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推動長三角生態綠色一體化示范區數據中心集群 算力需求刺激大數據產業發展

隨著大模型參數的不斷增長,OpenAI 近期表明算力成為其發展的挑戰之一。在 AIGC 產業繁榮的當下,可以預見的是未來對算力的需求會越來越大。

推動長三角生態綠色一體化示范區數據中心集群

國家發展改革委印發《關于推動虹橋國際開放樞紐進一步提升能級的若干政策措施》的通知,其中指出,推動長三角生態綠色一體化示范區數據中心集群、蕪湖數據中心集群優化算力布局,加強與國家超級計算昆山中心聯動發展,積極承接長三角中心城市實時性算力需求,并在探索完善數據基礎制度方面先行先試。

集聚全球創新要素,構建覆蓋科技咨詢、研發測試、科技金融、成果轉移轉化等全鏈條的科研服務體系,為長三角科技協同創新提供專業化服務。推動長三角生態綠色一體化示范區數據中心集群、蕪湖數據中心集群優化算力布局,加強與國家超級計算昆山中心聯動發展,積極承接長三角中心城市實時性算力需求,并在探索完善數據基礎制度方面先行先試。

新時代對大規模計算、存儲和傳輸業務等功能提出了新的挑戰,傳統數據中心在時代的浪潮下,當務之急是如何思變,跟上新時代的腳步。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國大數據中心行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示:

大數據中心行業市場前瞻及未來發展分析

工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要文件,有效規范了我國數據中心產業發展。當前,我國數據中心產業正由高速發展向高質量發展全面演進。

2021年,《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年)》進一步提出建立全國一體化算力網絡國家樞紐節點、省內數據中心、邊緣數據中心梯次布局,提升算力算效水平,數網、數云、云邊協同發展,穩步提升電源使用效率。2022年,《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快實施“東數西算”工程,提升數據中心跨網絡、跨地域數據交互能力,加強面向特定場景的邊緣計算能力,強化算力統籌和智能調度。持續推進綠色數字中心建設,加快推進數據中心節能改造,持續提升數據中心可再生能源利用水平。

經過多年相對靜態的機架密度,數據中心運營商越來越多地要求更高密度的機架。據調查,超過三分之一的數據中心運營商的機架密度在過去三年里迅速增加。《中國數據中心的三年規劃》中提到2023年底,全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右,平均利用率力爭提升到60%以上,總算力超過200 EFLOPS,高性能算力占比達到10%。國家樞紐節點算力規模占比超過70%。

根據數據中心產業政策與商業模式變革趨勢,數據中心產業市場規模擴張、產業結構優化與高質量發展的趨向將推動數據中心向產業基地綠色化、生產模式預制化、產品標準化及模塊化、銷售模式定制化發展。

工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》,提出到2025年,我國大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

政策的支持將深化相關技術和服務在國民經濟和社會發展各領域的應用推廣和融合創新,促進數據中心行業的高速持續增長,為數據中心行業帶來廣闊的發展空間。

算力需求刺激大數據產業發展

算力是數字經濟發展的“底座”。近年來,相關部門推出一系列政策舉措,推動提升算力綜合供給能力。工業和信息化部副部長張云明表示,我國算力基礎設施建設扎實推進。2018年以來,我國數據中心機架數量年復合增長率超過30%。截至2022年底,在用標準機架超過650萬架。根據中國信息通信研究院測算,2022年我國算力核心產業規模達到1.8萬億元。

2023年是屬于AI大模型的一年,據不完全統計,國內已有30多款大模型產品對外發布。

2023 年,ChatGPT 引發的各類大模型競賽中,行業內繞不開的一個話題便是算力從何而來。隨著大模型參數的不斷增長,OpenAI 近期表明算力成為其發展的挑戰之一。在 AIGC 產業繁榮的當下,可以預見的是未來對算力的需求會越來越大。

大數據中心行業報告對中國大數據中心行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局.同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多大數據中心行業專業分析,可點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國大數據中心行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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