2024年中國人工智能行業市場發展現狀及競爭格局分析

• 李基錦 2024年1月22日 來源：互聯網 644 37
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人工智能(AI)是一門新興的技術科學，旨在研究、開發和應用模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術。通過應用領域，AI可以分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人等。為了推動AI在各個領域的廣泛應用，政府出臺了一系列相關政策，

人工智能(AI)是一門新興的技術科學，旨在研究、開發和應用模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術。通過應用領域，AI可以分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人等。為了推動AI在各個領域的廣泛應用，政府出臺了一系列相關政策，以指導AI行業的高質量發展。這些政策主要關注于統籌推進AI場景創新、加快建設AI信息基礎設施，以及促進大數據、AI等新技術的深度融合。

隨著數字經濟的快速發展，其在國民經濟中的地位日益穩固。數字經濟持續釋放發展活力，實現了量的合理增長。2022年，中國數字經濟規模達到了50.2萬億元，同比增長10.3%，維持了高速增長態勢。這一增長得益于政府對數字經濟的支持和引導，以及企業對于數字化轉型的積極投入和創新。

人工智能和數字經濟的發展正在成為推動中國經濟發展的重要力量。政府和企業需要繼續加強合作，推動AI和數字經濟的深入發展和應用，釋放更大的發展潛力，以更好地服務經濟社會發展和人民生活改善。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》分析

人工智能行業產業鏈

人工智能行業是一個龐大的產業鏈，主要分為基礎層、技術層和應用層三個核心層級。上游基礎層是提供算力、算法和數據的重要環節，它們為整個行業提供基礎資源和支持。中游技術層則涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、機器學習等關鍵技術領域，這些技術是實現人工智能應用的重要支撐。下游應用層則涉及到了智慧物流、智慧醫療、智慧金融等多個領域，這些應用場景是人工智能技術應用的廣闊天地。

智慧醫療作為人工智能的重要應用領域之一，已經得到了廣泛的關注和應用。智慧醫療主要由智慧醫療服務、智能疾病診斷和治療、智能醫藥研發以及其他由人工智能賦能的新興解決方案組成。通過人工智能技術的應用，智慧醫療正在推動醫療行業的數字化轉型和升級，為患者提供更加高效、精準和便捷的醫療服務。

據統計，2022年的中國智慧醫療行業市場規模達到了36億元，近四年的復合年增長率為47.3%。這一增長趨勢表明，智慧醫療市場正處于快速發展的階段，有著巨大的潛力和前景。隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的拓展，智慧醫療行業有望在未來繼續保持高速增長。

人工智能行業市場發展現狀

中國的人工智能市場在近年來呈現出了高度活躍的狀態，這得益于強大的人才庫和領先的研發能力。這些因素為人工智能的發展奠定了堅實的基礎。同時，中國超大的經濟規模和巨大的需求潛力也為人工智能的應用提供了豐富的場景。在各方的共同推動下，中國人工智能市場出現了爆發式增長。

據統計，2022年，中國人工智能市場規模達到了2255億元。這一數字表明，中國已經成為全球人工智能市場的重要一極。從市場結構分布情況來看，視覺人工智能的市場占有率最高，所占比重高達42.9%。這一領域的發展得益于圖像識別、人臉識別等技術的廣泛應用。

除了視覺人工智能外，決策類人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人也占據了相當的市場份額。決策類人工智能所占比重為23.6%，這一領域主要涉及機器學習、深度學習等技術，為各種決策提供支持。語音及語義人工智能的市場比例為17.5%，隨著智能語音助手、智能客服等應用的普及，這一領域的需求也在不斷增長。人工智能機器人的市場占比為16.0%，這些機器人可以在工業、醫療、服務等領域發揮重要作用。

人工智能行業競爭格局分析

國內人工智能行業的競爭格局呈現出多元化的特點，既有大型的綜合性企業，也有專業化的中小企業。

阿里巴巴、百度集團、騰訊控股等是行業中的頭部企業，這些企業在人工智能技術研發、應用場景拓展等方面都有較為突出的表現。阿里巴巴在云計算、大數據、電商等領域擁有深厚的技術積累和應用經驗，百度則在搜索、廣告、自動駕駛等領域有著領先的AI技術。騰訊則在社交、游戲、廣告等領域廣泛應用AI技術，為用戶提供更好的產品和服務。

此外，還有一些專注于某一特定領域的中小企業也在人工智能行業中占據一席之地。例如，一些企業專注于機器視覺、智能語音等領域的技術研發和應用，這些企業在各自領域內具有較強的技術實力和產品優勢。

從產業鏈角度來看，人工智能行業的競爭格局涵蓋了硬件設備、數據服務、技術層和應用層等多個環節。在硬件設備環節，主要包括芯片、傳感器、服務器等領域的競爭，這些企業需要具備較高的技術實力和生產能力。在數據服務環節，企業需要擁有大量的數據資源，并能夠提供高效的數據處理和分析服務。在技術層，企業需要具備領先的算法模型、機器學習等技術能力，才能在這個環節中占據優勢。在應用層，企業需要結合具體行業和場景，開發出符合市場需求的應用產品和服務，這一環節的競爭相對激烈。

重點企業方面，科大訊飛是較早進入人工智能領域并取得巨大突破的公司之一。依托自身的語音技術優勢，科大訊飛成功開發出了一系列能夠應用于教育、醫療、智能音箱等領域的產品，不僅提升了人們的生活品質，還為科技創新注入了新的活力。此外，阿里巴巴、騰訊控股、百度集團等也是國內人工智能行業的重點企業，這些企業在人工智能技術研發和應用方面都有較為突出的表現。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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