AIGC產業市場機遇深度調研報告2023

• 方蔓桃 2023年10月10日 來源：百度 361 16
• 繁體

如果你想了解AIGC產業行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。重點分析了我國AIGC產業A

AIGC 是當前 AI 領域最熱的技術話題，并在全球范圍內掀起了一股熱潮。越來越多的企業開始重視 AIGC 相關技術創新與實踐，并積極探索應用落地。有預測數據顯示，到 2030 年，AIGC 的市場規?；驅⒊^萬億人民幣。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

如果你想了解AIGC產業行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。重點分析了我國AIGC產業行業將面臨的機遇與挑戰，對AIGC產業行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

目前，在全球經濟數字化背景下，數字內容的需求呈現井噴態勢，各行業急需滿足用戶對豐富多樣內容的渴求，這就需要尋找一種能夠提高生產效率的創新解決方案。

AIGC 作為新的內容生產模式，其具有內容多樣性、可控性強和生產效率高的特點，可根據用戶需求自動生成豐富多樣的內容，包括文章、圖片、音頻和視頻等。這種自動化的內容生成方式不僅能夠快速響應市場需求，創造更加豐富和有趣的用戶體驗，還可以幫助企業在優化業務流程、升級客戶服務、提升辦公效率等方面帶來新的發展機會。

AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌說：“當前，各行各業已經積累了大量的數據信息，如何高效地運用這些數據資料，是下一階段大數據和人工智能需要解決的問題?！?/p>

從語音聊天實時翻譯到數字人直播，從氣候監測到“輔導”學習的智能硬件，在在9月2日至6日召開的2023年中國國際服務貿易交易會上，人工智能技術的應用已經延伸到各行各業，映射出一個更加數字化、智能化的新時代。

在訊飛醫療展臺虛擬醫生情緒評估平臺前，虛擬醫生正在進行對話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫療大模型等技術，實現個性化友好對話訪談。通過虛擬醫生與患者進行對話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評估過程，實現抑郁癥狀等智能量化評估。

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。

面對AIGC歷史性機遇，萬興科技正通過組織升級，業務、技術架構升級，產品快速落地等行動，加碼布局。據介紹，雙方將在AIGC、Web3.0、元宇宙等重點方向，共同構建產學研用聯盟的創新體系，共同推進人才、技術與應用成果轉化的全面合作。

伴隨著深度神經網絡的快速發展，人工智能模型的規模和能力都在不斷被刷新，憑借著數據內容的快速增長，算力的爆發以及算法模型的不斷迭代，數字內容創作技術突破到了一個新的高度，規模上不斷變大，逐步趨近并開始超過人腦的神經元個數，能力上不斷增強，展現出強大的多模態理解和生成能力。

所以，在數字化程度高、內容需求豐富的行業，如傳媒、營銷、廣告、游戲、醫療、金融、辦公、娛樂等，AIGC有望率先取得重大創新發展。傳媒行業可以利用AIGC技術擴大新聞報道的范圍和深度;電商行業可以利用AIGC生成商品描述和推廣內容;娛樂行業可以通過AIGC提供更加個性化和交互性的娛樂體驗……

未來，隨著AIGC技術繼續發展，它將更加普及和成熟，實現深度創新與改進，衍生出更加豐富的應用場景，并持續賦能各行各業，改善生活品質，提高工作效率。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

全球AI產業規模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業的數量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

AIGC行業市場機遇分析

從AIGC行業發展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求。一方面，技術進步驅動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關算法多基于預先定義的規則或者模板，還遠遠算不上是智能創作內容的程度。近年來，基于深度學習算法的AIGC技術快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態的數據內容。另一方面，海量需求牽引AIGC應用落地。

“數據”、“安全”等詞在《辦法》中頻繁出現。同時，《辦法》明確了訓練數據處理活動和數據標注等要求;生成式人工智能服務提供者應當采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務，并生成內容進行標識等。此外，還規定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度，明確了法律責任。

當前政策持續加碼AI領域，助力構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系。中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新。

隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節跳動等平臺型巨頭的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數字內容的生產取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統內容生產手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數字內容的消費需求，供給側產能瓶頸日益凸顯?；谝陨显?，AIGC在各行業中得到越來越廣泛的應用，市場潛力逐漸顯現。

想要了解更多AIGC行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術A...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡