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人工智能行業分析2023:AI人才供不應求 2023年新發AI崗位平均薪資超4.6萬元

由于AI人才供不應求,人才緊缺度隨之增加。數據顯示,2022年,人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月,該比例降低至0.39,相當于5個崗位爭奪2個人才。2023年1-8月,新發AI崗位平均月薪超4.6萬元,人才供需比僅為0.39,相當于5個崗位爭奪2個人才。

人工智能行業分析

一、2023年新發AI崗位平均薪資超4.6萬元

近日,脈脈高聘人才智庫發布《2023泛人工智能人才洞察》(以下簡稱《洞察》)顯示,2023年1-8月,新發AI崗位平均月薪超4.6萬元,人才供需比僅為0.39,相當于5個崗位爭奪2個人才。

2023年2月,ChatGPT爆火在脈脈引發職場人搜索和熱議,AI相關詞匯搜索指數達到459.31,同比增長超5.4倍,內容發布指數達到57.91,同比增長近9倍。

ChatGPT引爆了全球大模型產業發展。大模型通過大數據、大算力和大算法的結合,實現了對世界的深度理解。大數據提供了豐富的知識,大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識,大算法則幫助模型優化參數,提取有用信息。這三個維度的結合使得大模型具有強大的理解力,能夠更好地理解和生成人類語言,處理更復雜的任務,如文本理解、圖像識別等,從而極大地提升了AI的能力。

由于人工智能技術在各行業、各場景應用廣泛,《洞察》根據人工智能崗位標簽來做底層分析數據的篩選。其中“人工智能人才”的篩選標準為標簽中帶有AI、算法、數據、深度學習、自然語言處理等關鍵詞的崗位或人才履歷。對“AIGC(人工智能生成內容)人才”的篩選標準為:帶有AIGC、詞性標注、情感分析、文法規則、語義分析等關鍵詞的崗位或人才履歷。

二、AI人才供不應求

由于AI人才供不應求,人才緊缺度隨之增加。《洞察》數據顯示,2022年,人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月,該比例降低至0.39,相當于5個崗位爭奪2個人才。在緊缺度最高的10個崗位中,智能駕駛系統工程師憑借0.38的人才供需比位居首位。2023年,大模型的火爆讓ChatGPT研究員崗位需求大幅增長,也躋身進入緊缺度TOP10崗位。

2023年1-8月,新發人工智能崗位量已經達到2022年全年水平。

從具體崗位來看,作為人工智能的核心,算法在很大程度上決定了智能化程度的高低,算法工程師則決定了人工智能企業發展的上限。在人工智能的熱招崗位中,算法崗的需求依然旺盛。其中,算法工程師新發崗位量遙遙領先,占比達到46.45%,自然語言處理新發崗位量占比達到11.04%,位列熱招崗位第二, 算法研究員(5.36%)位居第5。

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。

隨著人工智能技術在智能駕駛、機器人制造等領域的應用,圖像識別/計算機視覺(6.68%)、智能駕駛系統工程師(5.27%)崗位也在熱招。

受供需關系影響,近兩年新發人工智能崗位平均薪資水平也顯著提升。從平均薪資來看,2022年人工智能新發崗位平均薪資為43817元,2023年前8個月,這一數字上漲到46518元,提升6.16%。

2023年1-8月,新發崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。其中,ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。在新發崗位的平均月薪TOP10中,所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等,都是技術門檻較高的工種。

據中研產業研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析:

2023年,ChatGPT的走紅引發AI創業狂潮,自3月開始,AIGC新發崗位量出現大幅增長,尤其是在大模型創業潮的推動下,大廠、獨角獸公司紛紛進場,爭搶人才,使得4月AIGC新發崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發AIGC崗位量趨于平穩。

2023年1-8月,AIGC新發崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月,AIGC新發崗位的平均月薪已經超過5萬,達到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始,AIGC新發崗位平均月薪穩定在6萬左右。

目前,人工智能的應用已經深入到各個行業中,互聯網公司、金融機構、醫療行業等都在積極探索如何利用人工智能技術來提供更好的服務。例如,谷歌的人工智能算法AlphaGo在圍棋比賽中戰勝了李世石,引發了全球的熱議;人工智能技術還被應用于醫療影像診斷、自動駕駛、智能音箱等領域。

人工智能的發展是一個持續不斷的過程,未來五年內,人工智能將會應用于更多的領域。人工智能的融合將成為未來的一個發展趨勢。例如,人工智能和云計算、大數據等技術的融合將會帶來更強大的計算能力和數據處理能力;人工智能和物聯網、機器人等技術的融合將會帶來更廣泛的應用場景。

人工智能行業報告對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點,以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

想要了解更多人工智能行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》

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