2022全年中國商業智能軟件市場規模達到8.8億美元,同比增長13.8%,遠低于2022上半年的預測數據。IDC預計,從2023年開始,企業IT投資將逐步恢復,將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據,到2027年,中國商業智能軟件市場規模將達到19.7億美元,未來5年市場
IDC:2022年中國商業智能軟件市場規模達8.8億美元
IDC數據顯示,2022下半年中國商業智能軟件市場規模為5.1億美元,由于疫情線下產品交付與驗收受到嚴重影響,以及人民幣對美元匯率下降等原因,同比增速僅為7.6%,是過去五年來的最低水平。2022全年中國商業智能軟件市場規模達到8.8億美元,同比增長13.8%,遠低于2022上半年的預測數據。IDC預計,從2023年開始,企業IT投資將逐步恢復,將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據,到2027年,中國商業智能軟件市場規模將達到19.7億美元,未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。
商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用,其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。
因此,把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理,以保證數據的正確性,然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識),最后將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
中國商業智能產業鏈上游為企業信息化系統供應商、數據整合、基礎設施供應商;產業鏈中游為大數據管理系統供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商;產業鏈下游為應用領域,主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業等領域。
商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信,雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務,但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控,企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在:數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。
中國商業智能行業經歷了三個發展階段,第一階段為2000年,國內市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內廠商通過二次開發尋求生存發展空間,第二階段為2013年,多內需求激增,國產BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今,國內AI、大數據云計算飛速發展,國內互聯網巨頭相繼推出BI產品。
由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優勢,商業智能的應用近年來經歷了重大轉變,降低了其在企業中的重要性。但商業智能沒有消亡,并沒有被人工智能取代。事實上,商業智能變得更容易使用,它正在擴展到更多企業,正在遷移到云中,嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中,現在還將人工智能和機器學習納入其中。
據中研產業研究院《2024-2029年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》分析:
隨著互聯網、移動互聯網等新興技術的發展和應用,現今商業智能行業正處于上升通道,已進入爆發突破發展階段。2023年,商業智能行業取得了重大發展,多種工具和方法已經涌現,大數據分析和可視化系統已經成熟,人機混合智能分析正在迅速發展,具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業智能系統研發也已有重大突破。
隨著大數據、云技術的發展,政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看,政務云已經由原來的轉售、定向開發演變為SaaS服務模式。因此,要求低代碼開發平臺或BI商業智能相關產品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來,企業將持續投資于商業智能平臺,以支持更全面的大數據分析和挖掘。由于商業智能可以解決企業明確的戰略業務要求,同時又能節省大量人力物力,因此將成為企業發展的重要工具。
IDC預計,從2023年開始,企業IT投資將逐步恢復,將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據,到2027年,中國商業智能軟件市場規模將達到19.7億美元,未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。
業內專家表示,當前,企業已經開始在數據分析的各個階段納入了人工智能技術,包括數據攝取、數據準備和數據分析與決策等,也為商業智能軟件解鎖了的創新應用方式。目前,商業智能與人工智能結合的主要方式有兩種:使用自然語言交互,以及使用機器學習來支持數據分析(例如,異常檢測、根本原因分析、預測建模),與人工智能的深度融合將成為未來商業智能產品重要發展趨勢之一。
報告對我國商業智能行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外商業智能行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業智能行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2024-2029年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告
商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能是對商業信息...
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