2024年大數據產業市場發展現狀及重點企業經營情況

• 李基錦 2024年1月31日 來源：互聯網 897 55
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大數據是指海量、多樣化的數據集合，需要通過快速獲取、處理和分析，從中提取出有價值的信息。這些數據可以是交易數據、交互數據或傳感數據，其規模通常很大，達到了PB(1024TB)級別。然而，不同機構對大數據的定義可能存在差異。大數據的來源也十分廣泛，包括社交媒體

大數據是指海量、多樣化的數據集合，需要通過快速獲取、處理和分析，從中提取出有價值的信息。這些數據可以是交易數據、交互數據或傳感數據，其規模通常很大，達到了PB(1024TB)級別。然而，不同機構對大數據的定義可能存在差異。大數據的來源也十分廣泛，包括社交媒體、電子商務、金融交易等眾多領域。隨著技術的發展和數據量的增長，大數據已經成為當今社會中不可或缺的一部分。

它涵蓋了大數據技術產品研發、工業大數據、行業大數據、大數據產業主體、大數據安全保障、大數據產業服務體系等組成的大數據工業園區。

大數據產業的主要內容包括大數據采集、大數據存儲、大數據分析、大數據可視化、大數據安全等。其中，大數據采集是指通過各種方式獲取數據，包括互聯網、物聯網、傳感器等;大數據存儲是指將大量、多樣、復雜的數據存儲在計算機中，以便后續分析、處理、可視化等;大數據分析是指通過各種分析方法，如機器學習、數據挖掘等，挖掘數據中的潛在價值;大數據可視化是指通過圖形化、可視化的方式，展示數據中的信息;大數據安全是指保障數據的安全性，如數據加密、數據備份等。

此外，大數據產業還涵蓋了與數據相關的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

根據中研普華產業研究院發布的《2024年版大數據產業規劃專項研究報告》分析

根據國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確了未來五年推動數字經濟健康發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。

《規劃》強調要堅持創新引領、融合發展，應用牽引、數據賦能，公平競爭、安全有序，系統推進、協同高效的原則。這為數字經濟的發展指明了方向，強調創新、融合、應用、數據和系統推進的重要性。

大數據產業鏈分析

在大數據產業的上游，主要包括提供硬件基礎設施的供應商，如網絡設備、計算機設備和存儲設備等。此外，云計算資源管理平臺和大數據平臺的建設也是這個產業鏈的重要環節。這些基礎設施為大數據產業提供了必要的支持和基礎。

在大數據產業的下游，我們看到了一個廣闊的應用市場。隨著大數據技術的不斷進步，大數據已經在政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等多個領域得到廣泛應用。這些應用不僅推動了各行業的技術進步，也為企業和個人提供了更高效、更便捷的服務。

而大數據產業的下游則是一個充滿創新和機遇的市場。隨著大數據技術的不斷發展，我們可以期待更多新的應用和市場需求涌現出來。無論是數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全，還是基于數據的IT運維等，都有巨大的發展潛力。同時，大數據的廣泛應用也將推動各行業的數字化轉型和升級，為整個社會的發展帶來積極的影響。

大數據產業市場發展現狀

在互聯網和物聯網的快速發展背景下，PC、手機、傳感設備等各類設備全面普及，使得全球數據量呈現倍數增長，為大數據產業提供了龐大的數據基礎。據數據顯示，2019年中國大數據產業規模已經達到了8500億元人民幣，而到了2021年，這一數字已經飆升至12374億元，年均復合增長率近30%。2022年，中國大數據產業規模進一步擴大至14224億元。

在大數據產業的收益結構中，大數據硬件收益占據主導地位，占比高達41%。而大數據軟件和服務的收益比例分別為25%和34%。然而，到2024年，隨著技術的融合發展和數據應用的普及，軟件收入占比將逐漸增加，服務相關收益占比保持平穩，而硬件收入占比則將逐漸減少。這意味著硬件、服務和軟件三者之間的比例將逐漸趨近于各占三分之一。

在大數據產業的發展歷程中，2015年前后是政策規劃密集出臺和大數據企業數量增長的頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來了新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。據企查查數據顯示，我國目前共有18.65萬家在業/存續的“大數據”相關企業，其中2019年新增2.59萬家，2020年新增6.36萬家，2021年新增8.15萬家，數量上接近去年全年。2022年，中國新增的大數據相關企業注冊量達到10萬家。

大數據產業重點企業經營情況分析

在大數據產業中，重點企業通常是指那些在技術、產品、服務等方面具有領先優勢的企業。這些企業在經營情況方面表現良好，具有一定的盈利能力和市場競爭力。

華為技術有限公司。作為全球領先的信息和通信技術解決方案供應商，華為在大數據領域也有著豐富的產品線和解決方案。華為的大數據平臺提供海量數據的存儲、分析和處理能力，廣泛應用于金融、電信、政府、能源等眾多領域。華為在大數據領域的研發投入和技術積累使其在該領域保持領先地位，同時，華為的渠道和合作伙伴網絡也使其在市場拓展方面具有優勢。

阿里巴巴集團。阿里巴巴是全球領先的綜合電子商務平臺，旗下擁有淘寶、天貓、支付寶等知名品牌。阿里巴巴的大數據技術廣泛應用于其電商、金融、物流等領域，為其提供數據挖掘和分析服務。阿里巴巴的大數據平臺在處理海量數據、提供高效服務等方面表現卓越，同時也為眾多企業提供了大數據解決方案。

騰訊科技。騰訊的大數據平臺以海量數據存儲、高性能計算和數據挖掘為主要技術手段，廣泛應用于社交媒體、金融、游戲等領域。騰訊的大數據平臺在數據處理和分析方面表現突出，能夠提供高效、實時的數據分析服務。騰訊在社交媒體領域的市場份額為其大數據平臺提供了豐富的數據來源，同時也為其創造了競爭優勢。

這些重點企業在大數據產業中具有較高的知名度和影響力，它們的經營情況對整個大數據產業的發展具有重要影響。這些企業的成功經驗和技術成果也為整個行業的發展提供了借鑒和參考。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024年版大數據產業規劃專項研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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