零售業數字化再升級 零售行業面臨的機遇和挑戰分析

• 陳觀秋 2023年9月8日 來源：北京日報 中新網 哈爾濱日報 562 31
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在人工智能的驅動下，全球市場正經歷一場前所未有的變革。近日，多點Dmall宣布接入生成式大模型，幫助零售商更好地利用人工智能，實現數字化經營能力大幅提升。作為消費領域的重要組成部分，零售業對于促進經濟增長、滿足消費者需求、推動產業升級等方面發揮著重要作用

作為消費領域的重要組成部分，零售業對于促進經濟增長、滿足消費者需求、推動產業升級等方面發揮著重要作用。在新時代的背景下，中國零售業也面臨著許多新的機遇和挑戰。

零售業數字化再升級

在人工智能的驅動下，全球市場正經歷一場前所未有的變革。近日，多點Dmall宣布接入生成式大模型，幫助零售商更好地利用人工智能，實現數字化經營能力大幅提升。

相關負責人介紹，多點Dmall已經在零售八大場景深入探索與大模型的結合，通過接入生成式大模型，不僅可以提高營銷和客服的效率，還可以幫助零售商實現貨架管理和店鋪陳列的數字化升級，進一步降低成本、提高經營效率。

目前，這些系統已經在北京物美、麥德龍等多家連鎖賣場應用落地，助力北京零售業數字化的升級改造。其中，物美聯想橋店在經過數字化改造后，已經成功扭虧為盈，從長期占據物美200多家大賣場虧損排行榜前三，躍升為盈利前三名。該店占地面積從20000多平方米降至9000多平方米，商品種類從18000個降至8000個以內，但日銷量并未下降，坪效提升至原來的3倍，庫存周轉天數最低為10天，遠低于行業平均的40到50天。

多點Dmall表示，在生成式人工智能的浪潮中，將繼續深入挖掘大模型在零售業的應用潛力，為零售商提供更高效、更智能的數字化解決方案，助力零售業實現全面數字化升級。

作為消費領域的重要組成部分，零售業對于促進經濟增長、滿足消費者需求、推動產業升級等方面發揮著重要作用。在新時代的背景下，中國零售業也面臨著許多新的機遇和挑戰。新零售正成為電商、零售、物流、商業地產等眾多行業發展的風向標。近兩年，包括阿里、騰訊、京東、蘇寧在內的線上線下企業圍繞新零售頻繁布局。

零售業面臨的機遇和挑戰分析

8月份，中國零售業景氣指數為50.3%，較上月微升0.2個百分點，連續8個月維持在擴張區間。

中國零售業景氣指數運行情況中，從行業分類看，商品經營類指數為49.7%，較上月微升0.4個百分點;租賃經營類指數為53.4%，較上月小幅上升1.4個百分點;電商經營類指數為49.7%，較上月小幅下降1.1個百分點。數據顯示，三大行業指數出現較明顯分化。商品經營類企業預期略有好轉;租賃經營類企業預期明顯轉好;電商經營類企業預期下降。

進入80年代后，新技術革命特別是網絡通信技術的快速發展，出現了以電子購物為特征的郵購、電話購物、電視購物、網上購物等新型經營方式。零售業競爭加劇，市場集中度越來越高，少數大型零售商控制大量份額，小型零售商基本走向專業化。

零售業的激烈競爭使整個行業產生了較為明顯的兩極分化趨勢，一方面，零售業中的市場集中度正在逐步提高，少數連鎖巨頭控制整個零售業中的大量份額，如位居世界500強之首的沃爾瑪公司的業務收入已達到2200億美元，在世界經濟中的比重已非同小可;另一方面，有一部分零售企業則開始走向專業化經營，通過采用專營店的方式，提供差別化、個性化的服務，經營的品種也從過去的“大而全”向“精而?！鞭D變。

據中研產業研究院《2023-2028年零售行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》分析：

現下，國內零售商中，永輝、沃爾瑪(含山姆會員店)、華潤萬家、麥德龍、物美、盒馬、大潤發、家樂福等企業在自有品牌方面都走在行業的前列，但大部分中小零售商仍處于摸索與觀望階段。

針對零售企業的創新轉型問題的探討已經引起相關學者的高度關注，他們也在尋求如何推動“互聯網+”與實體零售的融合發展。從商業的本質來說，商業是將商品生產出來然后出售給消費者。其發展過程從簡單到復雜，再由復雜到簡單。從簡單到復雜是商業的精細發展，從復雜到簡單是商業的流程簡化。

近年來，生鮮超市、自助購物商超、無人倉配等新鮮事物接踵而至，嶄新的零售模式正逐步進入人們的視野。與此同時，消費者的需求愈發呈現個性化、多元化的趨勢，能夠提供更具體驗感的消費場景，更加人性化、更便利的消費方式越來越得到消費者的喜愛和歡迎。

隨著消費者對品質、品牌和服務的要求越來越高，中國零售業也面臨著巨大的市場需求和服務壓力。不同年齡層、不同消費習慣的消費者對于零售業的要求也越來越多樣化，因此，如何滿足不同消費者的需求，提高服務質量，將是零售業面臨的重要挑戰。

報告對我國零售的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對零售業務的發展進行詳盡深入的分析，并根據零售行業的政策經濟發展環境對零售行業潛在的風險和防范建議進行分析。

想要了解更多零售行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年零售行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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