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中國智能語音產業規模持續快速增長

智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段,未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能,商業化產品將大規模出現。智能語音應用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持,中國已有超過20個省市出臺了AI產業相關的利好政策,進而促使智能語音上、中、


隨著人工智能技術不斷深入落地各行業,產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態,三方共建掘金產業智能化升級。

國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國智能語音產業發展白皮書》指出,當前智能語音行業走向規模應用,在教育、醫療、政務、金融、司法等領域落地;應用重點圍繞家庭、汽車、辦公等場景展開,智能語音產品不斷涌現且頻獲市場認可。

智能語音,即智能語音技術,是實現人機語言的通信,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。

我國智能語音產業的機遇與挑戰并存

智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分,必將迎來更大的發展機遇,在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。中國語音產業聯盟發布的《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出,我國智能語音產業整體發展環境積極向好,多項關鍵技術取得突破,已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

中國人工智能技術的快速進步,讓中國在智能語音的技術方面積累了大量的專利,2020年中國智能語音行業專利申請量達1876件,同比增長8.13%,2021年有所下滑,2022年1-10月中國智能語音行業專利申請量已完成593件。分省市來看,截止2022年10月安徽省智能語音行業專利申請量為2257件,全國排名第一;廣東省智能語音行業專利申請量為1981件,全國排名第二;北京市智能語音行業專利申請量為831件,全國排名第三。

我國智能語音產業的機遇與挑戰并存。當下智能語音產業也面臨一些挑戰:關鍵核心技術有待突破,解決社會重大命題的系統性創新需求增大,受美制裁升級影響行業整體發展,互聯網巨頭入局致使行業市場競爭激烈,相關專業人才缺口較大等。隨著人工智能技術不斷深入落地各行業,產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態,三方共建掘金產業智能化升級。

智能語音技術在整個產業鏈當中,起到了承接的作用,將人工智能的技術底層產業化,并在多個行業落地,是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢,而在各項人工智能的衍生產品中,智能語音名列前茅,屬于在快速發展的產業。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智能語音行業競爭分析及發展前景預測報告》分析:

智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段,未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能,商業化產品將大規模出現。智能語音應用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持,中國已有超過20個省市出臺了AI產業相關的利好政策,進而促使智能語音上、中、下游三方緊密結合,智能語音在內的AI產業鏈初步形成。

從專利申請人來看,截至2022年10月,中國智能語音專利申請量排名前十的申請人包括安徽寒武紀信息科技有限公司、安徽延達智能科技有限公司、合肥移瑞通信技術有限公司、北京百度網訊科技有限公司、安徽聲訊信息技術有限公司、安徽奧飛聲學科技有限公司、合肥的盧深視科技有限公司、百度在線網絡技術(北京)有限公司、創新奇智(合肥)科技有限公司和安徽咪鼠科技有限公司,專利申請量分別為172件、110件、98件、90件、83件、83件、74件、68件、58件、53件。

目前,國內一線廠商機器翻譯能力已經達到國際領先水平,中英文語音合成功能已超過普通人水平。在語音識別方面,準確率不斷提升,包括喜馬拉雅在內的主流廠商語音識別準確率達到97%。

智能語音產業迅猛發展,得益于中國智能語音產業規模持續快速增長。中國電子協會發布的數據顯示,中國智能語音產業規模自2014年起增速持續增長,2018年已接近240億元。

據測算,2020年語音交互在國內智能家居市場中的滲透率將達到27%,充分說明了語音OS作為家居交互入口前景廣闊。這一點,通過小雅OS用戶數的快速增長得到了驗證。2019年12月,喜馬拉雅小雅OS上線2個月后,用戶突破600萬。

智能語音研究報告對智能語音行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的智能語音資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發展過程,或橫向類別分析提出論點、分析論據,進行論證。智能語音報告絕對如實地反映客觀情況,敘述、說明、推斷、引用均恰如其分。文字、用詞應力求準確。研究報告的文字也簡單、明了、通順、流暢,既明白如話,又把研究的效果準確地、科學地表達出來。智能語音研究報告以行業為研究對象,并基于行業的現狀,行業經濟運行數據,行業供需現狀,行業競爭格局,重點企業經營分析,行業產業鏈分析,市場集中度等現實指標,分析預測行業的發展前景和投資價值。通過最深入的數據挖掘,對行業進行嚴謹分析,從多個角度去評估企業市場地位,準確挖掘企業的成長性,已經為眾多企業帶來了最專業的研究和最有價值的咨詢服務過程。

如果想要了解更多中國智能語音行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智能語音行業競爭分析及發展前景預測報告》。

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