2024年中國醫療人工智能行業的市場發展現狀及投資趨勢

• 李基錦 2024年3月26日 來源：互聯網 718 42
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醫療人工智能是指利用人工智能技術輔助醫療行業的各個環節，提高醫療質量和效率的一種新型醫療模式。人工智能技術主要包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等，這些技術可以實現對海量醫療數據的收集、分析、挖掘和應用，從而為臨床診斷、治療方

醫療人工智能是指利用人工智能技術輔助醫療行業的各個環節，提高醫療質量和效率的一種新型醫療模式。人工智能技術主要包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等，這些技術可以實現對海量醫療數據的收集、分析、挖掘和應用，從而為臨床診斷、治療方案、藥物開發、健康管理等提供智能化的支持和服務。

醫療人工智能的應用領域廣泛，包括AI+醫療服務，如AI檢驗/病理診斷、AI診斷、AI醫療助理等，為患者提供在線或離線的診斷、咨詢、預防、康復等服務;以及AI+醫療器械，如AI-ECG、影像AI等，為傳統的醫療器械賦予智能化的功能，提高其性能和準確度。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》分析

醫療人工智能行業產業鏈的上下游結構

在上游，主要包括為醫療人工智能行業提供基礎技術支持的企業，這些企業專注于醫療數據挖掘、算法開發等領域，為整個行業提供堅實的技術支撐。典型的企業包括碳云智能、連心醫療、大數醫達等。這些上游企業的技術能力和創新水平直接影響到中游醫療人工智能產品和解決方案的質量和性能。

中游則主要是醫療人工智能產品和解決方案的提供商，包括智慧醫療服務商和系統集成商。這些企業利用上游提供的技術和算法，開發出各種醫療人工智能產品，如智能影像輔助診療系統、導診機器人、語音電子病歷等。同時，系統集成商負責將這些產品和技術整合在一起，形成完整的醫療人工智能解決方案，以滿足醫療機構和患者的需求。

下游則是醫療人工智能產品的應用層，主要包括醫療機構和患者。醫療機構如醫院、診所和養老機構等，是醫療人工智能解決方案的主要應用場所。這些機構通過使用醫療人工智能產品，可以提高診療效率、降低誤診率、優化患者體驗等。而患者則是醫療人工智能產品的直接受益者，他們可以享受到更加便捷、高效和個性化的醫療服務。

醫療人工智能行業的市場發展現狀

在2022年12月至2023年11月的統計期間，數字醫療領域的投融資活動顯示出人工智能的逆市增長。盡管整體醫療健康行業的投資有所放緩，但人工智能部分仍然保持增長。

全球醫療人工智能市場規模超過50億美元，并預計將持續快速增長。中國市場雖然起步較晚，但正處于高速增長期，預計未來10年醫療AI市場空間將以超過30%的復合增速增長。

醫療AI的應用領域日益廣泛，包括藥物發現、醫學影像、臨床決策支持系統(CDSS)等。隨著技術的迭代和發展，醫療AI在治療、診斷和健康管理等方面的應用越來越深入。智能導診與問診系統也通過自然語言處理和語音識別技術，為患者提供了更加便捷、準確的服務，有效減輕了醫療資源的壓力。此外，人工智能還在藥物研發、患者管理等方面發揮了重要作用，推動了醫療行業的智能化升級。

醫療人工智能行業的投資趨勢

醫療人工智能行業的投資金額持續增長。這主要得益于該領域的技術創新和市場需求的增加。投資者看到了醫療人工智能在提高診療效率、降低醫療成本、優化患者體驗等方面的巨大潛力，因此愿意投入更多的資金來支持該行業的發展。

從投資方向來看，醫療人工智能行業的投資重點逐漸從基礎技術研發轉向實際應用和商業化落地。越來越多的投資者開始關注那些能夠將人工智能技術應用于實際醫療場景、解決具體問題的企業。這些企業通常具有更明確的市場定位和商業模式，能夠更好地滿足市場需求并實現盈利。

政策扶持也是推動醫療人工智能行業投資的重要因素之一。中國政府高度重視醫療AI產業的發展，發布了多項政策法規以支持醫療AI產業的發展，涉及產業、人才、審評審批及商業化等多個方面。這些政策為投資者提供了良好的投資環境和機遇，進一步促進了醫療人工智能行業的投資增長。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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