2024隱私計算行業市場深度調研與未來發展方向、趨勢預測

• 黃文玉 2024年3月12日 來源：互聯網 甲子光年 456 23
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近年來，一系列政策出臺和布局落地，從法律層面明確了數據安全和個人隱私保護的重要性。隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。

近年來，一系列政策出臺和布局落地，從法律層面明確了數據安全和個人隱私保護的重要性。隨著數據安全和個人隱私保護意識的提升，隱私計算技術得到了廣泛的關注和應用。

隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。

隱私計算上游為可信硬件;產業中游為技術提供方，主要有隱私計算垂直企業、綜合科技類企業、大數據企業、金融科技企業、硬件產品服務、信息安全企業、云服務企業;產業下游為應用方，主要為金融、通訊、互聯網、政務、醫療等。

具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數值、泛在網絡行為性信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準 的隱私計算理論、算法及應用技術，支持多系統融合的隱私信息保護 。隱私計算涵蓋了信息搜集者、發布者和使用者在信息產生、感知、發布、傳播 、存儲、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計算操作 ，并包含支持用戶、高并發、高效能隱私保護的系統設計理論與架構 。隱私計算是泛在網絡空間隱私信息保護的重要理論基礎。

與傳統數據使用方式相比，隱私計算的加密機制能夠增強對于數據的保護、降低數據泄露風險。因此，包括歐盟在內的部分國家和地區將其視為“數據最小化”的一種實現方式。同時，傳統數據安全手段，比如數據脫敏或匿名化處理，都要以犧牲部分數據維度為代價，導致數據信息無法有效被利用，而隱私計算則提供了另一種解決思路，保證在安全的前提下盡可能使數據價值最大化。

隱私計算行業市場發展現狀分析

甲子光年智庫通過統計隱私計算核心技術專利數量TOP15申請人，從專利數量來看，螞蟻集團、微眾銀行、平安科技等金融科技大廠占據優勢;從廠商數量來看，初創專精型廠商占據半壁江山。2021年中國數字產品制造業產業增加值占51%;數字技術應用業產業增加值占24%;數字要素驅動業產業增加值占15%;數字產品服務業產業增加值占10%。根據對50家隱私技術服務商核心技術分析，56%的廠商應用了多方安全計算技術，其次是可信執行環境、聯邦學習、同態加密，分別占行業整體數量的40%、38%、26%。

在市場規模方面，隱私計算行業市場正在不斷擴大。隨著技術的發展和應用場景的拓展，隱私計算技術的應用范圍也在不斷擴大，從金融、通信、政務等傳統領域向醫療、能源、交通等創新領域延伸。隨著市場的擴大，隱私計算行業的市場規模也在穩步增長。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》顯示：

目前隱私計算各領域場景應用比較單一，比如金融領域多集中于風控和營銷，醫療集中于疫情防控、醫保風控等。未來在這些賽道還有大量場景可以挖掘。當前,隱私計算技術的可用性大大增強,使用場景逐漸豐富。從50家隱私計算服務商服務客戶領域來看，占比較高的有金融、政務、醫療、營銷等，其中金融占比較高，達39家，占整體企業數量的78%;其次是政務、醫療，各有29家、22家，各占行業整體企業數量的56%、44%。

隨著中國互聯網技術的發展，中國隱私計算市場規模逐年增長，根據數據顯示，2021年中國隱私計算市場規模為5.6億元，預計在2025年中國隱私計算市場規模上賬為192.2億元，同比2024年上漲110.05%。根據數據顯示，中國隱私計算投融資事件數量逐年上漲，從2016年的2件上漲至2021年的13件，說明中國隱私計算行業熱度逐漸上漲，2022年上半年投融資事件為8件。

隱私計算行業未來發展方向及趨勢預測

從技術角度出發，隱私計算是涵蓋眾多學科的交叉融合技術，主流的隱私計算技術主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術;第二類是以聯邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術;第三類是以可信執行環境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。不同技術往往組合使用，在保證原始數據安全和隱私性的同時，完成對數據的計算和分析任務。

隨著數字化時代的到來，數據已成為社會經濟發展的關鍵要素。數據的流通和共享對于提升行業效率、推動創新具有重要意義。然而，數據的流通也面臨著隱私泄露和濫用的風險，這制約了數據的廣泛應用。因此，隱私計算技術的出現，為解決數據流通與隱私保護之間的矛盾提供了有效的解決方案。

政策環境也為隱私計算行業的發展提供了有力支持。例如，“十四五”規劃明確指出要加強涉及國家利益、商業秘密、個人隱私的數據保護，加快推進數據安全、個人信息保護等領域基礎性立法。這將有助于提升隱私計算行業的法律地位，推動行業的健康發展。展望未來，隱私計算行業市場有望實現快速增長。一方面，隨著技術的不斷創新和應用場景的不斷拓展，隱私計算行業的市場規模將持續擴大;另一方面，隨著數據要素市場的加速建設，隱私計算技術將在更多領域得到應用，推動行業的快速發展。

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