2024年中國大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

• 李基錦 2024年1月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1084 69
• 繁體

大模型，通常指千億級、萬億級參數(shù)量或者更大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型。大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)的新突破，也意味著人工智能的發(fā)展正在從感知、認(rèn)知智能走向決策智能的關(guān)鍵階段。

大模型，通常指千億級、萬億級參數(shù)量或者更大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型。大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)的新突破，也意味著人工智能的發(fā)展正在從感知、認(rèn)知智能走向決策智能的關(guān)鍵階段。

大模型的優(yōu)勢在于能夠處理更復(fù)雜、更細(xì)致的任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。但同時(shí)，大模型也帶來了挑戰(zhàn)，如計(jì)算資源消耗大、訓(xùn)練時(shí)間延長、部署難度增加等。

目前，大模型主要應(yīng)用在以下領(lǐng)域：自然語言處理：如機(jī)器翻譯、文本摘要、問答系統(tǒng)等;計(jì)算機(jī)視覺：如圖像分類、目標(biāo)檢測、人臉識別等;語音識別：如語音合成、語音識別等;推薦系統(tǒng)：如個(gè)性化推薦、廣告投放等;自動駕駛：如車輛控制、路徑規(guī)劃等。大模型是人工智能發(fā)展的重要方向之一，也是未來智能科技產(chǎn)業(yè)的重要支撐。但同時(shí)，也需要關(guān)注大模型的可持續(xù)性和可解釋性等問題，以確保其應(yīng)用效果和安全性。

大模型產(chǎn)業(yè)鏈分析

大模型產(chǎn)業(yè)鏈的上下游結(jié)構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)提供商、算力廠商、算法廠商和應(yīng)用廠商。

數(shù)據(jù)提供商提供數(shù)據(jù)集供大模型訓(xùn)練使用，算力廠商提供高性能計(jì)算資源支持大模型的訓(xùn)練和部署，算法廠商負(fù)責(zé)研發(fā)大模型的核心算法和技術(shù)，應(yīng)用廠商則將大模型應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，各個(gè)環(huán)節(jié)都有其獨(dú)特的價(jià)值和作用，共同推動大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中國信息通信研究院人工智能創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱表示，近年來，大模型作為人工智能領(lǐng)域的重大突破之一，為各行各業(yè)帶來了令人矚目的變革，正日益成為推動全球科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。中國大模型已在諸多領(lǐng)域取得顯著成果，隨著政策不斷落實(shí)、技術(shù)持續(xù)發(fā)展以及應(yīng)用逐步落地，大模型將進(jìn)一步為我國產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大動力。

從大模型政策措施來看，從中央到地方，從政策到文件，多重利好信號不斷釋放。一方面，產(chǎn)業(yè)扶持、人才培養(yǎng)、資金補(bǔ)助等多項(xiàng)政策為企業(yè)研發(fā)和應(yīng)用大模型創(chuàng)造了有利條件。另一方面，備案審查、外部監(jiān)管、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等措施為大模型向陽向善發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。

從大模型技術(shù)要素來看，借助提示學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈等技術(shù)，大模型正朝著更大規(guī)模、更深層次、更多模態(tài)、更加對齊人類價(jià)值觀的方向快速發(fā)展。采用大小模型協(xié)同和知識蒸餾等技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)大模型的云、邊、端部署，有效降低大模型落地對算力資源的門檻要求。

從大模型應(yīng)用實(shí)踐來看，目前大模型已廣泛滲透到金融、電信、傳媒、政務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)。以大模型為技術(shù)底座的智能體、智能客服、智能風(fēng)控、智慧助手等AI原生應(yīng)用持續(xù)涌現(xiàn)，有望充分融合大模型技術(shù)能力特性和業(yè)務(wù)場景特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)更原生、更智能、更便捷的產(chǎn)品服務(wù)。

大模型產(chǎn)業(yè)是目前人工智能領(lǐng)域最為熱門的方向之一，也是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等。

大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了完整的生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、部署應(yīng)用等全流程的環(huán)節(jié)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，各家公司和技術(shù)團(tuán)隊(duì)都在不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，推動大模型技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用。

隨著算力的不斷提升和算法的不斷改進(jìn)，大模型的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，參數(shù)量和數(shù)據(jù)量都在爆炸式增長。這種趨勢將使得大模型在未來的應(yīng)用場景中更加廣泛和深入，為各行業(yè)帶來更多的智能化解決方案和服務(wù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析

全國大模型企業(yè)數(shù)量廣東省、北京市、江蘇省位列前三，分別有20,191家、8,152家、5,637家。其中上市企業(yè)主要分布在北京市、廣東省、上海市，分別有企業(yè)145家、88家、59家;省級及以上專精特新企業(yè)主要分布在北京市、上海市、廣東省，分別有企業(yè)923家、639家、351家;高新技術(shù)企業(yè)主要分布在北京市、廣東省、上海市，分別有企業(yè)2,120家、1,459家、1,066家。全國大模型產(chǎn)業(yè)有上市企業(yè)533家，占全國大模型企業(yè)數(shù)量的0.68%;專精特新企業(yè)592家，占比0.76%;國家高新技術(shù)企業(yè)8,518 家，占比10.89%。

大模型行業(yè)發(fā)展趨勢

加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新。大模型發(fā)展的核心驅(qū)動力是技術(shù)創(chuàng)新，政產(chǎn)學(xué)研用各方加強(qiáng)合作，充分調(diào)度和分享資源，攜手攻關(guān)大模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、推理、壓縮、部署等關(guān)鍵技術(shù)，共同推動大模型技術(shù)迭代。

拓展應(yīng)用場景。大模型賦能的重要牽引力是場景需求，企業(yè)應(yīng)充分結(jié)合大模型技術(shù)能力和市場需求，積極在問答、設(shè)計(jì)、客服、風(fēng)控等場景中創(chuàng)新發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式、新服務(wù)，積極探索基于大模型的AI原生應(yīng)用。

增進(jìn)交流合作。大模型的研發(fā)和應(yīng)用過程具有人員專、鏈條長、領(lǐng)域多等特點(diǎn)，需要各方通力合作，打通供應(yīng)與需求，共享資源與信息，加強(qiáng)合作與交流，合力推動大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

促進(jìn)行業(yè)自律。建立健全大模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，凝聚行業(yè)發(fā)展共識，形成行業(yè)自律公約，規(guī)范市場經(jīng)營秩序，增強(qiáng)大模型的透明度和可信度，為大模型的發(fā)展培育健康肥沃的土壤。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。同時(shí), 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡