加，導致高速公路及城市交通面臨通行效率低下、安全故事頻發、大氣污染加劇等日益嚴重的問題，我國對智能交通系統的需求極為迫切。智能交通的應用，可以最大限度地發揮交通系統運行能力，減少交通事故、緩解環境污染以及能耗問題。“十四五”規劃中依舊把“綠色發展，建設資源節約型、環境友好型社會”放在重點發展目標中，同時，《公路水路交通節能中長期規劃綱要》、《資源節約型環境友好型公路水路交通發展政策》、《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》、《公路水路交通實施〈中華人民共和國節約能源法〉辦法》等一系列政策或指導意見也都明確要發展綠色、環保、低碳交通。在未來一段時間內，這都將成為我國經濟發展的基本政策。

目前在人工智能技術的逐步成熟以及多項政策的推動下，高速公路智能化、智慧化成為當下公路運輸的主要發展方向。而隨著我國智能交通建設的不斷發展，高速公路智能化市場規模也呈現快速發展。

與美國相比，我國智能交通行業在發展過程中存在整體規劃方向不清晰、標準不統一、應用分散、用戶普及率不高等缺點。隨著我國城鎮化建設的不斷深入，我國對智能交通系統建設的需求日益增長，并開始嘗試的智能交通應用，如高速公路ETC收費、路徑識別、城市智能停車位、停車引導、營運車輛管理、擁堵收費、安全駕駛等應用逐步開始實施。根據產業生命周期理論，我國智能交通行業整體上仍處于其生命周期的成長期。展望未來，在社會大眾、政府、企業共同的努力下，我國正持續加大對智能交通的重視程度和扶持力度，對智能交通系統的研究和應用有望進一步加快。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國智慧交通市場進行了分析研究。

報告在總結中國智慧交通發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智慧交通的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能交通企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

未來，了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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  2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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