人工智能芯片的持續高位需求將至少持續到明年，并表示已確保增加供應，使未來幾個月的芯片供應數量較目前有所增加。
數據中心收入激增軟件提升毛利率
8月23日，英偉達公布了截至7月30日的季度財報，該季度凈利潤達到創紀錄的67億美元，同比暴增422%;收入也同比激增171%至135億美元。當天盤后股價飆升近10%，市值逼近1.2萬億美元。
在該季度中，英偉達數據中心業務收入增長141%至103億美元，占其總收入比超過76%。英偉達數據中心業務的增長主要由“計算”或人工智能芯片推動，人工智能和計算芯片銷售在該季度增長了195%，超過了整體業務171%的增長。分析師預估，到2025財年，英偉達數據中心部門的收入將擴大至400億美元。
英偉達數據中心產品的客戶主要來自云服務商和大型互聯網公司，它們貢獻了英偉達大約一半的數據中心收入。英偉達的GPU用于ChatGPT等人工智能應用程序背后大模型的訓練和推理，目前科技公司對英偉達最高端的人工智能芯片H100的需求極大。
英偉達預計，人工智能芯片的持續高位需求將至少持續到明年，并表示已確保增加供應，使未來幾個月的芯片供應數量較目前有所增加。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》顯示：
作為扎根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。
目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域，催生了大量的人工智能創業企業，如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下，國內人工智能芯片市場發展迅猛。
未來人工智能芯片技術將不斷向前發展，不僅僅是用于計算、嵌入式系統、機器人等領域，還將涉及到更多的應用場景，如智能駕駛、智慧城市、醫療健康等領域。同時，人工智能芯片的性能和功耗也將得到進一步提升，為人工智能技術的發展提供更加強大的支撐。
人工智能芯片產業鏈主要分為上游的材料與設備，中游的產品制造，下游的應用市場;上游的材料與設備主要指半導體材料和半導體設備，半導體材料包括單晶硅、單晶鍺、砷化鎵、晶體管等材料，半導體設備包括光刻機、等離子刻蝕機等設備;中游的產品制造包括芯片設計和芯片制造，芯片設計的流程主要是通過EDA進行系統設計、RTL設計、物理設計等過程，芯片制造包括晶圓加工、晶圓測試、晶片切割、芯片封裝等過程;下游的應用市場主要有云計算、自動駕駛、智能手機、無人機、智能音箱、智能安防等。
目前，我國制造14nm以下的芯片技術能力受限，主要原因在于我國缺乏能夠自主生產可用于制作微小工藝的光刻機，因此我國在14nm芯片制程方面進入了關鍵的瓶頸期，這也是我國人工智能芯片產業發展亟需解決的難題。
或突破人工智能當前開發瓶頸
《自然》23日發表的研究報道了一種能效為傳統數字計算機芯片14倍的人工智能(AI)模擬芯片。這一由IBM研究實驗室開發的芯片在語音識別上的效率超過了通用處理器。該技術或能突破當前AI開發中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶頸。
隨著AI技術的崛起，對能源和資源的需求也隨之上升。在語音識別領域，軟件升級極大提升了自動轉寫的準確率，但由于在存儲器與處理器之間移動的運算量不斷增加，硬件無法跟上訓練和運行這些模型所需的數以百萬計的參數。研究人員提出的一個解決辦法是，使用“存內計算”(CiM，或稱模擬AI)芯片。模擬AI系統通過直接在它自己的存儲器內執行運算來防止低效，而數字處理器需要額外時間和能源在存儲器和處理器之間移動數據。模擬AI芯片預計能極大提升AI計算的能效，但對此的實際演示一直缺乏。對于更大的Librispeech模型來說，該芯片能達到每秒每瓦12.4萬億次運算，系統性能估計最高能達到傳統通用處理器的14倍。
人工智能芯片產業是信息產業的核心，是引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。近年來，隨著大數據、云計算、物聯網、自動駕駛領域的飛速發展，市場需求逐年擴大。預計2023-2027年，中國人工智能芯片市場規模將持續上漲，到2024年，中國人工智能芯片市場規模將突破1000億元;到2027年，中國人工智能芯片市場規模達到2881.9億元。
《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》對中國人工智能芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了人工智能芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關于更多人工智能芯片行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。
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2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告
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吳亞楠
未來人工智能芯片技術發展分析 預計中國人工智能芯片市場規模分析 
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