醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展困境 醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何

• 2022年11月2日 WuAoYan來源：互聯(lián)網(wǎng) 949 59
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過往的五年時(shí)間，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道，影像AI、新藥研發(fā)AI、機(jī)器人AI、智慧醫(yī)院等細(xì)分賽道以前所未有的速度向前發(fā)展。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下，AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根，成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣的存在。

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展困境

過往的五年時(shí)間，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道，影像AI、新藥研發(fā)AI、機(jī)器人AI、智慧醫(yī)院等細(xì)分賽道以前所未有的速度向前發(fā)展。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下，AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根，成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣的存在。

通過語音交流，機(jī)器人能夠幫助患者進(jìn)行導(dǎo)診;閱讀影像資料之后，機(jī)器能夠出具診斷報(bào)告……隨著科技的進(jìn)步，人工智能(AI)醫(yī)療逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

我國(guó)醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過程中，面臨著三大發(fā)展困境：技術(shù)難題有待突破，準(zhǔn)入門檻有待監(jiān)管層加以明確，商業(yè)模式也亟待建立。對(duì)此，專家建議，由國(guó)家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，盡快制定標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)高端人才聚集，以實(shí)現(xiàn)全方位突破。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

當(dāng)前我國(guó)面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模廣等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此，發(fā)展醫(yī)療人工智能的意義不言而喻。

預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中，醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何

在當(dāng)前我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下，有了醫(yī)療人工智能的幫助，一方面，基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者可通過遠(yuǎn)程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)，提高醫(yī)療人力資源的使用效率;另一方面，借助人工智能對(duì)病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程。

重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式，變“治療”為“預(yù)防”，將被動(dòng)就診改為隨時(shí)隨地的健康服務(wù)。專家認(rèn)為，人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動(dòng)終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測(cè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個(gè)體和人群，提前給予健康風(fēng)險(xiǎn)提示、健康改進(jìn)或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個(gè)體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國(guó)有望憑借這些優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”，與此同時(shí)，隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用，或?qū)楫?dāng)前醫(yī)療格局帶來重大變革。

隨著人工智能監(jiān)管、法規(guī)、倫理思想的發(fā)展，人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)入深水區(qū)，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法性能黑盒測(cè)試向人工智能算法的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)推進(jìn)。人與人工智能的和諧共生、人工智能可信賴等新的熱點(diǎn)概念日益深入人心，數(shù)字療法、感染預(yù)測(cè)等新應(yīng)用逐步興起，人工智能的通用質(zhì)量管理、風(fēng)險(xiǎn)管理框架正在萌芽，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)圍繞產(chǎn)品快速變更提出的良好機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)范概念也在發(fā)展。

近年來，歸口單位從標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研的角度，持續(xù)跟蹤前沿動(dòng)態(tài)，圍繞人工智能倫理與可信賴思想的落地，編寫了多個(gè)人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)提案，其中可追溯性標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)處于起草階段，邁出了重要的一步。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。本報(bào)告利用中研普華長(zhǎng)期對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)...

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