第一章 醫療人工智能產業產業總覽

第一節 醫療人工智能基本介紹

一、醫療人工智能的誕生

二、醫療人工智能發展階段

三、醫療人工智能的構成要素

第二節 醫療人工智能的價值分析

一、緩解漏診誤診問題

二、彌補資源供需缺口

三、提供健康顧問服務

四、提升制藥效率

五、提升外科手術精準度

第三節 醫療人工智能產業鏈分析

第二章 2020-2022年國際醫療人工智能產業發展分析及經驗借鑒

第一節 全球醫療人工智能產業發展狀況

一、產業發展價值

二、產業發展政策

三、市場現狀綜述

四、市場規模分析

五、細分市場發展

六、市場格局分析

七、企業發展動態

八、產業融資動態

第二節 美國醫療人工智能產業分析

一、產業發展歷程

二、產業發展政策

三、市場發展現狀

四、產品發展分析

五、關鍵技術分析

六、產業存在問題

第三節 歐盟人工智能發展分析

一、產品標準及應用

二、立法及倫理分析

三、前沿技術展望

第四節 其它國家醫療人工智能產業發展進展

一、日本

二、德國

三、英國

四、印度

第三章 2020-2022年中國醫療人工智能產業發展環境分析

第一節 經濟環境

一、宏觀經濟概況

二、對外經濟分析

三、工業經濟運行

四、固定資產投資

五、宏觀經濟展望

第二節 政策環境

一、國家級政策分析

二、醫療ai產品審批新政

三、細分領域相關政策

四、政策趨勢分析

第三節 社會環境

一、人口紅利分析

二、社會消費規模

三、居民收入水平

四、居民消費水平

五、社會認知現狀

六、社會倫理分析

第四節 產業背景

一、醫療服務現狀分析

二、人工智能產業現狀

第四章 2020-2022年中國醫療人工智能產業發展綜合分析

第一節 中國醫療人工智能產業現狀分析

一、產業發展條件

二、產業現狀綜述

三、市場規模分析

四、產業圖譜分析

五、商業模式分析

第二節 中國醫療人工智能商業化發展分析

一、產業發展階段

二、企業數據分析

三、項目落地情況

四、產品審批分析

五、產業商業化進度

六、產業商業化難點

第三節 中國醫療人工智能平臺建設分析

一、醫療人工智能平臺建設綜述

二、獨立醫療人工智能平臺模式

三、嵌入式醫療人工智能平臺模式

四、醫療人工智能平臺模式對比

第四節 中國醫療人工智能產業區域市場分析

一、醫療人工智能區域分布

二、北京醫療人工智能發展

三、廣東醫療人工智能的發展

第五節 中國醫療人工智能產業發展面臨的挑戰及建議

一、審批挑戰及建議

二、商業挑戰及建議

三、產品挑戰及建議

四、人才挑戰及建議

五、數據挑戰及建議

六、技術挑戰及建議

第五章 2020-2022年中國醫療機器人產業發展潛力分析

第一節 醫療機器人產業基本介紹

一、醫療機器人概念

二、醫療機器人特點

三、醫療機器人分類

四、醫療機器人產業鏈

第二節 2020-2022年中國醫療機器人產業綜述

一、產業發展歷程

二、產業發展地位

三、產業發展規模

四、重點應用領域

五、市場發展瓶頸

第三節 醫療機器人關鍵技術發展分析

一、優化設計技術

二、系統集成技術

三、遠程手術技術

四、手術導航技術

五、軟體機器人技術

六、輔助介入治療技術

第四節 中國醫療機器人產業投資價值評估分析

一、投資價值綜合評估

二、市場機會矩陣分析

三、市場進入時機判斷

四、產業投資壁壘分析

五、產業投資建議

六、產業投資風險提示

第五節 中國醫療機器人產業發展前景展望

一、市場前景分析

二、產業發展潛力

三、產品研發方向

四、未來發展趨勢

第六章 中國醫療人工智能產業其他細分領域發展潛力分析

第一節 ai+醫療器械

一、ai+醫療器械定義

二、ai+醫療器械產業發展政策

三、ai+醫療器械市場規模分析

四、ai+醫療器械市場結構分析

五、ai+醫療器械市場細分領域

六、ai+醫療器械產業重點企業

七、ai+醫療器械產業發展前景

第二節 ai+醫學影像

一、ai+醫學影像產業痛點分析

二、ai+醫學影像生命周期

三、ai+醫學影像產業產業鏈

四、ai+醫學影像產業應用場景

五、ai+醫學影像核心應用價值

六、ai+醫學影像產業規模分析

七、ai+醫學影像產業商業模式

八、ai+醫學影像典型企業分析

九、ai+醫學影像產業發展瓶頸

十、ai+醫學影像未來發展趨勢

第三節 ai+輔助診斷

一、醫療輔助診斷產業的痛點

二、ai+輔助診斷產業應用場景

三、ai+輔助診斷產業現狀分析

四、ai+輔助診斷產業商業模式

第四節 ai+藥物研發

一、藥物研發領域存在的痛點

二、ai+藥物研發應用概述

三、ai+藥物研發核心應用價值

四、ai+藥物研發產業商業模式

五、ai+藥物研發典型企業分析

第五節 ai+健康管理

一、健康管理產業痛點分析

二、ai+健康管理應用概述

三、ai+健康管理核心應用價值

四、ai+健康管理產業商業模式

五、ai+健康管理典型企業分析

第六節 ai+精準醫療

一、ai+精準醫療應用概述

二、ai+精準醫療核心應用價值

三、ai+精準醫療典型企業分析

第七節 ai+公共衛生

一、ai+公共衛生應用概述

二、ai+公共衛生核心應用價值

三、ai+公共衛生典型企業分析

第八節 ai+醫院管理

一、ai+醫院管理應用概述

二、ai+醫院管理核心應用價值

三、ai+醫院管理典型企業分析

第九節 ai+醫療支付

一、ai+醫療支付應用概述

二、ai+醫療支付核心應用價值

三、ai+醫療支付典型企業分析

第十節 其它細分領域發展潛力分析

一、虛擬助手

二、電子病歷

三、慢病管理

第七章 2020-2022年中國醫療人工智能產業上游基礎層分析

第一節 中國ai芯片產業發展分析

一、產業發展階段

二、商業發展模式

三、市場發展規模

四、產業融資情況

五、企業競爭格局

六、企業發展動態

七、產業應用領域

八、產業發展對策

九、產業發展趨勢

第二節 中國云計算產業發展分析

一、中國云計算產業運行特點

二、云計算服務商業模式分析

三、中國云市場規模狀況分析

四、中國公有云市場規模狀況

五、中國公有云市場結構分析

六、公共云計算市場發展特征

七、中國私有云市場規模狀況

八、中國云計算使用率情況

九、中國云計算發展前景展望

第三節 中國醫療大數據產業分析

一、市場發展現狀

二、產業扶持政策

三、市場發展規模

四、市場結構分析

五、企業競爭格局

六、市場合作動態

七、產業發展缺陷

八、發展對策建議

第八章 2020-2022年中國醫療人工智能產業中游技術層分析

第一節 醫療人工智能關鍵技術分析

一、信息和數據處理技術

二、機器學習技術

三、人機交互技術

第二節 中國醫療人工智能科技發展狀況

一、承擔科研課題狀況

二、科研資金投入現狀

三、科技論文產出狀況

四、專利產出現狀分析

第三節 醫療人工智能技術的典型應用

一、醫學影像識別

二、臨床醫療智能決策

三、智慧醫院

四、“互聯網+”醫療

五、應用發展趨勢

第九章 2020-2022年中國醫療人工智能產業下游應用層分析

第一節 人工智能在醫療健康領域的應用

第二節 醫療人工智能在醫院應用調研分析

一、醫院應用分布狀況

二、科室應用分布狀況

三、醫院領域具體應用

四、ai在醫院落點難點分析

第三節 中國人工智能醫療場景應用分析

一、醫療場景成熟度測評

二、醫學影像應用場景

三、系統數據與錄入場景

四、新藥研發應用場景

五、其他細分應用場景

第四節 中國皮膚科人工智能應用狀況分析

一、皮膚科人工智能調查分析

二、皮膚科人工智能可研產出狀況

三、皮膚科人工智能學術組織狀況

四、皮膚科人工智能研究項目分析

五、皮膚科人工智能產品研發狀況

六、皮膚科人工智能應用總結分析

第五節 中國醫療人工智能其他應用狀況分析

一、精神心理學應用潛力分析

二、慢性病管理應用潛力分析

三、肺結節診斷應用潛力分析

第十章 2020-2022年國際醫療人工智能產業企業布局狀況

第一節 通用電氣公司（general electric company）

一、企業發展概況

二、企業醫療ai布局狀況

三、2020年企業經營狀況分析

四、2021年企業經營狀況分析

五、2022年企業經營狀況分析

第二節 谷歌（alphabet inc.）

一、企業發展概況

二、2020年企業經營狀況分析

三、2021年企業經營狀況分析

四、2022年企業經營狀況分析

第三節 美敦力公司（medtronic plc）

一、企業發展概況

二、企業醫療ai布局狀況

三、2020財年企業經營狀況分析

四、2021財年企業經營狀況分析

五、2022財年企業經營狀況分析

第四節 強生公司（johnson & johnson）

一、企業發展概況

二、企業醫療ai布局狀況

三、2019財年企業經營狀況分析

四、2020財年企業經營狀況分析

五、2021財年企業經營狀況分析

第五節 西門子（siemens）

一、企業發展概況

二、企業醫療ai布局狀況

三、2019財年企業經營狀況分析

四、2020財年企業經營狀況分析

五、2021財年企業經營狀況分析

第六節 英偉達（nvidia corporation）

一、企業發展概況

二、企業醫療ai布局狀況

三、2019財年企業經營狀況分析

四、2020財年企業經營狀況分析

五、2021財年企業經營狀況分析

第十一章 2019-2022年中國醫療人工智能產業重點企業案例分析

第一節 bat在醫療人工智能領域布局狀況

一、bat競相布局醫療ai

二、百度醫療ai布局狀況

三、阿里巴巴醫療ai布局

四、騰訊醫療ai布局狀況

第二節 北京推想科技有限公司

一、企業基本概況

二、醫療ai布局狀況

三、醫療ai產品優勢

四、醫療ai產品特點分析

第三節 北京惠每科技有限公司

一、企業發展概況

二、醫療ai研發亮點

三、醫療ai產品應用

四、醫療ai發展動態

第四節 深睿醫療

一、企業發展概況

二、醫療ai布局狀況

三、醫療ai產品介紹

第五節 醫惠科技有限公司

一、企業發展概況

二、企業業務發展

三、集團業務發展

四、ai開放平臺分析

五、醫療ai產品應用

第六節 珠海和佳醫療設備股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

七、未來前景展望

第七節 科大訊飛股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

七、未來前景展望

第八節 翼方健數

一、企業基本概況

二、醫療ai核心技術

三、醫療ai解決方案矩陣

第九節 北京嘉和海森健康科技有限公司

一、企業基本概況

二、醫療ai產品介紹

三、醫療ai應用形態

四、醫療ai技術優勢

第十二章 2022-2027年中國醫療人工智能產業投融資狀況分析

第一節 醫療人工智能產業融資現狀分析

一、融資總體情況

二、融資數量及金額分布

三、融資輪次分布

四、細分領域融資狀況

五、融資企業分布

第二節 中國醫療人工智能企業投資融資及研發團隊現狀分析

一、醫療ai企業基本情況

二、醫療ai企業投融資情況

三、醫療人工智能企業研發團隊情況

第三節 中國醫療人工智能企業產品研發狀況

一、醫療ai企業產品數量情況

二、醫療ai產品數量和應用技術分類統計

三、醫療ai產品合作研發情況

四、醫療ai產品應用情況

第四節 思創醫惠醫療人工智能相關投資建設案例分析

一、項目基本概況

二、項目必要性分析

三、項目可行性分析

四、項目投資計劃

五、項目效益分析

第五節 醫療人工智能投資價值評估及建議

一、投資價值綜合評估

二、市場機會矩陣分析

三、市場進入時機判斷

第六節 中國醫療人工智能產業投資壁壘分析

一、競爭壁壘

二、政策壁壘

三、技術壁壘

四、資金壁壘

第七節 2022-2027年醫療人工智能產業投資建議綜述

一、產業投資建議

二、產業風險提示

第十三章 2022-2027年中國醫療人工智能產業發展前景及趨勢預測分析

第一節 中國醫療人工智能產業發展前景及趨勢

一、產業發展機遇

二、產業發展前景

三、項目落地展望

四、產業發展趨勢

五、產品技術趨勢

第二節 2022-2027年中國醫療人工智能產業預測分析

一、2022-2027年中國醫療人工智能產業影響因素分析

圖表目錄

圖表：醫療人工智能發展的三個階段

圖表：醫療人工智能的發展階段（按照數據和算法角度）

圖表：醫療人工智能系統的建立和應用三個關鍵要素

圖表：人工智能+院前管理：預測+干預

圖表：醫療人工智能產業鏈圖譜

圖表：2018-2021年全國主要國家人工智能醫療產業政策匯總

圖表：2018-2022年全球醫療人工智能產業市場規模

圖表：2018-2022年美國政府促進人工智能及相關技術發展的主要舉措

圖表：fda已批準醫療人工智能產品與臨床領域的對應圖

圖表：醫療設備和體外診斷醫療設備分級

圖表：歐盟主要醫療人工智能公司在醫療應用領域分布

圖表：可信賴的人工智能系統組成

圖表：“地平線歐洲”計劃的初步結構

圖表：2022-2027年人工智能基礎層市場規模

圖表：2022年中國人工智能市場產業份額

圖表：2017-2022年我國醫療人工智能產業市場規模情況

圖表：中國醫療人工智能生態圖譜

圖表：中國人工智能醫療生態圖譜核心示意圖

圖表：中國醫療人工智能企業圖譜

圖表：中國醫療人工智能企業類型分布

圖表：中國醫療人工智能產品常見落地模式

圖表：中國醫療ai發展階段

圖表：醫療ai企業類型

圖表：2022年中國醫療人工智能公司場景分布

圖表：醫療人工智能相關落地情況

圖表：醫保信息化有助于ai醫療的落地

圖表：我國醫院系統水平分級情況

圖表：醫療信息化實現ai企業、鄉鎮醫院、大醫院三方合作

圖表：中美醫療ai產品審批差異

圖表：fda審批通過的醫療ai產品

圖表：醫療人工智能商業化實現路徑

圖表：nmpa過審ai醫療主要醫學學科

圖表：fda過審ai醫療主要醫學學科

圖表：醫療人工智能平臺

圖表：人工智能系統在醫院部署中面臨的挑戰

圖表：2018-2022年北京市衛生技術人員數

圖表：醫療人工智能的主要應用模式

圖表：全球主要國家ai領域人才數量

圖表：醫療機器人的基本分類

圖表：康復機器人主要產品類型

圖表：醫療機器人產業鏈

圖表：2018-2022年中國醫療機器人產業市場規模及增速

圖表：醫療機器人在疫情中的應用

圖表：醫用機器人的系統集成技術考慮因素

圖表：遠程手術基礎設施

圖表：手術導航技術發展階段

圖表：產業價值四維度評估表：醫療機器人產業

圖表：產業市場機會整體評估表：醫療機器人產業

圖表：市場機會矩陣：醫療機器人產業

圖表：產業生命周期：醫療機器人產業

圖表：產業投資壁壘整體評估表：醫療機器人產業

圖表：投資機會箱：醫療機器人產業

圖表：2020-2022年中國ai醫療器械市場規模預測趨勢圖

圖表：2022年中國ai醫療器械細分市場規模

圖表：2020-2022年中國癌癥領域ai醫療器械市場規模

圖表：2020-2022年中國ai肺結節檢測醫療器械市場規模

圖表：2020-2022年中國ai冠心病診斷醫療器械市場規模

圖表：2020-2022年中國ai骨折診斷醫療器械市場規模

圖表：中美放射科醫生與醫學影像數量年均增速

圖表：中美診斷需求差異

圖表：醫生工作任務繁重

圖表：中美年均誤診人數對比

圖表：中國各病種誤診率

圖表：“騰訊覓影”篩查準確率

圖表：中國ai醫學影像生命周期

圖表：人工智能在醫學影像診斷的應用方式

圖表：2019-2023年中國人工智能醫學影像市場規模-院端

圖表：ai輔助診斷細分領域

圖表：中國ai輔助診斷產業現狀

圖表：新藥從臨床ⅰ期到批準上市成功率對比

圖表：人工智能在新藥研發的應用場景

圖表：人工智能在健康管理領域的應用

圖表：2022年中國可穿戴設備產品結構情況

圖表：醫療數據生態中各主體及其數據需求

圖表：精準醫療的三個層次

圖表：我國精準醫療產業市場結構

圖表：腫瘤免疫治療種類

圖表：ai+公共衛生的主要應用場景

圖表：人工智能在傳染病防控領域的應用價值

圖表：人工智能在醫院管理領域的應用

圖表：人工智能在醫院管理領域的核心應用價值

圖表：北京安貞醫院基于房顫的智能隨訪系統

圖表：西南醫科大學附屬醫院基于慢病知識圖譜的智能導診

圖表：ai芯片產業發展歷程

圖表：中國人工智能芯片企業按商業模式分類分析情況

圖表：2020-2027年中國人工智能芯片市場規模及預測

圖表：2022年部分ai芯片融資情況

圖表：2022年中國人工智能ai芯片企業百強

圖表：ai芯片應用領域比較

圖表：中國ai芯片產業市場趨勢

圖表：云計算服務6大商業模式

圖表：2018-2022年全球云計算市場規模及增速

圖表：2018-2022年中國云計算市場規模及增速

圖表：2018-2022年中國公有云市場規模及增速

圖表：2018-2022年中國公有云細分市場規模及增速

圖表：2022年中國公有云iaas市場份額占比

圖表：2018-2022年中國私有云市場規模及增速

圖表：2022年中國企業邊緣計算使用情況

圖表：2015-2022年我國健康醫療大數據相關政策

圖表：2020-2027年中國醫療大數據市場規模及預測

圖表：2022年醫療大數據企業排行榜

圖表：2020-2021年中國大數據醫療產業合作時間匯總情況

圖表：健康醫療大數據相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案

圖表：人工智能在醫療健康領域的應用

圖表：醫療人工智能調研對象區域分布

圖表：調研對象比例分布

圖表：醫療人工智能在醫院應用分布情況

圖表：醫療人工智能在醫院科室分布情況

圖表：醫療人工智能在醫院各環節中的應用比例

圖表：人工智能醫療創業公司發展階段分析

圖表：2022年醫療ai nmpa三類證通過情況

圖表：精神心理人工智能專利功能分布

圖表：智能化精神心理技術

圖表：北京安貞醫院基于房顫的智能隨訪系統

圖表：西南醫科大學附屬醫院基于慢病知識圖譜的智能導診

圖表：論文中訓練集和測試集中各類型結節的分布情況統計表

圖表：論文中模型檢測結果的froc（free-response receiver operating characteristic）曲線

圖表：百度ai新藥研發布局

圖表：騰訊ai新藥研發布局

圖表：2022年阿里健康業務動態

圖表：推想科技融資情況

圖表：推想科技醫療產品及運營情況

圖表：thinkgo人工智能開放平臺架構

圖表：電子病歷語義化過程

圖表：食道癌早癌篩查圖像識別模型構建流程

圖表：2022年全球人工智能醫療融資情況

圖表：2022年全球人工智能醫療融資數量分布

圖表：2022年全球人工智能醫療融資金額分布

圖表：2022年全球人工智能醫療融資輪次分布

圖表：2022年全球人工智能醫療細分領域融資數量

圖表：2022年全球人工智能醫療細分領域融資金額

圖表：2022年人工智能醫療領域融資top20

圖表：醫療人工智能企業類型

圖表：部分企業在醫療人工智能領域的研發投入分布

圖表：醫療人工智能企業有無融資情況

圖表：醫療人工智能企業融資輪次情況

圖表：醫療人工智能企業融資金額情況

圖表：企業投入醫療人工智能產品研發的人數情況

圖表：醫療人工智能企業的產品數量統計

圖表：醫療人工智能產品類別分布

圖表：部分醫療人工智能產品應用技術統計

圖表：合作研發醫療人工智能產品的醫療機構數量分類統計

圖表：部分企業與醫療機構最早合作研發醫療人工智能產品時間分類頻次統計表

圖表：部分企業與醫療機構最早合作研發醫療人工智能產品的時間統計

圖表：部分醫療人工智能產品最早上市時間分類頻次統計表

圖表：部分醫療人工智能產品最早上市時間統計

圖表：部分醫療人工智能產品應用醫療機構等級統計

圖表：醫療人工智能產品使用者占比分類統計

圖表：醫療人工智能產品患者使用人次統計

圖表：醫療人工智能產品使用人次分類統計（院方）

圖表：部分醫療人工智能產品銷售額分類頻次統計表

圖表：部分醫療人工智能產品銷售額統計

圖表：部分醫療人工智能產品銷售額分類占比情況

圖表：思創醫惠互聯網+人工智能醫療創新運營服務項目資金測算

圖表：思創醫惠互聯網+人工智能醫療創新運營服務項目進度安排

圖表：產業投資價值四維度評估表：醫療人工智能產業

圖表：產業投資機會整體評估表：醫療人工智能產業

圖表：市場機會矩陣：醫療人工智能產業

圖表：產業生命周期：醫療人工智能產業

圖表：未來2022-2027年ai最有潛力改善的領域

圖表：客戶決定購買ai產品的因素