近年來,點餐系統蓬勃發展推動標準化的半成品菜需求的增長,隨著人工智能、大數據等技術的發展,供應鏈已發展到與互聯網、物聯網深度融合的智慧供應鏈新階段,點餐系統業態和消費體驗將持續革新。點餐系統的出現極大的改善了餐飲業的流程,因為現在顧客可以
餐飲業被稱為中國的黃金產業。中國有近400萬家酒店和餐廳,年營業額1.8萬億元,近年來保持15%-17%的年復合增長率。信息化的餐飲消費和餐飲服務,每天都發生在城鄉的每個角落。如此龐大的產業規模和消費額度,蘊含著龐大的餐飲信息商業數據。
隨著社會的進步與發展,點餐系統已經成為餐飲行業的未來趨勢,發展空間巨大。回想幾年前,“掃碼點餐”還是飲食界的新興事物,如今,卻已經是餐飲門店的“標配”。它是餐飲邁入數字化運營的“先鋒部隊”,而數字化運營是餐飲迭代發展的不可逆轉之勢。
如今市面上的系統供應商資質良莠不齊,其提供的點餐管理系統也是種類繁多,商家在選擇的時候關鍵是要挑選到質量佳、口碑好以及功能強的,例如開發的點餐管理系統支持外賣訂餐、堂食點餐、外賣配送對接、裂變營銷等多個功能,其提供的點餐管理系統基礎功能強大,在眾多品牌當中就是一個很好的選擇。
點餐系統是一種技術成熟而且非常受到人們歡迎的系統,尤其是現在年輕人很多都愿意使用這套系統來點餐,其實點餐的過程也是在享受一種服務體驗,大家現在都有手機,而這套系統可以和手機對接,直接用手機完成點餐的過程。
近年來,點餐系統蓬勃發展推動標準化的半成品菜需求的增長,隨著人工智能、大數據等技術的發展,供應鏈已發展到與互聯網、物聯網深度融合的智慧供應鏈新階段,點餐系統業態和消費體驗將持續革新。
點餐系統的出現極大的改善了餐飲業的流程,因為現在顧客可以通過這個系統點餐。顧客點餐后,剛性信息幾乎可以瞬間傳到后廚系統,后廚的工作人員可以立刻看到顧客的點餐情況,然后就可以根據顧客的點餐來準備食物,大大簡化了流程。對于餐飲行業來說,能讓線下餐飲店管理更智能化、高效化的必備工具之一就是點餐系統,集齊外賣下單、掃碼點餐、收銀、賬務管理等餐飲店鋪所需的功能,實現餐飲門店的智慧運營管理與營銷。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年點餐系統行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:
在餐飲信息化浪潮中,餐飲商戶對于餐飲云服務的需求熱度持續攀升。餐飲互聯網公司,在行業需求的風口浪尖上,一浪高于一浪,內容如新寵舊愛般四季輪流更替,眾多的餐飲軟件,無法滿足各業態的需求。如今點餐系統加速體現了在線化、連鎖化、數據化、品牌化、零售化、食品化、品類壁壘模糊化的發展趨勢。
據資料顯示,2021年我國餐飲行業收入達46894.9億元,同比增長18.6%。國家統計局發布數據顯示,2022年4月,全國餐飲收入2609億元,同比下降22.7%;限額以上單位餐飲收入653億元,同比下降24%。2022年1—4月,全國餐飲收入13262億元,同比下降5.1%;限額以上單位餐飲收入3064億元,同比下降5.6%。
未來3至5年內,我國信息數字技術產品在中國餐飲行業的應用將達到一個高峰,最大容量可達2300億元,預計未來點餐系統行業市場需求將超2500億。未來點餐系統服務也向智慧化發展,并不斷衍生出各種新的應用場景,點餐系統線上線下連接更加緊密。點餐系統產業上游提供服務的企業開始快速發展,全民冷鏈需求爆發,基礎設施體系日益完善,產業上游創新不斷涌現。
隨著社會信息化整體水平的快速提升,國內餐飲信息化也逐漸提高了對精致喜歡重要性的認識,并付諸實踐。餐飲信息化呈現良好的上升趨勢。分析顯示,未來三到五年,中國餐飲行業信息數字化技術產品的應用將達到一個高峰,最大容量可達2300億元。隨著人工智能等新技術與餐飲行業結合緊密程度日益加深,餐飲行業也逐漸由傳統朝著數字化、智能化方向迭代升級。點餐系統的蓬勃發展促進了對標準化半成品菜肴的需求。隨著人工智能、大數據等技術的發展,供應鏈已經發展到與互聯網、物聯網深度融合的智能供應鏈新階段。點餐系統的業態和消費體驗會不斷創新。
本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及點餐系統專業研究單位等公布和提供的大量資料。
對我國點餐系統的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對點餐系統業務的發展進行詳盡深入的分析。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年點餐系統行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。
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2023-2028年點餐系統行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告
中研普華通過對點餐系統行業長期跟蹤監測,分析點餐系統行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深...
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