中國醫療人工智能行業投融資規模 醫療人工智能行業競爭格局分析

• 黃文玉 2023年2月27日 來源：互聯網 1268 83
• 繁體

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

中國醫療人工智能行業投融資規模

我國人工智能醫療領域投融資項目數量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業融資輪次較為靠前，整個行業處于成長期。根據數據，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。

數據顯示，2020年我國醫療人工智能行業市場規模達到265億元，較2019年同期增長46.41%。醫療人工智能行業發展較快，也因此受到了資本的青睞，從融資輪次看，2019年投融資主要集中在A輪，單個企業平均融資額2千萬人民幣，這些企業大多在2017-2018年成立(如長木谷醫療、睿心智能、諾道醫學等)。行業市場規模將不多擴大。預計到2027年中國醫療人工智能行業市場規模將達到1400億元。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》顯示：

2020年，中央網信辦等五部門發布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業技術研發和標準制定，促進產業健康可持續發展。圍繞醫療數據、醫療診斷、醫療服務、醫療監管等，重點規范人工智能醫療應用在數據獲取、數據隱身管理等方面內容，包括醫療數據特征表示、人工智能醫療質量評估等標準。

中國醫療人工智能行業企業數量及區域分布

醫學人工智能是解決醫療生產力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫療人工智能的巨大需求;同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智能的發展提供了很好的基礎。另一方面，近年來國家發布的80多條全國性政策以及多條醫療人工智能專項政策，都表明醫療人工智能的發展迎來政策利好。因此，中國已經成為了全球領先的AI研發中心，醫學人工智能在中國的發展面臨著非常好的機遇。

目前，國內醫療人工智能相關企業多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區。從時間的維度上來看，國內的醫療人工智能企業從2014年開始出現了一個增長的高峰，雖然相較于國外來說發展較晚，但是近三年來的增長非常迅速，創業公司層出不窮。

醫療人工智能行業競爭格局

從行業競爭情況來看，我國人工智能醫療行業主要參與企業包括阿里健康、平安好醫生、騰訊等，這些公司憑借自身的優勢占據人工智能醫療行業頭部位置。醫療人工智能產業上游主要是為行業提供基礎技術支持的行業，如醫療數據挖掘、算法等，典型企業有碳云智能、連心醫療、大數醫達。

下游主要為醫療人工智能技術的應用層，主要的應用場景有醫學影像、虛擬助手、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫療人工智能技術行業，我國涌現出了一大批企業，這些企業開發出了針對醫療行業應用的各種醫療人工智能產品，如智能影像輔助診療系統、導診機器人、語音電子病歷等。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告

  近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡